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[發(fā)明專利]一種基于模糊智能行為模擬的家居環(huán)境健康控制方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310220199.4 申請日: 2013-06-05
公開(公告)號: CN103345152A 公開(公告)日: 2013-10-09
發(fā)明(設計)人: 廖志強;肖磊;許奎;馬杰;齊巍巍;郝美玭;陳實;李太福 申請(專利權)人: 重慶科技學院
主分類號: G05B13/04 分類號: G05B13/04
代理公司: 重慶為信知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 50216 代理人: 余錦曦
地址: 401331 重慶市沙坪壩區(qū)*** 國省代碼: 重慶;85
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 模糊 智能 行為 模擬 家居環(huán)境 健康 控制 方法
【權利要求書】:

1.一種基于模糊智能行為模擬的家居環(huán)境健康控制方法,其特征在于:包括如下步驟:

第一步:選擇合適的相對濕度和光照強度傳感器、A/D數(shù)據(jù)轉換器、主控芯片、驅動機構,搭建基于模糊智能行為模擬的家居環(huán)境健康控制裝置;

第二步:建立針對相對濕度與光照強度的室內家居環(huán)境健康模糊控制數(shù)學模型;

第三步:將獲得的健康模糊控制數(shù)學模型轉化為模糊控制響應表,并將其植入單片機模糊控制器中;

第四步:傳感器采集室內環(huán)境相對濕度信號和光照強度信號,并將其傳送給A/D轉換器;

第五步:A/D轉換器將得到的傳感器模擬信號轉化為數(shù)字信號,并將其傳送給單片機模糊控制器;

第六步:單片機模糊控制器根據(jù)輸入的相對濕度信號和光照強度信號,采用查表運算的方式,計算出模糊控制輸出響應值;

第七步:單片機模糊控制器控制執(zhí)行驅動,實現(xiàn)對加濕/干燥器的工作狀態(tài)和窗簾開閉度的控制。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于模糊智能行為模擬的家居環(huán)境健康控制方法,其特征在于,步驟二中所述模糊控制系統(tǒng)建模方法如下:

糊輸入為室內相對濕度和光照強度,其模糊輸入的論域為:相對濕度={干燥,較干燥,合適,較濕潤,濕潤},光照強度={弱,較弱,適中,較強,強};

模糊輸出為加濕/干燥器的工作狀態(tài)和窗簾開閉度,其模糊論域為:加濕/干燥器的工作狀態(tài)={加濕,關閉,干燥};窗簾開閉度={關閉,打開};

輸入相對濕度的隸屬度函數(shù)設計如下:

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

其中,相對濕度的隸屬度函數(shù)中x為相對濕度值;

輸入光照強度的模糊化隸屬度函數(shù)設計如下:

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

輸入光照強度的模糊化隸屬度函數(shù)中y為當前光照強度的監(jiān)測值,參照相對濕度的隸屬度函數(shù)設計方法,還可以得到輸出加濕/干燥器工作狀態(tài)和窗簾開閉度的解模糊化隸屬度函數(shù);

設計模糊控制規(guī)則表,模糊健康控制數(shù)學模型的模糊規(guī)則表1如下:

表1

模糊控制模型合成方法如下:

設x1表示相對濕度,x2表示光照強度,y1表示模糊控制的輸出加濕/干燥器的工作狀態(tài),y2表示模糊控制的輸出窗簾的開閉度;Ai表示x1屬于ai的真域,ai表示相對濕度的論域值;Bi表示x2屬于bi的真域,bi表示光照強度的論域值;Di表示y1屬于di的真域,di表示輸出加濕/干燥器的工作狀態(tài)的論域值;Ei表示y2屬于ei的真域,ei表示輸出窗簾的開閉度的論域值;

按照以下步驟建立健康模糊控制數(shù)學模型:

將模糊推理規(guī)則表1轉化為如下形式:

If?x1為a1?and?x2為b1?Then?y1為d1?and?y2為e1

If?x1為a2?and?x2為b2?Then?y1為d2?and?y2為e2

·

·

·

If?x1為a24?and?x2為b24?Then?y1為d24?and?y2為e24

If?x1為a25?and?x2為b25?Then?y1為d25?and?y2為e25

依據(jù)上述模糊推理規(guī)則表,推理模型可以表示為

R=[A1∩B1→D1∩E1]∩[A2∩B2→D2∩E2]∩...∩

[A24∩B24→D24∩E24]∩[A25∩B25→D25∩E25]

從而推出

R=[A1∩B1×D1∩E1]∪[A2∩B2×D2∩E2]∪...∪

[A24∩B24×D24∩E24]∪[A25∩B25×D25∩E25]

得到簡化表達式為

該方程即為健康控制系統(tǒng)的模糊控制模型。其中Ai(x1)表示x1屬于ai的真域,Bi(x2)表示x2屬于bi的真域,Di(y1)表示y1屬于di的真域,Ei(y2)表示y2屬于ei的真域,R(x1,x2,y1,y2)表示得到的健康控制模糊推理數(shù)學模型。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于模糊智能行為模擬的家居環(huán)境健康控制方法,其特征在于,步驟一中所述家居環(huán)境健康控制裝置結構為:

濕度傳感器(1)和光照強度傳感器(2)經(jīng)A/D轉換器(9)連接單片機模糊控制器(J1)的輸入端,單片機模糊控制器(J1)的輸出端經(jīng)執(zhí)行驅動機構(7)連接被控對象(8);

單片機模糊控制器(J1)內設置有模糊化模塊(3)與所述A/D轉換器(9)連接,該模糊化模塊(3)的輸出端連接模糊推理模塊(4),該模糊推理模塊(4)的輸出端連接解模糊化模塊(6),該解模糊化模塊(6)的輸出端連接所述執(zhí)行驅動機構(7),所述模糊推理模塊(4)還連有模糊控制規(guī)則庫(5);

其中所述的模糊化模塊(3)由所述的光照強度和相對濕度的隸屬度虛擬而成,所述的模糊推理模塊(4)由所述的模糊推理模型完成,所述的解模糊化模塊(6)由所述的輸出加濕/干燥器工作狀態(tài)的解模糊化隸屬度函數(shù)虛擬而成,所述的模糊控制規(guī)則庫(5)由所述的模糊控制規(guī)則表虛擬而成。

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