[發明專利]基于多特征的視頻索引方法

有效

• 申請號: 201310231918.2
• 申請日: 2013-06-09
• 公開（公告）號: CN103336795B
• 公開（公告）日: 2017-03-08
• 發明（設計）人: 于俊清;徐濤;周玲;艾列富
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 華中科技大學專利中心42201
• 代理人: 朱仁玲

1.一種基于多特征的視頻索引方法，通過查詢圖片對視頻的關鍵幀圖像進行查詢，從而完成對視頻的檢索，其特征在于，該方法包括：

從關鍵幀圖像中選取樣本圖像，生成圖像特征，包括局部聚合描述符和BOC描述符；

根據關鍵幀圖像的局部聚合描述符和BOC描述符，訓練殘差編碼本，并構建視頻圖像的多特征分層索引；

利用查詢圖片對所構建的多特征分層索引進行查詢，獲得候選集；

根據視頻圖像的局部聚合描述符和BOC描述符的權重，優化候選集排序結果，即可完成視頻索引。

2.根據權利要求1所述的一種基于多特征的視頻索引方法，其特征在于，所述的生成局部聚合描述符的具體過程為：

首先，提取樣本圖像的局部特征向量，并進行聚合，得到多個聚類中心；

其次，根據所述局部特征向量到各聚類中心的距離，獲得分配權重，將局部特征向量分配到相應的聚類中心；

最后，確定所述局部特征向量與其對應的聚類中心的差值，該差值的集合即為所述局部聚合描述符。

3.根據權利要求2所述的一種基于多特征的視頻索引方法，其特征在于，所述分配權重的公式如下：

μi(Sj)=(1/||Sj-ci||2)1(b-1)Σh=1m(1/||Sj-ch||2)1(b-1),]]>

式中，k是聚類的數目，c_i是第i個聚類中心，S_j是n個局部特征向量中的第j個，μ_i(S_j)是特征向量S_j對于第i個聚類中心的權重，b為常數，b>1，i=1,2,…,m，j=1,2,…,n。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的一種基于多特征的視頻索引方法，其特征在于，所述構建視頻圖像的多特征分層索引的具體過程如下：

首先，對樣本圖像進行訓練，獲得殘差編碼本；

其次，根據所述殘差編碼本，對視頻關鍵幀圖像的局部聚合描述符和BOC描述符進行殘差量化，分別獲得關鍵幀圖像的局部聚合描述符殘差編碼和BOC描述符殘差編碼；

最后，將所述BOC描述符殘差編碼和局部聚合描述符殘差編碼分別作為第一層索引和第二層索引，并根據鏡頭類型獲得各層索引所對應的倒排鏈表，即可得到多特征分層索引。