[發明專利]一種汽車駕駛人安全駕駛水平測評的方法在審
| 申請號: | 201310221827.0 | 申請日: | 2013-06-05 |
| 公開(公告)號: | CN103268426A | 公開(公告)日: | 2013-08-28 |
| 發明(設計)人: | 于曉輝 | 申請(專利權)人: | 北京宣愛智能模擬技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 許靜;安利霞 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 汽車 駕駛人 安全 駕駛 水平 測評 方法 | ||
1.一種汽車駕駛人安全駕駛水平測評的方法,其特征在于,應用于駕駛評估裝置,方法包括:
設置一個測試場景,所述測試場景包括不同的路況;
獲取在所述測試場景中的駕駛過程所生成的駕駛數據;
將所述駕駛數據中的各個駕駛參數與標準駕駛模型中對應的安全水平指標進行比對,找到與比對結果相匹配的駕駛安全水平等級。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,標準駕駛模型中采用標準速度、標準超速時間、標準超速最大值百分比、標準方向盤轉角、標準事故次數和標準轉向燈作為所述安全水平指標;
采集的駕駛參數包括:速度、超速時間、超速最大值百分比、方向盤轉角、事故次數和轉向燈。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,將所述駕駛數據中的各個駕駛參數與標準駕駛模型中對應的安全水平指標進行比對,具體包括:
將速度、超速時間、超速最大值百分比、方向盤轉角、事故次數和轉向燈分別與所述標準駕駛模型中的標準速度、標準超速時間、標準超速最大值百分比、標準方向盤轉角、標準事故次數和標準轉向燈進行比對,得到比對結果。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,駕駛安全水平等級具體包括:初級、中級、高級和技師級。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
針對不同的駕駛安全水平等級,輸出個性化的駕駛心理特征描述和駕駛建議。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取在所述測試場景中的駕駛過程所生成的駕駛數據,之前還包括:
輸入用于描述駕駛者的特征屬性數據,特征屬性數據包括人格、態度和行為,所述人格、態度和行為均包括至少一個維度。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,獲取在所述測試場景中的駕駛過程所生成的駕駛數據,之前還包括:
駕駛數據還包括:罰分數及罰分原因、過去三年的事故次數。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,將所述駕駛數據中的各個駕駛參數與標準駕駛模型中對應的安全水平指標進行比對,還包括:
將駕駛數據與標準駕駛模型中的安全規則進行匹配,劃分為安全組、次安全組和不安全組,其中,所述安全水平指標包括所述安全規則;
安全組為沒有罰分的駕駛行為,次安全組為已經罰分,但是罰分原因是不構成危險的駕駛行為,不安全組為已經罰分,且罰分原因是危險駕駛行為。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,找到與比對結果相匹配的駕駛安全水平等級,之后還包括:
建立人格中各個維度與安全組、次安全組和不安全組中的駕駛行為之間的第一映射關系;
建立態度中各個維度與安全組、次安全組和不安全組中的駕駛行為之間的第二映射關系;
建立行為中各個維度與安全組、次安全組和不安全組中的駕駛行為之間的第三映射關系。
10.根據權利要求9所述的方法,其特征在于,
所述第一映射關系中,
在人格的利他性維度上,安全組高于次安全組,次安全組高于不安全組;
所述第二映射關系中,
在態度的酒后駕駛、遵守規則、超速駕駛和戴安全帶駕駛維度上,安全組低于次安全組,次安全組低于不安全組;
所述第三映射關系中,
在行為的一般性違規行為維度上,安全組低于次安全組,次安全組低于不安全組。
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





