[發明專利]一種基于WD-RBF的水文時間序列模擬預測方法

有效

• 申請號: 201310222565.X
• 申請日: 2013-06-04
• 公開（公告）號: CN103268525A
• 公開（公告）日: 2013-08-28
• 發明（設計）人: 王棟;劉登峰;王遠坤;吳吉春
• 申請（專利權）人: 南京大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 繆友菊

1.一種基于WD-RBF的水文時間序列模擬預測方法，其特征在于包括如下步驟：

（1）選擇dmey小波函數，確定小波分解的層次N，對水文時間序列進行N層小波分解；

（2）對分解得到的1～N層的每一層高頻小波系數依據啟發式SURE閾值方法確定閾值T進行量化處理，得到去噪后的水文序列成分；

（3）根據小波分解的第N層的低頻系數和經過量化處理后的第l層到第N層的高頻系數進行小波重構，得到消噪后的水文時間序列；

（4）對消噪后的水文時間序列進行歸一化處理，分別計算實例序列的自相關系數，判斷序列自身的延遲特性，將延遲階數K作為RBF網絡輸入層神經元數；

（5）訓練RBF網絡，提出改進方法：從1個神經元開始訓練，通過檢查輸出均方誤差自動增加神經元；每循環計算一次后，用使網絡產生最大誤差所對應的訓練樣本作為權值向量產生一個新的隱層神經元，重新計算并檢查新網絡的均方誤差，重復此過程直到達到均方誤差要求或最大隱層神經元數為止，網絡訓練完成；

（6）將消噪后的水文時間序列代入訓練好的RBF網絡，以遲延階數K進行預測模擬。