[發明專利]一種基于用戶性格提高社交引薦效率的方法

有效

• 申請號: 201310231449.4
• 申請日: 2013-06-13
• 公開（公告）號: CN103309976B
• 公開（公告）日: 2017-02-08
• 發明（設計）人: 賀樑;陳琴;徐曉楓;羅念;潘云;黃保荃
• 申請（專利權）人: 華東師范大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 上海藍迪專利商標事務所(普通合伙)31215
• 代理人: 徐筱梅,張翔

1.一種基于用戶性格提高社交引薦效率的方法，其特征在于該方法包括以下步驟：

a、確定要推薦給目標用戶的k個商品，具體包括：

ⅰ）找到目標用戶沒有消費行為的商品集合A；

ⅱ）對于商品集合A中的每個商品，用基于用戶的協同過濾算法，預測出目標用戶對該商品的喜好得分；

ⅲ）將商品集合A中的所有商品按預測喜好得分從大到小排序，選取得分最高的k個商品，即為待推薦給目標用戶的商品；

b、對于每一個待推薦的商品m，分別計算目標用戶各好友基于性格和商品喜好的綜合引薦得分，選取得分最高的作為商品m相應的引薦人，具體包括：

ⅰ）從基于“大五人格”模型的用戶性格數據庫中，查找目標用戶各好友在?“宜人性”這一性格維度的得分s_p；??

ⅱ）根據用戶-商品評分數據庫，獲取每個好友對商品m的喜好評分s_r；?

ⅲ）根據步驟ⅰ）和ⅱ），計算每個好友的綜合引薦得分：

綜合引薦得分????????????????????????????????????????????????；

ⅳ）將各好友按照綜合引薦得分從大到小排序，排在第一個的作為商品m相應的引薦人；

c、通知各引薦人將相應的商品引薦給目標用戶，具體包括：

ⅰ）發送消息給引薦人，消息內容包括要引薦的相關商品及對應的目標用戶；

ⅱ）由引薦人決定是否進行引薦。

2.根據權利要求1所述的基于用戶性格提高社交引薦效率的方法，其特征在于所述步驟b的ⅱ）具體包括：

①、若用戶-商品評分數據庫中有該好友對商品m的評分記錄，則該評分記錄即為好友對商品m的喜好評分s_r，否則進行步驟②計算；?

②、用基于用戶的協同過濾算法計算出該好友對商品m的預測評分作為s_r。