[發明專利]一種針對大規模交通數據的高效可視監測分析系統

無效

• 申請號: 201310215754.4
• 申請日: 2013-06-03
• 公開（公告）號: CN103309964A
• 公開（公告）日: 2013-09-18
• 發明（設計）人: 蒲劍蘇;屈華民;倪明選
• 申請（專利權）人: 廣州市香港科大霍英東研究院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G08G1/01;G08G1/065
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種針對大規模交通數據的高效可視監測分析系統，其特征是：以可視“指紋印”數據模型為核心基礎，在大規模實時數據流的情況下，通過數據轉換模塊將收集到的原始交通數據轉換為可視化“指紋印”數據模型，該過程包括了對車輛GPS數據進行處理修正并與數字地圖中的道路網信息聯系起來，由此確定車輛在地圖中的準確位置以減少分析中的不確定性因素，最后將修正過后的GPS數值數據轉換為可視化“指紋印”數據模型，同時生成一系列數據索引，用于在線實時響應用戶交互；通過可視化模塊收到生成的數據索引和車輛可視數據模型后，將把這些去除了原始數據中噪聲轉化成的抽象數據，通過內置的布局算法轉化成數據的可視化形式，最后再將其渲染在屏幕之上；通過用戶交互模塊實現豐富的交互操作，讓用戶及時對處理后的數據進行空間屬性分析和時序分析，從而為用戶提供基于密度的城市熱點區域自動偵測與分析，基于歷史交通流量動態特性的道路交通流量分析，基于車輛歷史數據和統計信息的交通軌跡異常實時監控分析，以歷史數據和統計信息為基礎實時分析大規模交通數據中的流量周期性變化特性，找出隱藏的規律和錯誤，從而為用戶的決策提供分析與支持。

2.根據權利要求1所述的一種針對大規模交通數據的高效可視監測分析系統，其特征是：數據轉換模塊通過地圖匹配算法來對GPS定位誤差、數字地圖誤差和坐標投影變換誤差進行修正。

3.根據權利要求1所述的一種針對大規模交通數據的高效可視監測分析系統，其特征是：通過一種可視化數據模型“指紋印”將抽象概念以分析者容易理解的方式來展示，即使數值數據變為易讀的可視元素，如形狀，顏色，大小等。

4.根據權利要求3所述的一種針對大規模交通數據的高效可視監測分析系統，其特征是：“指紋印”模型用來監測并分析比較大規模交通數據，因此設計為空間（S）、時間（T），和屬性（A）到指紋印模型（Fingerprint）的一個映射：S×T×A→Fingerprint；而“指紋印”數據模型有別于傳統數據模型，具有兩個數據結構，抽象數據結構（Abstract?Form）對應原始數據處理后的數值數據，可視數據結構（Visual?Form）對應數據在屏幕上顯示的幾何信息。

5.根據權利要求3所述的一種針對大規模交通數據的高效可視監測分析系統，其特征是：“指紋印”模型首先選擇一定空間范圍（S），在指紋印模型（F）中記錄選定區域的坐標信息及大小，在該范圍（S）內按照按照時間（T）以行與列的關系組織原始交通數據，表中的一行代表一個完整的時間段；之后指紋印模型會按照定義好的抽象數據結構來為每條屬性添加相應的幾何信息域以生成可視數據模型（Visual?Form），內置的布局算法會生成對應的幾何信息，如可視化元素邊界矩形的大小、形狀類型、坐標信息等；結合該可視化數據模型與系統的三個功能應用：為用戶提供基于密度的城市熱點區域自動偵測與分析，基于歷史交通流量動態特性的道路交通流量分析，基于車輛歷史數據和統計信息的交通軌跡異常實時監控分析；針對性地為每個應用設計了一個專用的可視結構來達到我們預期的目標；這三個可視結構分別為熱區數據指紋印模型、道路交通流量數據指紋印模型，與車輛狀態數據指紋印模型。

6.根據權利要求3和要求4所述的一種針對大規模交通數據的高效可視監測分析系統，其特征是：熱區數據指紋印模型采用了基于地圖的環狀嵌套結構的布局算法來實現S×T×A→Fingerprint的顯示，地圖上的對應指紋印位置代表了該可視結構分析的空間（S）；結構中用多環嵌套布局對應時間屬性顯示（T），每一個環對應一個完整的時間段，多環擁有相同的開始時間和結束時間，每一個時間分片以扇形分片對應，多環嵌套使得每個環上的扇形分片都會顯示在相鄰的位置上，扇形分片的顏色又代表了對應的屬性值。