[發明專利]基于鄰域信息評估的熱軋鋼板表面缺陷圖像識別方法

有效

• 申請號: 201310210470.6
• 申請日: 2013-05-30
• 公開（公告）號: CN103267764B
• 公開（公告）日: 2013-08-28
• 發明（設計）人: 宋克臣;顏云輝;李駿;尹艷山
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: G01N21/88
• 分類號: G01N21/88
• 代理公司: 沈陽東大知識產權代理有限公司 21109
• 代理人: 梁焱

1.一種基于鄰域信息評估的熱軋鋼板表面缺陷圖像識別方法，其特征在于：包括如下步 驟：

步驟1、采用線陣工業相機采集鋼板表面圖像；

步驟2、采用圖像灰度投影方法對采集的鋼板表面圖像進行檢測，判斷是否為缺陷圖 像，若是，則執行步驟3，否則將圖像刪除；

步驟3、采用活動輪廓模型的分割方法對缺陷圖像進行分割，判斷是否有缺陷區域，若 有，則執行步驟4，否則將圖像刪除；

步驟4、采用基于鄰域信息評估的局部二值模式提取缺陷圖像的特征，具體步驟如下：

步驟4-1、將表面缺陷圖像進行歸一化處理；

步驟4-2、確定局部二值模式中評估窗口的鄰域中心g_c，并將其周圍P個鄰域像素點依 次作為評估中心a_p；

步驟4-3、從P個鄰域像素點中隨機確定第一個評估中心a_p，并以該評估中心作為另一 個鄰域中心確定另一個窗口，計算該窗口內鄰域中心周圍像素點的平均灰度值，并將該 平均灰度值賦給該窗口內鄰域中心，即評估中心a_p；

步驟4-4、重復步驟4-3依次計算獲得鄰域中心g_c周圍的P個鄰域像素點的灰度值；

步驟4-5、將P個評估中心a_p依次與鄰域中心g_c進行比較，并將比較結果依次賦值至P 個評估中心：

s(ap-gc)=1ap-gc≥00ap-gc<0---(1)]]>

其中，s表示評估中心a_p和鄰域中心g_c之間的函數；

步驟4-6、根據P個評估中心a_p值獲得基于鄰域信息評估的局部二值模式特征值，公式 如下：

AELBP=Σp=0P-1ap2p---(2)]]>

其中，AELBP為特征值；

步驟4-7；將鄰域中心g_c按照從左至右、從上至下的順序逐步更新選取鄰域中心，重復

步驟4-2到步驟4-6，確定完整鋼板缺陷區域特征；

步驟5、將缺陷圖像的特征輸入到支持向量機分類器中對鋼板缺陷進行分類。