[發明專利]視頻質量檢測的方法及系統

無效

• 申請號: 201310214540.5
• 申請日: 2013-05-31
• 公開（公告）號: CN103281559A
• 公開（公告）日: 2013-09-04
• 發明（設計）人: 于京;周國燭;胡亦
• 申請（專利權）人: 于京
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 陳振

1.一種視頻質量檢測的方法，其特征在于，包括以下步驟：

讀取待檢測視頻的視頻圖像，并提取所述視頻圖像的亮度數據；

根據所述視頻圖像的亮度數據檢測視頻的質量，并得到檢測結果。

2.根據權利要求1所述的視頻質量檢測的方法，其特征在于，所述檢測視頻的質量，包括：黑場檢測，靜幀檢測，跳幀檢測，馬賽克檢測及模糊檢測。

3.根據權利要求2所述的視頻質量檢測的方法，其特征在于，所述黑場檢測，包括以下步驟：

根據所提取的視頻圖像的亮度數據，判斷所述視頻圖像中每個像素點的亮度值是否小于預設黑像素閾值，并得到所述視頻圖像中亮度值小于等于所述預設黑像素閾值的黑像素點總數；

判斷所述黑像素點總數是否大于預設黑場閾值，判定所述黑像素點總數大于等于預設黑場閾值的視頻圖像為黑場，所述黑像素點總數小于預設黑場閾值的視頻圖像為非黑場，并累計視頻中黑場的數量。

4.根據權利要求3所述的視頻質量檢測的方法，其特征在于：所述預設黑像素閾值設定為0.0784；所述預設黑場閾值設定為W×H-1000，其中，W為視頻圖像以像素為單位的寬度值，H為視頻圖像以像素為單位的高度值。

5.根據權利要求2所述的視頻質量檢測的方法，其特征在于，所述靜幀檢測，包括以下步驟：

根據所提取的視頻圖像的亮度數據，求取當前幀視頻圖像與其前一幀視頻圖像對應像素點亮度值的絕對差值，將所有像素點的絕對差值的總和除以每幀視頻圖像像素點總數，得到相鄰兩幀視頻圖像像素點亮度值變化的平均值；

判斷所述像素點亮度值變化的平均值是否小于預設靜幀閾值，判定所述像素點亮度值變化的平均值小于等于預設靜幀閾值時，當前幀視頻圖像為靜幀，所述像素點亮度值變化的平均值大于預設靜幀閾值時，當前幀為非靜幀，并累計視頻中靜幀的數量。

6.根據權利要求5所述的視頻質量檢測的方法，其特征在于：所述預設靜幀閾值設定為0.0048。

7.根據權利要求2所述的視頻質量檢測的方法，其特征在于，所述跳幀檢測，包括以下步驟：

根據所提取的視頻圖像的亮度數據，求取當前幀視頻圖像的亮度值與其前一幀及后一幀視頻圖像亮度值的和差關系值Y'(N)，根據以下公式進行計算：

Y'(N)=Y(N+1)+Y(N-1)-2Y(N)，

其中，N表示當前幀視頻圖像為所檢測視頻中第N幀圖像，Y'(N)為所述和差關系值；Y(N+1)為當前幀視頻圖像的后一幀視頻圖像對應當前幀視頻圖像像素點的亮度值；Y(N-1)為當前幀視頻圖像的前一幀視頻圖像對應當前幀視頻圖像像素點的亮度值；Y(N)為當前幀視頻圖像中任一像素點的亮度值；

判斷所述Y'(N)的值是否大于預設跳幀閾值，判定所述Y'(N)大于等于所述預設跳幀閾值時，當前幀視頻圖像與其后一幀視頻圖像間存在跳幀，所述Y'(N)小于所述預設跳幀閾值時，當前幀視頻圖像與其后一幀視頻圖像間不存在跳幀，并累計視頻中跳幀的數量。

8.根據權利要求7所述的視頻質量檢測的方法，其特征在于，所述跳幀檢測，還包括以下步驟：

求取當前幀視頻圖像中5至10個隨機像素點的Y'(N)，當所述5至10個像素點中有60%以上的隨機像素點的Y'(N)大于等于所述預設跳幀閾值時，當前幀視頻圖像與其后一幀視頻圖像間存在跳幀；

所述預設跳幀閾值為0.5。