[發明專利]一種應用優化策略確定方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 201310214923.2
• 申請日: 2013-05-31
• 公開（公告）號: CN103279353A
• 公開（公告）日: 2013-09-04
• 發明（設計）人: 黎智云
• 申請（專利權）人: 新浪網技術（中國）有限公司
• 主分類號: G06F9/44
• 分類號: G06F9/44
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

1.一種應用優化策略確定方法，應用于平臺即服務PaaS平臺上運行的第一應用，其特征在于，包括：

所述第一應用在預設時間段內獲取自身所位于進程的運行狀況數據，作為所述PaaS平臺上運行的且與所述第一應用位于同一進程中的第二應用的運行狀況數據；

基于獲取的所述第二應用的運行狀況數據，確定對所述第二應用進行性能優化的優化策略。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述PaaS平臺為Java?PaaS平臺；

所述第一應用在預設時間段內周期獲取自身所位于進程的運行狀況數據，具體包括：

所述第一應用通過自身包括的Java管理擴展JMX，確定自身所位于進程的待獲取運行狀況數據的數據接口；

在預設時間段內從所述數據接口周期獲取自身所位于進程的運行狀況數據。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述運行狀況數據包括：監控時間、堆內存初始化值、堆內存使用值、堆內存提交值和堆內存最大值，在預設時間段內按周期逐次獲取；

基于獲取的所述第二應用的運行狀況數據，確定對所述第二應用進行性能優化的優化策略，具體包括：

基于在預設時間段內每次獲取的所述第二應用的監控時間、堆內存初始化值、堆內存使用值、堆內存提交值和堆內存最大值，確定在所述預設時間段內堆內存使用值的變化趨勢中的各峰值，以及相鄰峰值之間的間隔時間的平均間隔時間；并根據在所述預設時間段內，所述平均間隔時間與預設間隔時間閾值的大小關系，以及所述各峰值與對應的堆內存最大值的大小關系，確定對所述第二應用的堆內存的優化策略；或者

根據在所述預設時間段內堆內存提交值的變化趨勢，確定對所述第二應用的堆內存的優化策略；或者

根據在所述預設時間段內，堆內存提交值與對應的堆內存最大值的大小關系，確定對所述第二應用的堆內存的優化策略。

4.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，獲取的運行狀況數據包括：在預設時間段內進行應用垃圾回收的時間和次數；

基于獲取的所述第二應用的運行狀況數據，確定對所述第二應用進行性能優化的優化策略，具體包括：

基于獲取的所述第二應用的在預設時間段內進行應用垃圾回收的時間和次數，確定在所述預設時間段內進行應用垃圾回收的平均回收時間，以及回收周期；

根據確定的所述平均回收時間與預設回收時間閾值的大小關系，以及所述回收周期與預設周期閾值的大小關系，確定對所述第二應用使用的應用垃圾回收算法進行優化的優化策略。

5.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，獲取的運行狀況數據包括：所述第一應用所位于進程包括的線程在所述預設時間段內處于各狀態的時間；

基于獲取的所述第二應用的運行狀況數據，確定對所述第二應用進行性能優化的優化策略，具體包括：

基于獲取的所述第二應用的其所位于進程包括的線程在所述預設時間段內處于各狀態的時間，確定對所述第二應用的程序代碼是否需要檢查的優化策略。

6.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，獲取的運行狀況數據包括：中央處理器CPU使用時間；

基于獲取的所述第二應用的運行狀況數據，確定對所述第二應用進行性能優化的優化策略，具體包括：

基于獲取的所述第二應用的所述CPU使用時間，確定對所述第二應用是否需要提高硬件配置的優化策略。

7.一種應用優化策略確定裝置，集成于平臺即服務PaaS平臺上運行的第一應用，其特征在于，包括：

數據獲取單元，用于在預設時間段內獲取自身所位于進程的運行狀況數據，作為所述PaaS平臺上運行的且與所述第一應用位于同一進程中的第二應用的運行狀況數據；

策略確定單元，用于基于獲取的所述第二應用的運行狀況數據，確定對所述第二應用進行性能優化的優化策略。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述PaaS平臺為Java?PaaS平臺；

所述數據獲取單元，具體用于通過自身包括的Java管理擴展JMX，確定自身所位于進程的待獲取運行狀況數據的數據接口；并在預設時間段內從所述數據接口周期獲取自身所位于進程的運行狀況數據。