[發明專利]復雜光照下的車牌識別方法及系統

有效

• 申請號: 201310224358.8
• 申請日: 2013-06-06
• 公開（公告）號: CN103530600A
• 公開（公告）日: 2014-01-22
• 發明（設計）人: 鄒博;周宇弘;李鋒;鄒達;高飛
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34
• 代理公司: 北京鴻元知識產權代理有限公司 11327
• 代理人: 陳英俊

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，更為具體地，涉及一種復雜光照下的車牌識別方法及系統。?

背景技術

隨著經濟的發展和車輛的普及，交通管理的方式逐步趨向于智能化、安全化和自動化，正因如此，基于多媒體和人工智能技術的智能交通及電子警察系統在世界范圍內得到了廣泛的應用。在這些應用中，75%以上的系統是以車牌識別為中心的，例如：超速系統，闖紅燈系統，卡口系統，路徑識別系統等均需要對整個交通流截面上通過的車輛進行車牌識別。?

車牌識別是指從靜態或動態視頻圖像中獲取圖像在一定區域內存在的車牌區域，并進一步識別出車牌區域中的字符。現有的車牌識別方法在復雜的光照環境下都存在一定的缺陷。?

申請號為201010297917.4的中國專利申請公開了一種基于高清圖像的車牌定位與識別方法，在該專利申請中，基于邊緣檢測的方法雖然能夠快速有效的從復雜場景中提取出車牌并對其進行識別，但此種方法在車牌定位時的抗干擾效果并不理想；而申請號為201110341353.4的中國專利申請公開了一種車牌識別方法及其識別系統，在該專利申請中，利用圖像的紋理和顏色對車牌進行定位，然后利用傳統模板匹配的OCR對定位的車牌進行識別，此種對車牌進行定位與識別的方法對光照條件的要求比較苛刻并且抗干擾能力很差，當字符分割稍有偏差或字符圖像有噪聲干擾等因素存在時，往往會導致算法的準確率迅速下降。?

申請號為200910242053.3的中國專利申請公開了一種基于視頻的車輛超速監控方法及系統，在該專利申請中，基于垂直投影的車牌分割容易受光照條件及車牌左右邊框和二三字符間的間隔點干擾；基于連通域的車牌分割對于去除噪聲干擾要求很高，車牌上下邊界的鉚釘及光照條件都可能導致字符?粘連；基于神經網絡的識別方法，對分割字符完整性及清晰度要求比較苛刻。?

上述專利申請中的車牌識別方法由于很難適應于復雜的光照環境，因此對于在復雜光照環境下的車牌識別率極低。?

發明內容

鑒于上述問題，本發明的目的是提供一種復雜光照下的車牌識別方法及系統，以解決在復雜光照環境下的車牌識別問題。?

根據本發明的一個方面，提供一種復雜光照下的車牌識別方法，包括：?

S110：預先根據車牌的字符結構構建概率圖模型；?

S120：預先根據車牌的每個字符的分割結果構建交互勢函數；?

S130：預先根據車牌的每個字符的分割結果和識別結果構建關聯勢函數；?

S140：對車牌進行定位與字符分割；?

S150：通過字符分割，獲得至少一個分割候選字符序列，通過交互勢函數獲得分割候選字符序列中相鄰字符間距離的關系；?

S160：對分割候選字符序列進行識別，獲得與分割候選字符序列相對應的識別結果，通過關聯勢函數獲得分割候選字符序列中字符分割位置與識別結果之間的關系；?

S170：根據概率圖模型、相鄰字符間距離的關系和字符分割位置與識別結果之間的關系，獲得候選字符序列的每個字符分割位置的概率值；?

S180：根據每個字符分割位置的概率值獲得分割候選字符序列的概率值，將分割候選字符序列中概率值最大的字符序列作為車牌的識別結果。?

其中，對車牌進行定位的過程包括：通過Haar-like特征對車牌圖像進行檢測構成弱分類器；通過Adaboost將弱分類器疊加構成強分類器；將強分類器串聯成級聯分類器，完成車牌的定位；其中，在對車牌進行字符分割之前，還包括：對車牌圖像進行傾斜校正，其中，當車牌邊緣圖像的水平投影值之和最大時，視為所述車牌圖像被傾斜矯正至水平位置。?

其中，在對車牌進行字符分割的過程中，?

當車牌圖像上下部分光照不均時，獲取車牌圖像的垂直梯度圖，然后利用車牌圖像的字符上下邊界與梯度水平投影的變化確定字符上下邊界的候選?位置；?

當車牌圖像曝光過度時，在車牌圖像的二值圖范圍內確定車牌圖像垂直方向投影的波谷點，然后根據粘連字符中前一個字符的右邊界候選位置確定下一個字符的左邊界候選位置；?

當車牌圖像曝光不足時，確定車牌圖像在垂直方向投影為0的邊界作為字符的左右候選位置。?

另一方面，本發明還提供一種復雜光照下的車牌識別系統，包括：?

概率圖模型構建單元，用于預先根據車牌的字符結構構建概率圖模型；?

交互勢函數構建單元，用于預先根據車牌的每個字符的分割結果構建交互勢函數；?