[發明專利]一種圖像檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201310228353.2
• 申請日: 2013-06-07
• 公開（公告）號: CN104243967B
• 公開（公告）日: 2017-02-01
• 發明（設計）人: 潘暉;潘石柱;張興明;傅利泉;朱江明;吳軍;吳堅
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N17/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291
• 代理人: 黃志華

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種圖像檢測方法及裝置。

背景技術

目前，隨著圖像處理技術的發展，人們對圖像的視覺效果要求越來越高，而影響圖像視覺效果的關鍵因素是圖像對比度，所謂圖像對比度，指的是一幅圖像中明暗區域最亮的白和最暗的黑之間不同亮度層級的測量，即指一幅圖像灰度反差的大小，反差越大代表圖像對比度越高，顯現給人們的圖像越清晰，通常認為是正常圖像；反差越小代表圖像對比度越低，顯現給人們的圖像越不清晰，通常認為是異常圖像。

為了能夠提供給人們視覺效果較好的圖像，往往需要對例如攝像機等輸出的視頻圖像進行檢測，檢測輸出的視頻圖像是否是異常圖像，以便根據檢測結果對設備進行相應改進，以提高用戶體驗。

目前，通常采用圖像對比度衡量視頻圖像是否異常，具體操作流程為：利用人工肉眼對例如攝像機輸出的視頻圖像進行觀察，進而篩選出視頻圖像中的黑、白圖像塊，然后，計算白圖像塊與黑圖像塊的亮度平均值的比值，并將計算出的比值與預置閾值進行比較，進一步確定視頻圖像的對比度；如果確定出對比度過低，則確定此視頻圖像是異常圖像，然后進行后續處理。

在采用上述方式檢測圖像時，由于需要人工觀察，很容易受人工主觀判斷因素的影響，導致檢測出的異常圖像的準確率較低。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像檢測方法及裝置，用以解決現有人工檢測圖像導致檢測出的異常圖像準確率較低的問題。

基于上述問題，本發明實施例提供的一種圖像檢測方法，包括：

獲取待檢測圖像，并對獲取到的待檢測圖像中各Y分量、U分量和V分量的像素值對應的像素點數進行統計，得到所述待檢測圖像的Y分量、U分量和V分量的直方圖數組；

根據得到的直方圖數組、所述待檢測圖像的高度和寬度，計算所述待檢測圖像的對比度評估值；

如果計算出的對比度評估值不大于設定閾值，則確定待檢測圖像為異常圖像。

本發明實施例提供的一種圖像對比度的檢測裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待檢測圖像；

統計模塊，用于對獲取到的待檢測圖像中各Y分量、U分量和V分量的像素值對應的像素點數進行統計，得到所述待檢測圖像的Y分量、U分量和V分量的直方圖數組；

計算模塊，用于根據得到的直方圖數組、所述待檢測圖像的高度和寬度，計算所述待檢測圖像的對比度評估值；

確定模塊，用于在計算模塊計算出的對比度評估值不大于設定閾值時，確定待檢測圖像為異常圖像。

本發明實施例的有益效果包括：

本發明實施例提供的一種圖像檢測方法及裝置，在該方法中，先獲取待檢測圖像，對獲取到的待檢測圖像中各Y分量、U分量和V分量的像素值對應的像素點數進行統計，得到待檢測圖像的Y分量、U分量和V分量的直方圖數組；然后，根據得到的直方圖數組、待檢測圖像的高度和寬度，計算待檢測圖像的對比度評估值；如果計算出的對比度評估值不大于設定閾值，則確定待檢測圖像為異常圖像。本發明實施例是利用待檢測圖像中的Y分量、U分量和V分量的相關數據，來計算待檢測圖像的對比度評估值，然后根據對比度評估值的大小，進一步確定待檢測圖像是否是異常圖像。在前述這種檢測方式中，可通過軟件程序實現上述流程，減少人工參與，即降低了人為主觀干擾因素，提高了檢測的準確率。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的圖像檢測方法的流程圖；

圖2為本發明實施例提供的計算待檢測圖像的對比度評估值的流程圖；

圖3為本發明實施例提供的確定出滿足預設條件的Y分量的上限像素值和下限像素值的流程圖；

圖4為本發明實施例提供的圖像檢測裝置的結構示意圖。

具體實施方式

在現有的圖像檢測流程中，由于人工參與較多，受易受人工主觀判斷因素的影響，導致異常圖像的檢測準確確率較低。基于此問題，本發明實施例提供一種圖像檢測方法及裝置，利用待檢測圖像中的Y分量、U分量和V分量的相關數據，來計算待檢測圖像的對比度評估值，然后根據對比度評估值的大小，進一步確定待檢測圖像是否異常。采用前述這種檢測方式，可通過軟件程序實現上述流程，減少人工參與，即降低了人為主觀干擾因素，提高了檢測的準確率和檢測速度。

下面結合說明書附圖，對本發明實施例提供的一種圖像檢測方法及裝置的具體實施方式進行說明。

本發明實施例提供的一種圖像檢測方法，如圖1所示，具體包括以下步驟：