[發明專利]一種識別用戶活動類型的方法及系統

有效

• 申請號: 201310207414.7
• 申請日: 2013-05-29
• 公開（公告）號: CN104217205B
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發明（設計）人: 何秀強;張弓
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/64
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何青瓦

1.一種識別用戶活動類型的方法，其特征在于，包括：

采集用戶所在位置的圖像；

提取所述圖像中的所述用戶所在環境的特征數據以及所述用戶的特征數據；

利用活動類型相關的圖像識別模型結合所述特征數據或圖像庫結合所述特征數據，識別得到用戶的活動類型；

所述特征數據為哈希特征值；

所述提取所述圖像中的用戶所在環境及用戶在內的特征數據的步驟包括：

利用圖像哈希特征提取方法提取所述圖像的哈希特征值；

所述利用活動類型相關的圖像識別模型或數據庫結合所述特征數據，識別得到用戶的活動類型的步驟包括：

根據匹配算法在圖像庫中查找與所述哈希特征值相匹配的圖像；

查找與所述哈希特征值相匹配的圖像的標注，其中，所述標注用于指示與所述哈希特征值相匹配的圖像中所包含的內容，通過所述標注可直接了解所述圖像的內容，或者，所述標注直接指示所述活動類型；

根據所述標注識別所述用戶的活動類型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述提取所述圖像中的用戶所在環境及用戶在內的特征數據的步驟包括：

利用圖像物體識別方法從所述圖像中提取所述用戶所在環境及用戶在內的特征數據；

所述利用活動類型相關的圖像識別模型或數據庫結合所述特征數據，識別得到用戶的活動類型的步驟包括：

利用活動類型規則模型方法或者活動類型機器學習方法預先學習到的規則對所述特征數據進行匹配，從而得到所述用戶的活動類型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法進一步包括：

若與所述哈希特征值相匹配的圖像不具有所述標注時，利用圖像物體識別方法從與所述哈希特征值相匹配的圖像中提取的特征數據，以及利用活動類型規則模型方法或者活動類型機器學習方法預先學習到的規則對與所述哈希特征值相匹配的圖像的特征數據進行匹配，從而得到所述用戶的活動類型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述利用活動類型相關的圖像識別模型或圖像庫結合所述特征數據，識別得到用戶的活動類型的步驟之前，還包括：

采集用戶所在環境或者用戶自身的輔助信息；

所述利用活動類型相關的圖像識別模型或圖像庫結合所述特征數據，識別得到用戶的活動類型的步驟包括：

所述利用活動類型相關的圖像識別模型或圖像庫結合輔助信息對所述特征數據進行匹配，從而得到用戶的活動類型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述輔助信息包括位置信息、加速度信息、光線強度信息或者聲音信息。

6.一種識別用戶活動類型的系統，其特征在于，包括：

第一采集模塊，用于采集用戶所在位置的圖像；

提取模塊，用于提取所述圖像中的用戶所在環境及用戶在內的特征數據；

識別模塊，用于利用活動類型相關的圖像識別模型或圖像庫結合所述特征數據，識別得到用戶的活動類型；

所述特征數據為哈希特征值；

所述提取模塊包括第二子提取單元；

所述第二子提取單元用于利用圖像哈希特征提取方法提取所述圖像的哈希特征值；

所述識別模塊包括匹配單元、查找單元以及第二子識別單元；

所述匹配單元用于根據匹配算法在圖像庫中查找與所述哈希特征值相匹配的圖像；

所述查找單元用于查找所述與所述哈希特征值相匹配的圖像的標注，其中，所述標注用于指示與所述哈希特征值相匹配的圖像中所包含的內容，通過所述標注可直接了解所述圖像的內容，或者，所述標注直接指示所述活動類型；

所述第二子識別單元用于根據所述標注識別所述用戶的活動類型。