[發明專利]基于非接觸人體生理參數測量的人臉識別跟蹤系統有效
| 申請號: | 201310205707.1 | 申請日: | 2013-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN104182725A | 公開(公告)日: | 2014-12-03 |
| 發明(設計)人: | 歐陽健飛;徐可欣 | 申請(專利權)人: | 天津點康科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人: | 李素蘭 |
| 地址: | 300192 天津市*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 接觸 人體生理 參數 測量 識別 跟蹤 系統 | ||
技術領域
本發明涉及圖像識別跟蹤技術,特別是涉及一種基于非接觸人體生理參數測量的人臉識別跟蹤系統。
背景技術
基于人面部特征的識別技術在社會生活中具有越來越重要的地位和作用。
目前,現有的人臉識別技術已經發展的比較成熟,可是我們注意到,將人臉識別技術應用到非接觸人體生理參數測量技術當中,無論是靜態人臉識別技術,或是動態人臉識別技術,還是從人臉識別的準確性出發,在對人臉進行識別過程中,需要采集一段人臉的視頻信息,當多人臉同時出現時,很容易將采集到的多人人臉信息歸為一個個體進行處理,無法獲取正確的信息,造成采集的人臉信息混亂,影響最終人體生理參數的準確性。
發明內容
基于上述現有技術中存在的問題,一種基于非接觸人體生理參數測量的人臉識別跟蹤系統,以解決人臉識別信息采集后的誤處理,無法獲取正確人體生理參數測量數據的技術問題。
本發明提出了一種基于非接觸人體生理參數測量的人臉識別跟蹤系統,包括web攝像頭、圖像采集模塊、人臉捕獲模塊、特征提取和人臉注冊模塊、人臉識別模塊以及人臉跟蹤模塊;
所述人臉捕獲模塊,用于從圖像采集模塊所采集到的一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人臉并將人臉從背景中分離出來;
所述特征提取和人臉注冊模塊,用于將人臉捕獲模塊捕獲的人臉圖像進行特征提取,然后將提取出的人臉特征進行注冊,存儲注冊信息;
所述人臉識別模塊,用于根據注冊信息,檢測攝像頭拍攝范圍內是否存在已經注冊的人臉,若存在,則將其人臉圖像發送給人臉跟蹤模塊;若不存在,則返回特征提取和人臉注冊模塊,對其進行注冊,更新注冊信息數據庫;
人臉跟蹤模塊,用于對所述人臉識別模塊檢測到的已經注冊的人臉,且當其在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地進行跟蹤,并自動保存。
本發明還提出了一種基于非接觸人體生理參數測量的人臉識別跟蹤方法,包括以下步驟:
步驟1、對采集到的一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人臉并將人臉從背景中分離出來;
步驟2、將上述捕獲的人臉圖像進行特征提取,然后將提取出的人臉特征進行注冊;
步驟3、檢測攝像頭拍攝范圍內是否存在已經注冊的人臉,若存在,且當其在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對該人臉進行跟蹤,并自動地將其保存;若不存在,則返回步驟2,對其進行注冊,更新注冊信息數據庫。
本發明的有益效果在于:當多人臉同時出現在攝像頭拍攝范圍內,可有效的進行多目標人臉區分,并單獨進行注冊、識別和追蹤,保證獲取的人臉信息屬于同一個人,保證人體生理參數的準確性。
附圖說明
圖1為本發明的基于非接觸人體生理參數測量的人臉識別跟蹤系統結構圖。
具體實施方式
以下結合附圖及較佳實施例,對依據本發明提供的具體實施方式、結構、特
征及其功效,詳細說明如下。
人臉捕獲模塊對圖像采集模塊所采集到的一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人臉并將人臉從背景中分離出來;特征提取和人臉注冊模塊將人臉捕獲模塊捕獲的人臉圖像進行特征提取,然后將提取出的特征進行人臉注冊;通過人臉識別模塊檢測攝像頭拍攝范圍內是否存在已經注冊的人臉,若存在,則將其人臉圖像發送給人臉跟蹤模塊;若不存在,則返回特征提取和人臉注冊模塊,對其進行注冊;如果人臉識別模塊檢測到已經注冊的人臉,且當其在攝像頭拍攝的范圍內移動時人臉跟蹤模塊自動地對該人臉進行跟蹤,并自動地將其保存;
實施例1
當攝像頭拍攝范圍內同時出現多張人臉時,人臉識別模塊對攝像頭范圍內所提取的人臉特征進行檢測,確認是否存在已經注冊的人臉,若存在,則將人臉圖像發送給人臉跟蹤模塊,自動地對該部分人的人臉進行跟蹤,并自動地將其保存;若不存在,則自動返回特征提取和人臉注冊模塊,對該部分人的人臉進行注冊。
實施例2
當攝像頭拍攝范圍內同時出現多張人臉時,在特征提取和人臉注冊模塊中無任何人臉特征注冊信息時,所捕獲的人臉圖像直接通過特征提取和人臉注冊模塊進行人臉特征提取和注冊,上述處理結束后將人臉圖像發送給人臉跟蹤模塊,自動地對該部分人的人臉進行跟蹤,并自動地將其保存。
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