[發明專利]一種人機識別方法及相應的人機識別系統

有效

• 申請號: 201310233809.4
• 申請日: 2013-06-13
• 公開（公告）號: CN104239758B
• 公開（公告）日: 2018-04-27
• 發明（設計）人: 付穎芳;張玉東;張朕源;劉劍
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F21/31
• 分類號: G06F21/31
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司11262
• 代理人: 龍洪,栗若木

1.一種人機識別方法，應用于服務網絡，該方法包括：

每接收到接入指定網絡服務的請求后，記錄所述請求的信息，包括請求的接收時間以及發送所述請求的用戶；

對監測的每一用戶，根據記錄實時計算所述用戶發送請求的統計值；

如所述用戶發送請求的統計值超出預設的正常取值范圍，則確定所述用戶異常；

其中，

所述請求的信息包括發送所述請求的終端和用戶；

所述用戶發送請求的統計值包括對所述用戶發送請求時使用的終端統計得到的終端出現頻度值和/或終端切換頻度值；

所述統計值超出預設的正常取值范圍指終端出現頻度值大于相應的終端出現頻度閾值，和/或終端切換頻度值大于相應的終端切換頻度閾值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述終端出現頻度值用設定時長的時間窗內用戶發送請求時使用的不同終端數表示，所述終端切換頻度值用設定時長的時間窗內用戶發送請求時使用終端的切換次數表示，其中，所述時間窗以所述用戶發送的最近一次請求的接收時間為結束時間。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述方法還包括：確定所述用戶異常的次數達到預定的異常次數N之后，將所述用戶隔離，不再接受所述用戶發送的請求，也不再計算所述用戶發送請求的統計值，其中，N＝1或N>1。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于：

確定所述用戶異常之后，如所述用戶還未隔離，在實時計算所述用戶發送請求的統計值時，不計入此次異常之前所述用戶發送的請求。

5.一種服務網絡中的人機識別系統，其特征在于，包括：

記錄模塊，用于每接收到接入指定網絡服務的請求后，記錄所述請求的信息，包括請求的接收時間以及發送所述請求的用戶；

統計模塊，用于對監測的每一用戶，根據記錄實時計算所述用戶發送請求的統計值；

判斷模塊，用于在所述用戶發送請求的統計值超出預設的正常取值范圍時，確定所述用戶異常

其中，

所述統計模塊實時計算的所述用戶發送請求的統計值包括以下統計值的一種或多種：

對所述用戶發送請求時使用的終端統計得到的終端出現頻度值，終端出現頻度值大于相應的終端出現頻度閾值時超出預設的正常取值范圍；

對所述用戶發送請求時使用的終端統計得到的終端切換頻度值，終端切換頻度值大于相應的終端切換頻度閾值時超出預設的正常取值范圍。

6.如權利要求5所述的人機識別系統，其特征在于：

還包括：隔離模塊，用于在判斷模塊確定所述用戶異常的次數達到預定的異常次數N之后，將所述用戶隔離，不再接受所述用戶發送的請求，也不再計算所述用戶發送請求的統計值，其中，N＝1或N>1。

7.如權利要求6所述的人機識別系統，其特征在于：

所述統計模塊在判斷模塊確定所述用戶異常之后，如隔離模塊還未隔離所述用戶，在實時計算所述用戶發送請求的統計值時，不計入此次異常之前所述用戶發送的請求。