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[發明專利]搜索引擎及通過其進行影視類視頻推薦的方法和系統在審

專利信息
申請號: 201310224502.8 申請日: 2013-06-06
公開(公告)號: CN103268360A 公開(公告)日: 2013-08-28
發明(設計)人: 羅媛;宋華;孫鵬;邵斌;李浩 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 搜索引擎 通過 進行 影視 視頻 推薦 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及計算機技術領域,尤其涉及一種通過搜索引擎進行影視類視頻推薦的方法、系統和搜索引擎。

背景技術

隨著多媒體技術的日益發展,用戶對影視需求(特別是電視劇需求)的要求越來越高,興趣周期越來越短,如何及時地識別出用戶興趣,并快速推薦給用戶才能保證時效性的問題變得越來越嚴重。目前,影視類視頻推薦的方法主要是線下挖掘用戶多天的上網行為日志,使用專名提取工具識別出用戶觀看的具體影視類視頻的ID(IDentity,身份標識號碼)。

目前存在的問題是,首先,需要觀察用戶一段時期的上網行為,之后進行線下計算,從用戶觀看到推薦給用戶存在多天延時,時效性不強,并且專名提取存在錯誤率,從而給用戶推薦的影視類視頻可能不是用戶實際觀看的,影響推薦的準確性,用戶體驗差。

發明內容

本發明旨在至少解決上述技術問題之一。

為此,本發明的第一個目的在于提出一種通過搜索引擎進行影視類視頻推薦的方法。該方法根據用戶的實時搜索結果可展現與之對應的影視類視頻,由此可利用秒級別的實時數據流以獲取用戶點擊選擇的搜索結果對應的URL,提高了時效性,并且,實現了通過結構化數據索引到用戶觀看的影視類視頻,避免了出現推薦錯誤的情況,提高了推薦的準確度,提升了用戶體驗。

本發明的第二個目的在于提出一種搜索引擎。

本發明的第三個目的在于提出一種通過搜索引擎進行影視類視頻推薦的系統。

為了實現上述目的,本發明第一方面實施例的通過搜索引擎進行影視類視頻推薦的方法包括以下步驟:搜索引擎建立影視類結構化數據庫,所述影視類結構化數據庫中包括多個影視類結構化數據;所述搜索引擎接收用戶的搜索詞并生成多個搜索結果以展現給所述用戶;所述搜索引擎獲取所述用戶在所述多個搜索結果中選擇的搜索結果,并將所述選擇的搜索結果與所述影視類結構化數據庫中的影視類結構化數據進行匹配;以及如果匹配,則獲取與匹配的影視類結構化數據對應的影視類視頻的播放地址并推薦至所述用戶。

根據本發明實施例的通過搜索引擎進行影視類視頻推薦的方法,搜索引擎可獲取用戶在多個搜索結果中選擇的搜索結果,并將選擇的搜索結果與影視類結構化數據庫中的影視類結構化數據進行匹配,如果匹配,則搜索引擎獲取與匹配的影視類結構化數據對應的影視類視頻的播放地址URL并推薦至用戶,根據用戶的實時搜索結果可展現與之對應的影視類視頻,由此可利用秒級別的實時數據流以獲取用戶點擊選擇的搜索結果對應的URL,提高了時效性,并且,實現了通過結構化數據索引到用戶觀看的影視類視頻,避免了出現推薦錯誤的情況,提高了推薦的準確度,提升了用戶體驗。

為了實現上述目的,本發明第二方面實施例的搜索引擎,包括:建立模塊,用于建立影視類結構化數據庫,所述影視類結構化數據庫中包括多個影視類結構化數據;接收生成模塊,用于接收用戶的搜索詞并生成多個搜索結果以展現給所述用戶;獲取模塊,用于獲取所述用戶在所述多個搜索結果中選擇的搜索結果;匹配模塊,用于將所述選擇的搜索結果與所述影視類結構化數據庫中的影視類結構化數據進行匹配;以及獲取推薦模塊,用于在所述選擇的搜索結果與所述影視類結構化數據庫中的影視類結構化數據匹配時,獲取與匹配的影視類結構化數據對應的影視類視頻的播放地址并推薦至所述用戶。

根據本發明實施例的搜索引擎,可通過獲取推薦模塊在選擇的搜索結果與影視類結構化數據庫中的影視類結構化數據匹配時,獲取與匹配的影視類結構化數據對應的影視類視頻的播放地址并推薦至用戶,根據用戶的實時搜索結果可展現與之對應的影視類視頻,由此可利用秒級別的實時數據流以獲取用戶點擊選擇的搜索結果對應的URL,提高了時效性,并且,實現了通過結構化數據索引到用戶觀看的影視類視頻,避免了出現推薦錯誤的情況,提高了推薦的準確度,提升了用戶體驗。

為了實現上述目的,本發明第三方面實施例的通過搜索引擎進行影視類視頻推薦的系統,包括:本發明第二方面實施例的所述搜索引擎;以及客戶端,用于將用戶輸入的搜索詞發送至所述搜索引擎。

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