[發明專利]圖像處理設備，成像設備，圖像處理方法和程序

無效

• 申請號: 201310232152.X
• 申請日: 2013-06-13
• 公開（公告）號: CN103516953A
• 公開（公告）日: 2014-01-15
• 發明（設計）人: 沼田憐
• 申請（專利權）人: 索尼公司
• 主分類號: H04N1/409
• 分類號: H04N1/409
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038
• 代理人: 張榮海

技術領域

本技術涉及圖像處理設備。具體地說，本技術涉及圖像處理設備，成像設備，校正噪聲的圖像處理方法，和使計算機執行所述方法的程序。

背景技術

近年來，拍攝被攝對象，比如人，從而生成拍攝圖像，并記錄生成的拍攝圖像的成像設備，比如數字靜態照相機或數字攝像機(例如，照相機內的記錄器)已獲得廣泛應用。利用數字成像設備拍攝的圖像通常包括噪聲。

拍攝圖像的噪聲包括隨機出現在少量像素中，可以利用具有少量抽頭的濾波器除去的噪聲(高頻噪聲)，和出現在大量像素中，只能利用具有大量抽頭的濾波器除去的噪聲(低頻噪聲)。

利用具有大量抽頭的濾波器中的處理，能夠除去低頻噪聲。但是，利用具有大量抽頭的濾波器的處理較繁重。因此，提出了一種簡單地除去低頻噪聲的方法。例如，提出了一種根據輸入圖像，和輸入圖像的縮小圖像，除去低頻噪聲的圖像處理方法(例如，參見JP-A-2004-295361)。

在這種圖像處理方法中，比較預定范圍中的平均值和輸入圖像中的像素值，以分離噪聲和有效信號，用根據縮小圖像生成的替換數據替換具有大量噪聲的像素值，從而除去輸入圖像中的低頻噪聲。

發明內容

在現有技術中，替換數據是根據縮小圖像生成的，從而能夠除去輸入圖像中的低頻噪聲。不過，由于根據縮小圖像生成的替換數據是具有較少的高頻分量和低分辨率的圖像，因此當在邊緣或者近邊緣進行替換時，分辨率會被降低。因而，重要的是不損害圖像中的分辨率地除去噪聲。

于是，理想的是改善經歷噪聲消除處理的圖像中的圖像質量。

本技術的實施例目的在于一種圖像處理設備，圖像處理方法和程序，所述圖像處理設備包括噪聲消除圖像生成單元，所述噪聲消除圖像生成單元根據輸入圖像，和通過以預定倍率縮小輸入圖像而獲得的縮小圖像，生成輸入圖像中的噪聲被除去的噪聲消除圖像，和校正圖像生成單元，所述校正圖像生成單元根據噪聲消除圖像，生成高頻分量圖像，并根據噪聲消除圖像和高頻分量圖像，生成邊緣校正圖像，所述高頻分量圖像主要具有噪聲消除圖像的，與將利用在按預定倍率的縮小中的頻帶限制除去的頻率分量在相同頻帶中的頻率分量。借助這種結構，利用噪聲消除圖像的與將利用當生成縮小圖像時的頻帶限制除去的頻率分量在相同頻帶中的頻率分量，對根據輸入圖像和縮小圖像生成的噪聲消除圖像進行邊緣校正。

在本技術的實施例中，校正圖像生成單元可利用主要具有將不利用頻帶限制除去的頻率分量的低頻分量圖像和噪聲消除圖像之間，對于每個像素的減法處理，生成高頻分量圖像。借助這種結構，利用在主要具有將不利用頻帶限制除去的頻率分量的低頻分量圖像和噪聲消除圖像之間，對于每個像素的減法處理，生成高頻分量圖像。

在本技術的實施例中，噪聲消除圖像生成單元可通過按預定倍率，放大縮小圖像中的噪聲被除去的圖像，生成第二噪聲消除圖像，隨后按照對于每個像素設定的加算比例，利用第二噪聲消除圖像和輸入圖像之間，對于每個像素的加法處理，生成噪聲消除圖像，校正圖像生成單元可通過利用第二噪聲消除圖像作為低頻分量圖像，生成高頻分量圖像。借助這種結構，利用通過按預定倍率，放大縮小圖像中的噪聲被消除的圖像而獲得的第二噪聲消除圖像，生成高頻分量圖像。

在本技術的實施例中，校正圖像生成單元可利用通過按預定倍率縮小然后放大噪聲消除圖像而獲得的圖像，作為低頻分量圖像，生成高頻分量圖像。借助這種結構，利用通過按預定倍率縮小然后放大噪聲消除圖像而獲得的圖像，生成高頻分量圖像。

在本技術的實施例中，校正圖像生成單元可利用通過按預定倍率縮小然后放大縮小圖像而獲得的圖像，作為低頻分量圖像，生成高頻分量圖像。借助這種結構，利用通過按預定倍率縮小然后放大縮小圖像而獲得的圖像，生成高頻分量圖像。

在本技術的實施例中，校正圖像生成單元可根據噪聲消除圖像和高頻分量圖像，利用非銳化掩模處理生成邊緣校正圖像。借助這種結構，利用非銳化掩模處理，進行邊緣校正。