[發明專利]一種基于概率密度曲線的軸承故障識別系統及其方法

無效

• 申請號: 201310236390.8
• 申請日: 2013-06-14
• 公開（公告）號: CN103335842A
• 公開（公告）日: 2013-10-02
• 發明（設計）人: 茍新超
• 申請（專利權）人: 江蘇永鋼集團有限公司
• 主分類號: G01M13/04
• 分類號: G01M13/04;G01H11/00
• 代理公司: 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102
• 代理人: 黃春松;姚姣陽

1.一種基于概率密度曲線的軸承故障識別系統，其特征在于，包括振動傳感器、采集卡和數據處理器，所述振動傳感器與所述采集卡固定設置于待測軸承上，所述振動傳感器采集待測軸承的振動信號并將所述振動信號轉化為模擬信號，通過數據線傳送至所述采集卡；所述采集卡將接收的模擬信號轉換為數字信號，并將所述數字信號傳送至所述數據處理器；所述數據處理器對接收的數據信號存儲并進行圖形化分析。

2.根據權利要求1所述的一種基于概率密度曲線的軸承故障識別系統，其特征在于，所述振動傳感器為渦電流位移傳感器、磁座式速度型傳感器或磁座式加速度型傳感器。

3.根據權利要求1所述的一種基于概率密度曲線的軸承故障識別系統，其特征在于，所述數據處理器包括對數字信號進行圖形化分析的Matlab數學分析軟件。

4.一種基于概率密度曲線的軸承故障識別方法，其特征在于，按如下步驟進行：

（1）振動傳感器檢測軸承振動信號，并將軸承振動信號轉化為電壓或者電流模擬信號，將所述模擬信號傳送至采集卡；

（2）采集卡將接收到的模擬信號轉換為數字信號后，將數字信號傳送至數據處理器，數字處理器將所述數字信號存儲；

（3）數據處理器中的Matlab數學分析軟件調用函數plot、fft和ksdensity函數，分別獲取波形圖、頻譜圖和概率密度曲線圖，同時，Matlab數學分析軟件調用函數kurtosis、sqrt和mean獲得時域統計指標的峭度K和均方根值RMS；

（4）如果步驟（3）中得到的均方根值RMS正常，則軸承正常；如果均方根值RMS超標或增大，查看波形圖和頻譜圖，如果無脈沖狀沖擊信號，則軸承正常，如果有脈沖狀沖擊信號，則查看概率密度曲線圖；如果概率密度曲線圖未呈陡峭的尖峰狀，則軸承正常，如果概率密度曲線圖呈陡峭的尖峰狀，則判斷峭度K；如果峭度K不大于3，則軸承正常，如果峭度K大于3，則確定軸承出現故障。