[發明專利]一種獲取完整的手掌靜脈圖像的系統及其方法在審
| 申請號: | 201310225433.2 | 申請日: | 2013-06-07 |
| 公開(公告)號: | CN103258199A | 公開(公告)日: | 2013-08-21 |
| 發明(設計)人: | 倪旭翔;高世杰;王莞舒;魏科宇 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G06K9/20 | 分類號: | G06K9/20 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 張法高 |
| 地址: | 310027 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 獲取 完整 手掌 靜脈 圖像 系統 及其 方法 | ||
技術領域
本發明涉及紅外光成像技術在人體生物識別方面的應用,尤其涉及一種獲取完整的人體手掌靜脈圖像的系統及其方法。
背景技術
手掌靜脈識別是一種新的生物特征識別技術,主要應用于個人身份鑒別。同人的指紋相比,手指靜脈不僅具有高度唯一性,而且活體性、防偽性和特征穩定性更為突出,在身份認證方面具有更高的安全性。所有人的靜脈都是不同的,即使是長相非常相似的雙胞胎的靜脈圖像也不同,而且這種差異在他(她)們一生中都不會消失。
基于手掌靜脈的身份識別主要具有以下優點:(1)手掌靜脈位于手掌表皮下,難被竊取和偽造,具有很高的安全性;(2)手掌靜脈包含豐富的個人信息,具有很高的身份辨別能力;(3)能夠通過非接觸方式在近紅外光下成像,識別方式衛生、安全、易被用戶接受。在信息化和網絡化的安全上有廣泛的應用。目前使用近紅外光獲取手掌靜脈圖像的方式有反射法和透射法。
反射法是指近紅外光源和圖像傳感器在手掌的同一側,近紅外光源發出的光照射在手掌表面,反射光和部分散射光沿入射的方向返回,被同一側的圖像傳感器接收并傳入到顯示器。優點是:減小了設備的體積和空間;照明光源的功率相對較小;容易獲得全部手掌的靜脈圖像。缺點是:手掌表面的反射光對靜脈成像造成干擾,降低了圖像的對比度。
透射法是指近紅外光源和圖像傳感器在手掌的兩側,近紅外光源發出的光照射在手掌表面,穿過手掌部分的透射光被另一側的圖像傳感器接收并傳入到顯示器。優點是:克服了反射法中皮膚表面光的影響,局部區域的對比度得到很好的增強。缺點是:手掌的不同區域厚度不一樣導致成像不均勻;相對較薄的手指靜脈成像的效果較好,整個手掌的靜脈成像的效果較差。?
但是,這兩種利用近紅外獲取人體手掌靜脈圖像的方法,存在以下問題:反射法可以獲取完整手指靜脈圖像,但是手掌表面的反射光干擾成像,降低了圖像的對比度。透射法可以獲取局部較為清晰的靜脈圖像,但是手掌不同位置厚度不均勻,所以被吸收的大小不一致,導致近紅外光照射到手掌之后的光強也不均勻,被圖像傳感器接收到的圖像的對比度下降。無法獲取整個手掌靜脈,從而特征點少,在生物識別中造成誤判。
發明內容
本發明的目的是克服現有技術的不足,提供一種獲取完整的人體手掌靜脈圖像的系統及其方法。
獲取完整的手掌靜脈圖像系統包括第一近紅外LED、第二近紅外LED、第三近紅外LED、電路板、聚光筒、毛玻璃、黑色遮光紙、第一透鏡、第二透鏡、可見光濾波片、圖像傳感器;聚光筒的底面上設有第一近紅外LED、第二近紅外LED、第三近紅外LED,聚光筒的頂面上設有毛玻璃,聚光筒、毛玻璃、黑色遮光紙、第一透鏡、第二透鏡、可見光濾波片、圖像傳感器依次放置在同一光軸上。
所述的聚光筒是由高反射率的平面鏡組合而成,其長×寬×高為:240mm×150mm×50mm,長度方向上用同樣反射率的平面鏡平均分成相同的第一區域、第二區域、第三區域,每個區域長度各為80mm。
所述的第一近紅外LED、第二近紅外LED、第三近紅外LED的波長為850nm。
所述的第一透鏡、第二透鏡的組合焦距是2.8~12mm,最大光圈數是1.4。
所述的圖像傳感器為CMOS傳感器或CCD傳感器。
獲取完整的手掌靜脈圖像的方法是:人體手掌的厚度不均勻,導致透射法在第一區域、第二區域、第三區域得到的圖像的對比度相差較大,采用分區曝光方式來獲得完整的手掌靜脈圖像時,對于厚度較小的手指部分,打開第一近紅外LED,關閉第二近紅外LED、第三近紅外LED,此時的光強較弱,近紅外光在聚光筒中多次反射,再依次透過毛玻璃和黑色遮光紙,黑色遮光紙能把沒有照射在手掌上的近紅外光擋住,避免這部分近紅外光直接進入圖像傳感器中并對圖像造成干擾,出射的近紅外光照在手掌上,從手掌透射的近紅外光經過第一透鏡、第二透鏡之后形成平行光,再經過可見光濾波片的作用,濾除可見光并讓近紅外光通過,最后被圖像傳感器接收并顯示在顯示屏上,同樣的方法,對于掌心及手腕處較厚的部分,依次打開第二近紅外LED、第三近紅外LED,獲得依次曝光采集的圖像,將第一近紅外LED、第二近紅外LED、第三近紅外LED三種光強得到的圖像進行增強處理,提取清晰的局部靜脈圖像,把圖像融合成完整的手掌靜脈圖像,最后經過加權漸變處理,得到完整清晰的手掌靜脈圖像。
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