[發明專利]一種基于模塊化的挖掘機工作裝置檢修方法無效
| 申請號: | 201310220049.3 | 申請日: | 2013-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN103279673A | 公開(公告)日: | 2013-09-04 |
| 發明(設計)人: | 丁月;苑明海;戴智勇 | 申請(專利權)人: | 河海大學常州校區 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;E02F3/00 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
| 地址: | 213022 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 模塊化 挖掘機 工作 裝置 檢修 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種挖掘機工作裝置檢修方法,特別是涉及一種基于模塊化的挖掘機工作裝置檢修方法。
背景技術
所謂的模塊化是指對產品或系統進行規劃和組織,在對產品進行分析的基礎上將產品分解成低一級的子單元,再將各個子單元劃分為各個模塊,同時將各個模塊組建成模塊單位。
層次分析法(The?Analytical?Hierarchy?Process,AHP)是由美國運籌學家匹茨堡大學教授T.L.Saaty于上世紀70年代初,為美國國防部研究“根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配”課題時提出。層次分析法根據問題的性質和要達到的總目標,將問題分解為不同的組成因素,并按照因素間的相互關聯影響以及隸屬關系將因素按不同層次聚集組合,形成一個多層次的分析結構模型,從而最終使問題歸結為最低層(供決策的方案、措施等)相對于最高層(總目標)的相對重要權值的確定或相對優劣次序的排定。
挖掘機工作裝置作為一種應用廣泛的大型施工機械,在建筑、筑路、水利、露天采礦和國防工程中都有著重要作用,其工作強度大,環境惡劣,容易損壞。現有的挖掘機工作裝置的檢修工作大都依靠經驗解決,缺乏理論和系統有步驟地指導,且檢修起來費時費力,檢修效率較低。
發明內容
針對現有技術的不足,本發明的目的在于,提供一種基于模塊化的挖掘機工作裝置檢修方法,該方法有利于提高挖掘機工作裝置的檢修效率。
為解決上述技術問題,本發明采用的技術方案是:一種基于模塊化的挖掘機工作裝置檢修方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)采用層次分析法構建層次結構模型,對給定挖掘機進行模塊劃分,得出挖掘機工作裝置各零件間的相關度矩陣;
(1.1)構建層次結構模型,將挖掘機工作裝置分為目標層、準則層和方案層;
(1.2)從層次結構模型的準則層開始,對于影響上一層每個因素的同一層諸因素,用承兌比較法和1-9比較尺度構造成對比較陣,直到最下層;
(1.3)根據各因素之間的比例標度得到關于挖掘機工作裝置的判斷矩陣,求出最大特征根和權向量;
(1.4)計算出零件CRi和零件CRj之間的綜合相關度ri,j,計算公式為:
其中,表示零件CRi和零件CRj之間的相關程度,k代表各因素,并且ωk代表各因素所表示的權向量;
(1.5)根據步驟(1.3)中所求得的權向量和步驟(1.4)中綜合相關度公式得到挖掘機工作裝置各零件間的相關度矩陣;
(2)利用挖掘機工作裝置各零件間的相關度矩陣和綜合相關度ri,j的值,對挖掘機工作裝置進行檢修;
(2.1)當其中一零件因磨損需要替換或升級時,通過相關度矩陣,觀察與該零件存在相關性的零件;
(2.2)根據綜合相關度ri,j的值判斷受影響較大的零件,ri,j的值越大表示所受影響越大;
(2.3)將受影響較大的零件一一進行檢修,直至挖掘機能正常工作。
前述的一種基于模塊化的挖掘機工作裝置檢修方法,其特征在于:所述步驟(1.1)中準則層包括各零件間的功能相關、裝配相關、空間相關、信息相關四個因素。
前述的一種基于模塊化的挖掘機工作裝置檢修方法,其特征在于:所述步驟(1.4)中的取值標準如下:
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于河海大學常州校區,未經河海大學常州校區許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201310220049.3/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





