[發(fā)明專利]電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310224412.9
• 申請(qǐng)日: 2013-06-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103279794A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-09-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊俊權(quán);徐鍵;張國(guó)翊;黃昱;楊志敏;王勇;亓峰;李琪
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06N3/08
• 分類號(hào): G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力通信技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。

背景技術(shù)

電力通信網(wǎng)是面向電力系統(tǒng)運(yùn)行和管理的通信專網(wǎng)，是為了保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行而產(chǎn)生的電力系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，具有明顯的行業(yè)特色和特殊的安全可靠性要求。隨著電力通信網(wǎng)的發(fā)展，大量的電力系統(tǒng)業(yè)務(wù)需要通過(guò)電力通信網(wǎng)傳輸，電力通信網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)和故障對(duì)電力系統(tǒng)的影響日趨嚴(yán)重，電力系統(tǒng)生產(chǎn)部門對(duì)電力通信網(wǎng)的可靠性要求也越來(lái)越高，這使得對(duì)電力通信網(wǎng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估具有重要意義。電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估就是根據(jù)電力通信網(wǎng)的特點(diǎn)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，利用綜合性的、多層次的評(píng)估方法估計(jì)出風(fēng)險(xiǎn)值。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果將用來(lái)指導(dǎo)制定安全策略，保證電力通信網(wǎng)的安全可靠運(yùn)行。

現(xiàn)階段，可以通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)電力通信網(wǎng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程就是要使誤差能量函數(shù)降低到給定的精度，但是由于誤差函數(shù)的高維復(fù)雜性，使得傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法出現(xiàn)了誤差下降緩慢，調(diào)整時(shí)間長(zhǎng)，收斂速度慢以及誤差精度不高的問(wèn)題，從而造成了電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過(guò)程時(shí)間長(zhǎng)、結(jié)果精度不高的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

（一）要解決的技術(shù)問(wèn)題

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是：解決電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過(guò)程時(shí)間長(zhǎng)、結(jié)果精度不高的問(wèn)題。

（二）技術(shù)方案

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括：

獲取用于評(píng)估電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)；

采用樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中的樣本數(shù)據(jù)對(duì)調(diào)整學(xué)習(xí)速率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；

采用所述訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算所述指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值。

進(jìn)一步地，所述調(diào)整學(xué)習(xí)速率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：

計(jì)算所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練誤差；

根據(jù)所述訓(xùn)練誤差計(jì)算所述訓(xùn)練誤差的誤差梯度；

根據(jù)所述誤差梯度調(diào)整學(xué)習(xí)速率。

進(jìn)一步地，計(jì)算所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練誤差，包括：

將所述樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中的樣本數(shù)據(jù)作為輸入向量計(jì)算所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層的輸出值；

根據(jù)所述隱層的輸出值計(jì)算所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層節(jié)點(diǎn)的輸出值；

根據(jù)所述輸出層節(jié)點(diǎn)的輸出值及預(yù)先設(shè)置的期望值計(jì)算所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練誤差。

進(jìn)一步地，采用以下方式根據(jù)所述訓(xùn)練誤差計(jì)算所述訓(xùn)練誤差的誤差梯度：

▿E(ω)=∂E∂vij]]>

其中，為誤差梯度，E為所述訓(xùn)練誤差，v_ij為第i個(gè)節(jié)點(diǎn)與第j個(gè)節(jié)點(diǎn)的連接權(quán)值。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述誤差梯度調(diào)整學(xué)習(xí)速率，包括：

判斷本次訓(xùn)練的誤差梯度的梯度變化方向與上次訓(xùn)練的誤差梯度的梯度變化方向是否相同，若不同，將所述學(xué)習(xí)速率減小或者保持不變，若相同，增大所述學(xué)習(xí)速率。

進(jìn)一步地，將所述學(xué)習(xí)速率減小或者保持不變，包括：