[發明專利]多源控制點影像數據庫構建及更新方法

有效

• 申請號: 201310221577.0
• 申請日: 2013-06-05
• 公開（公告）號: CN103268358A
• 公開（公告）日: 2013-08-28
• 發明（設計）人: 唐新明;李參海;王華斌;王伶俐;王光輝;王鴻燕
• 申請（專利權）人: 國家測繪地理信息局衛星測繪應用中心
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 劉貝

1.一種控制點影像數據庫更新方法，其特征在于，包括：

確定新采集影像的空間位置；

從控制點影像數據庫中檢索出與之對應的控制點影像；

將所述檢索出的控制點影像與所述新采集影像進行比較；

如果比較的結果表示需要進行數據更新，則對所述新采集影像進行控制點影像數據的采集，并更新所述控制點影像庫。

2.根據權利要求1所述的控制點影像數據庫更新方法，其特征在于，所述將檢索出的控制點影像與新采集影像進行比較包括控制點影像配準和控制點影像變化檢測。

3.根據權利要求2所述的控制點影像數據庫更新方法，其特征在于，所述控制點影像配準包括：基于同分辨率影像匹配點對間連線具有相同的距離及斜率、不同分辨率影像匹配點對間連線的延長線交于一點的幾何約束條件，利用聚類分析方法快速剔除誤匹配點，再運用RANSAC方法魯棒地估計單應矩陣從而再次剔除錯誤匹配點，進一步利用空間位置關系約束再次確定配準點的精度。

4.根據權利要求2所述的控制點影像數據庫更新方法，其特征在于，所述控制點影像變化檢測包括控制點影像的圖像變化檢測和控制點影像的屬性變化檢測，其中，

通過圖像比值法或者圖像差值法來進行所述控制點影像的圖像變化檢測，

所述控制點影像的屬性變化檢測包括通過計算變化區域的面積與檢測區域的面積的差值及比值，來確定變化的變化率。

5.根據權利要求1所述的控制點影像數據庫更新方法，其特征在于，所述控制點影像數據的采集包括：

對所述新采集影像進行分析歸納，統計并分析其屬性信息，該屬性信息包括影像格式、影像分辨率、坐標系統、成圖比例尺、影像時相；

對所述新采集影像進行優化格網設計，根據影像分辨率、幅寬將影像分為不同尺寸的格網；

利用Wallis變換對每一個格網內的影像進行預處理；

對經Wallis變換處理后的影像進行增強，綜合運用Moravec算子、Harris算子、Forstner算子、SUSAN算子、尺度不變特征及最穩定極值區域檢測算法提取特征點；

以控制點影像片采集窗口來遍歷統計所述特征點的個數，選擇特征點數量最大的窗口為采集區域；

針對所述選擇的采集區域進行遙感控制點影像片的裁切保存，同時獲取其對應區域的數字高程模型數據。

6.根據權利要求5所述的控制點影像數據庫更新方法，其特征在于，所述Wallis變換包括：

將數字圖像分為互不重疊矩形區域，每區域的尺度對應于要增強的紋理模式的尺度；

計算每一塊區域的灰度均值和方差；

將灰度均值和方差的目標值分別設定為127和40-70之間的數值；

計算出每一塊所述區域的Wallis變換的乘性常數和加性常數；

由雙線性內插計算所述數字圖像的任一像素的系數，并計算變換后的灰度值。

7.根據權利要求5所述的控制點影像數據庫更新方法，其特征在于，所述對經Wallis變換處理后的影像進行增強包括：先利用Moravec算子、Harris算子、Forstner算子、SUSAN算子提取特征點，然后利用尺度不變特征變換及最穩定極值區域算法來檢測所提取到的特征點，記錄特征點個數，并且利用描述算法對提取出的特征點進行具體描述。

8.根據權利要求7所述的控制點影像數據庫更新方法，其特征在于，所述Moravec算子的計算包括：

計算各格網區域影像的興趣值；

給定一個閾值，將所述計算的興趣值大于該閾值的點作為候選點；

選取所述候選點中的極值點作為特征點。

9.根據權利要求7所述的控制點影像數據庫更新方法，其特征在于，所述Harris算子的計算包括：

求出影像上所有像素點的梯度，即對每個像素點的灰度值進行一階差分運算；

確定一個n×n大小的窗口，生成n×n大小的高斯卷積模板，其中，高斯模板的σ取0.3-0.9之間的值；

利用生成的高斯模板對所述梯度值進行高斯濾波，并計算強度值；

選取所述強度值的局部極值點為特征點，如果所述強度值大于閾值0.6，則將該點取為特征點，并且進行排序保存。