[發明專利]基于矩陣圖及置信度的電力設備故障檢測方法和系統

有效

• 申請號: 201310224703.8
• 申請日: 2013-06-06
• 公開（公告）號: CN103278719A
• 公開（公告）日: 2013-09-04
• 發明（設計）人: 關敬棠;詹清華;宋宇;陳道品;張乾良;謝志楊;金向朝;羅容波
• 申請（專利權）人: 廣東電網公司佛山供電局
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G01R31/02
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王茹;曾旻輝

1.基于矩陣圖及置信度的電力設備故障檢測方法，其特征在于，包括：

實時采集電力設備的狀態量；

根據所述狀態量進行異常狀態量的預警處理，篩選出故障電力設備；

根據故障電力設備的理論故障、與各個所述理論故障相對應的異常狀態量、各個異常狀態量對各個理論故障的影響量化值、各個異常狀態量對各個理論故障的影響程度量化值，獲得各個故障電力設備的理論故障發生的概率；其中，所述理論故障為針對所述故障電力設備的異常狀態量可能發生的各個故障；

根據所述理論故障發生的概率不同發出不同的報警提示。

2.根據權利要求1所述的基于矩陣圖及置信度的電力設備故障檢測方法，其特征在于，

所述根據故障電力設備的理論故障、與各個所述理論故障相對應的異常狀態量、各個異常狀態量對各個理論故障的影響量化值、各個異常狀態量對各個理論故障的影響程度量化值，獲得各個故障電力設備的理論故障發生的概率的步驟包括：

獲取故障電力設備的理論故障、與各個所述理論故障相對應的異常狀態量；

根據預存的異常狀態量對理論故障的影響關系表，確定各個異常狀態量是否對各個所述理論故障產生影響，當產生影響時，賦予對應的影響量化值為1，然后根據預存的異常狀態量對理論故障的影響程度量化值；當不產生影響時，賦予對應的影響量化值為0；

根據如下公式獲取各個故障電力設備的理論故障發生的概率；

Pi=Σj=1n(aij×Xij)/Σj=1nXij]]>

其中，P_i為第i個理論故障發生的概率；ij為與第i個理論故障相關的第j個異常狀態量；n為與第i個理論故障相關的異常狀態量的總數；a_aj為第j個異常狀態量對第i個理論故障的影響量化值；x_ij為第j個異常狀態量對第i個理論故障影響程度量化值。

3.根據權利要求1或2所述的基于矩陣圖及置信度的電力設備故障檢測方法，其特征在于，所述根據理論故障發生的概率不同發出不同的報警提示的步驟包括：

根據各個所述理論故障發生的概率按照從大到小的順序進行排序；

當所述理論故障發生的概率大于或者等于第一概率區間時，發出第一報警提示；當所述理論故障發生的概率大于獲得等于第二概率區間時，發出第二報警提示；所述第一報警提示的優先等級高于所述第二報警提示。

4.基于矩陣圖及置信度的電力設備故障檢測系統，其特征在于，包括：

狀態量采集模塊，用于實時采集電力設備的狀態量；

故障預警模塊，用于根據所述狀態量進行異常狀態量的預警處理，篩選出故障電力設備；

矩陣圖計算模塊，用于根據故障電力設備的理論故障、與各個所述理論故障相對應的異常狀態量、各個異常狀態量對各個理論故障的影響量化值、各個異常狀態量對各個理論故障的影響程度量化值，獲得各個故障電力設備的理論故障發生的概率；其中，所述理論故障為針對所述故障電力設備的異常狀態量可能發生的各個故障；

置信度報警模塊，用于根據所述理論故障發生的概率不同發出不同的報警提示。