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[發明專利]一種復雜背景圖像中的文本提取方法有效

專利信息
申請號: 201310210040.4 申請日: 2013-05-29
公開(公告)號: CN103268481A 公開(公告)日: 2013-08-28
發明(設計)人: 達飛鵬;劉超;饒立;李燕春;呂江昭;王辰星;何學勇 申請(專利權)人: 焦點科技股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 江蘇永衡昭輝律師事務所 32250 代理人: 齊旺
地址: 210003 江蘇省南京*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 復雜 背景 圖像 中的 文本 提取 方法
【權利要求書】:

1.一種復雜背景圖像中的文本提取方法,其特征在于,其步驟如下:

步驟1:利用加權平均值法將源圖像src灰度化,得到灰度圖像Img;

步驟2:檢測灰度圖像Img中的角點,將角點坐標存入角點容器中,構造角點矩陣;

步驟3:去除角點矩陣中的孤立角點;

步驟4:利用積分投影變換實現文本定位;

步驟5:篩選并去除非文本區域;

步驟6:從源圖像src中截取出文本子圖,判斷文本子圖的背景是否復雜;如果文本子圖的背景判斷為復雜,則執行步驟7;如果文本子圖的背景判斷為不復雜,則執行步驟8;

步驟7:對背景復雜的文本子圖進行顏色聚類,進而去除文本子圖的背景后提取出文本信息;執行步驟9;

步驟8:對背景不復雜的文本子圖灰度化,再利用自適應閾值選取算法進行二值化,選取前景與背景區分閾值,提取圖像文本子圖的文本信息;

步驟9:循環執行步驟6到步驟9,直到源圖像src中所有文本子圖的文本信息精確提取完成。

2.根據權利要求1所述的一種復雜背景圖像中的文本提取方法,其特征在于,步驟1中,所述利用加權平均值法將源圖像src灰度化,得到灰度圖像Img,源圖像src中每點的灰度值計算公式為:

Gray=0.30R+0.59G+0.11B

其中,R、G、B分別為該點在源圖像src中的三通道像素值,Gray為該點灰度化后的灰度值。

3.根據權利要求2所述的一種復雜背景圖像中的文本提取方法,其特征在于,步驟2中,所述檢測灰度圖像Img中的角點,將角點坐標存入角點容器中,構造角點矩陣;該步驟利用susan算子檢測灰度圖像Img中的角點,具體步驟如下:

步驟2.1:構造一個與灰度圖像Img矩陣同等大小的二維矩陣,記為角點矩陣C,將C中每個值設置為0,并構造角點容器V存儲角點坐標;

步驟2.2:構造一個近似圓N(x,y)作為susan檢測模板,N(x,y)包含37個像素,檢測模板N(x,y)的中心為模板的核;

步驟2.3:選取灰度圖像Img中任意一個像素點r0作為待檢測點,將檢測模板N(x,y)的核放在r0處,比較模板N(x,y)內每個非核點的灰度值與核位置的灰度值,比較函數如下:

式中(x0,y0)為核在灰度圖像Img中坐標,(x,y)為模板N(x,y)中一個非核點坐標,f(x0,y0)和f(x,y)分別為核坐標(x0,y0)和非核點(x,y)處灰度值,C(x,y)為(x,y)處灰度比較結果;若非核點在圖像外,則將C(x,y)直接置為0;

步驟2.4:計算像素點r0總的灰度差異函數值,即對步驟2.3中的比較結果求和:

S(x0,y0)=Σ(x,y)N(x,y)(x,y)(x0,y0)C(x,y)]]>

步驟2.5:根據susan角點響應函數,判斷點r0是否為角點,角點響應函數如下:

式中H為角點響應函數閾值,

判斷像素點r0的角點響應是否為以該點為中心的5*5的局部區域內的最大值,如果像素點r0的角點響應是最大值就將該點保留,將其坐標存入角點容器V中,將角點矩陣C中相應位置的值設為1,并執行步驟2.6;如果像素點r0的角點響應不是最大值,則直接執行步驟2.6;

步驟2.6:遍歷灰度圖像Img,重復執行步驟2.3到步驟2.5,找出灰度圖像Img中所有角點。

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