[發(fā)明專利]一種敏感圖片搜索方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310226529.0
• 申請日: 2013-06-07
• 公開（公告）號: CN103294813A
• 公開（公告）日: 2013-09-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 方偉;蘇鵬宇
• 申請（專利權(quán)）人: 北京捷成世紀(jì)科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/46
• 代理公司: 北京慶峰財(cái)智知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11417
• 代理人: 劉元霞

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域，涉及一種廣播電視節(jié)目和網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容中的敏感圖片搜索方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著國家寬帶網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)以及互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，越來越多的網(wǎng)民通過網(wǎng)絡(luò)視頻網(wǎng)站來觀看和分享內(nèi)容豐富的視頻節(jié)目。同時伴隨著三網(wǎng)融合的發(fā)展，IPTV網(wǎng)絡(luò)高清電視和互聯(lián)網(wǎng)電視開始在普通家庭中普及。網(wǎng)絡(luò)視頻和電視節(jié)目的傳播速度快、影響范圍大。

在一些互聯(lián)網(wǎng)視頻和網(wǎng)絡(luò)電視節(jié)目中，非法分子常常在視頻內(nèi)容中播放一些違法視頻，或在視頻畫面中插入一些違法的敏感圖片。現(xiàn)有的檢測方法通常都是靠人工來審核，其缺點(diǎn)在于工作量巨大，且不具有實(shí)時性。

敏感圖片指的是違法的、不健康的圖片內(nèi)容，例如一些違法的宣傳標(biāo)語、Logo、圖畫等等。目前較為常用的基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)主要分為兩類：1）基于全局特征的圖像檢索；2）基于局部特征的圖像檢索。

基于全局特征的圖像檢索方法對每張圖像提取一個或多個全局特征向量，并通過這些特征向量來描述該圖像的內(nèi)容，然后通過向量距離或相似度衡量方法來刻畫兩張圖像之間的相似度。常用的全局特征有：顏色特征（顏色直方圖、顏色矩等）、紋理特征（灰度共生矩陣、LBP、Gabor等）、形狀邊緣特征（邊緣直方圖、形狀上下文等）?；谌痔卣鞯姆椒ê唵危瑢?shí)現(xiàn)起來容易，但其缺點(diǎn)在于只能夠查找原圖或接近原圖的圖像內(nèi)容，不能夠查找原圖中的部分子圖像區(qū)域，且這類方法受光照、形變、尺度變化、遮擋的影響較大。由于敏感圖片在視頻中的出現(xiàn)可以是任意位置、大小和形態(tài)，因此，基于全局特征的圖像檢索方法不能夠處理敏感圖片的搜索問題。

基于局部特征的圖像檢索方法利用了局部圖像特征具有光照不變性、旋轉(zhuǎn)不變性、平移不變性、尺度不變性以及部分仿射不變性的特點(diǎn)來完成對原圖像或相似圖像的檢索。這類方法的優(yōu)點(diǎn)在于其不僅能夠檢索原圖像，而且能夠檢索相似圖像以及原圖像的子圖像，它能夠容忍圖像發(fā)生變化（例如：平移、旋轉(zhuǎn)、縮放、仿射變換等）。常用的基于局部特征的圖像檢索方法包括：基于特征匹配的檢索方法、基于BOW(Bag-of-Visual?Words，視覺詞袋)的檢索方法?；谔卣髌ヅ涞臋z索方法首先從圖像中提取出局部特征向量，然后通過匹配方法（例如歐氏距離、直方圖相交等）進(jìn)行特征向量匹配，最后根據(jù)匹配成功的特征點(diǎn)對數(shù)來判斷兩張圖像是否相似。這種方法的缺點(diǎn)在于：特征向量維數(shù)較高且待匹配圖片集大時運(yùn)算量會很大，從而檢索時間耗費(fèi)較大。常用的局部特征提取算子有：Harris,Laplace,DOG、Hessian等，局部特征描述算子有：MSER,SIFT等。

基于BOW(Bag-of-Visual?Words，視覺詞袋)的圖像檢索方法是在基于特征匹配方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改得到的。其思想在于將文本檢索領(lǐng)域中的詞袋模型和倒排索引技術(shù)引入視覺圖像檢索中，目的在于使得檢索速度能夠得到較大的提升。該方法包含兩個階段：離線訓(xùn)練和在線檢索。離線訓(xùn)練階段用于生成視覺詞典，并對數(shù)據(jù)庫圖片建立倒排索引；在線檢索階段對查詢圖片提取特征向量并量化成視覺詞，然后通過倒排索引進(jìn)行快速查詢，返回相關(guān)的圖片?；贐OW的圖像檢索方法的優(yōu)點(diǎn)是檢索速度快，適用于圖片數(shù)目較大的圖像檢索，且其具有基于局部特征匹配方法的優(yōu)點(diǎn)。但其缺點(diǎn)在于存在較大的量化誤差，從而會存在較多的錯誤匹配。

因此，為了避免非法節(jié)目或視頻的傳播，需要對視頻內(nèi)容進(jìn)一步進(jìn)行分析檢測，以便及時發(fā)現(xiàn)視頻中出現(xiàn)的敏感圖片。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種敏感圖片搜索方法和裝置，及時有效地查找視頻中的敏感圖片。

為達(dá)到上述目的，采用如下技術(shù)方案：

本發(fā)明公開了一種敏感圖片的搜索方法，包括如下步驟：

提取待查詢圖片上的局部特征向量集合并將圖片生成為特征向量；

根據(jù)特征向量查找既定敏感圖片庫的倒排索引，得到與查詢圖片相關(guān)的各敏感圖片；

計(jì)算待查詢圖片與各敏感圖片之間的相似度，并按相似度對各敏感圖片進(jìn)行初排序；

利用圖片特征點(diǎn)對初排序得到的各敏感圖片進(jìn)行篩選，如得到返回的結(jié)果圖片為敏感圖片，則報警。

優(yōu)選的，所述倒排索引建立包括：

對每張敏感圖片進(jìn)行局部特征點(diǎn)檢測并提取出每個特征點(diǎn)空間鄰域區(qū)域上的特征向量;然后對所有特征向量進(jìn)行聚類，生成的聚類中心分別對應(yīng)視覺詞，從而構(gòu)成視覺詞典；

用所述視覺詞典對敏感圖片庫中的所有敏感圖片進(jìn)行量化，形成倒排索引。

優(yōu)選的，所述用所述視覺詞典對敏感圖片庫中的所有敏感圖片進(jìn)行量化時，