[發明專利]一種二元分類評價方法無效
| 申請號： | 201310223662.0 | 申請日： | 2013-06-07 |
| 公開（公告）號： | CN103310101A | 公開（公告）日： | 2013-09-18 |
| 發明（設計）人： | 鄔霞;姚力;陳克偉 | 申請（專利權）人： | 北京師范大學 |
| 主分類號： | G06F19/00 | 分類號： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100875 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 二元 分類 評價 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種二元分類評價方法，其特征在于，所述方法包括：
(1)將每一個可用于二元分類的單變量的觀測值分成k個子區間，k為所述子區間個數；
(2)將所述k個子區間的k-1個間斷點(即對觀測值的分段值)作為這個指標的分界值(cut-off?value)；對于n個指標而言，所述分界值就有(k-1)n個可能的組合；
(3)利用單變量的受試者工作特征ROC算法，計算所有(k-1)n分界點上的特異性和敏感性；
(4)利用Trapezoidal數值整合方法計算曲線下面積AUC(Area?under?curve，)；
(5)在所述ROC曲線上找到最靠近(0?1)點的所述特異性和所述敏感性取值，以及對應的分界值組合(cut?off?combination)。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(1)用于對所述子區間進行均勻分類。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(2)中所有的n個指標都取同樣的k值。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(3)具體用于從(k-1)n個組合中隨機挑選N個組合，并計算所述N個組合對應的敏感性和特異性。
5.根據權利要求1所述方法，其特征在于，對阿爾茲海默AD病人與正常被試者進行二元分類。
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G06 計算；推算；計數
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學，即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真，例如：概率模型或動態模型，遺傳基因管理網絡，蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的，例如：進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的，例如：結構排序，結構或功能關系，蛋白質折疊，結構域拓撲，用結構數據的藥靶，涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的，例如：基因型–表型關聯，不均衡連接，種群遺傳學，結合位置鑒定，變異發生，基因型或染色體組的注釋，蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用
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