[發明專利]視頻質量挖掘系統及方法

在審

• 申請號: 201310205575.2
• 申請日: 2013-05-29
• 公開（公告）號: CN104216879A
• 公開（公告）日: 2014-12-17
• 發明（設計）人: 姚璐;陳運文;姜迅;呂鵬;陳華清
• 申請（專利權）人: 酷盛（天津）科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海金盛協力知識產權代理有限公司 31242
• 代理人: 解文霞

1.一種視頻質量挖掘系統，至少包括：

視頻源模塊，包含用于視頻挖掘的來自多個不同視頻源的多個視頻；

分類模組，對該視頻源模塊中各視頻源的視頻依據視頻屬性分別進行分類，并將不同視頻源的分類結果進行合并；

權重計算模組，對分類后的各視頻，依據不同的視頻屬性獲得多個權重，并將所獲得的多個權重根據權重計算公式獲得各視頻最終的權重；

排行榜候選集合生成模組，則對于每個分類中的各視頻，依據視頻的權重生成各分類的排行榜候選集合。

2.如權利要求1所述的視頻質量挖掘系統，其特征在于：該系統還包括存儲模塊，將各分類的排行榜候選集合存儲于數據庫中。

3.如權利要求1所述的視頻質量挖掘系統，其特征在于：該視頻源模塊包括實時統計播放數獲得的視頻源、人工編輯推薦的視頻源以及重要VCU上傳的視頻源。

4.如權利要求3所述的視頻質量挖掘系統，其特征在于：該分類模組將該實時統計播放數獲得的視頻源依據視頻屬性中的時間和播放數將視頻源中的視頻分類。

5.如權利要求4所述的視頻質量挖掘系統，其特征在于：該分類模組將人工編輯推薦的視頻源依據視頻屬性中的視頻位置將視頻源中的視頻分類。

6.如權利要求5所述的視頻質量挖掘系統，其特征在于：該分類模組將該重要VCU上傳的視頻源依據視頻屬性中的上傳時間將視頻源中的視頻分類。

7.如權利要求6所述的視頻質量挖掘系統，其特征在于，該權重計算公式為：

Rank＝w1*R1+w2*R2+w3*R3

其中，Rank為該權重計算模組計算所得權重，w1，w2，w3為經驗參數，R1為根據統計視頻的播放數得出視頻的權重，R2為根據視頻出現在頁面碎片的位置計算得出視頻權重R2，R3為根據該VCU的重要程度，給予該VCU上傳視頻的權重。

8.如權利要求1所述的視頻質量挖掘系統，其特征在于：該視頻質量挖掘系統還包括重排序模組，該重排序模組對于各分類排行榜候選集合中的視頻依據視頻新獲取的屬性及基礎屬性重新計算權重，并根據重新計算后的權重進行重排序，形成新的各分類的排行榜候選集合。

9.如權利要求8所述的視頻質量挖掘系統，其特征在于：該重排序模組包括包括點擊反饋模塊、去重模塊、黑名單過濾模塊、播放數總量獲取模塊以及權重重計算模塊，其中，

該點擊反饋模塊用于挖掘前一天用戶對播放頁推薦位視頻點擊情況；

該去重模塊用于判斷是否具有重復的視頻；

該黑名單過濾模塊用于過濾黑名單以及存儲于視頻列表中狀態不合法的視頻；

該播放數總量獲取模塊結合視頻的新穎程度及播放數總量，調整視頻權重；

該權重重計算模塊依據點擊反饋模塊獲得的視頻點擊反饋的權重，依據去重模塊計算出的懲罰項，并根據視頻的基礎屬性計算出視頻的屬性權重，利用重計算公式獲得各視頻的新權重值，并根據新權重值對各分類排行榜候選集合中的視頻進行重排序，形成新的各分類的排行榜候選集合。

10.如權利要求8所述的視頻質量挖掘系統，其特征在于，該重計算公式為：

V＝R+v1+v2+v3

其中，V為新權重值，R為該權種計算模組獲得的權重值，V1為該點擊反饋模塊根據視頻被點擊的次數獲得的權重，V2為該去重模塊到視頻為重復視頻計算出的懲罰項，V3為根據視頻基礎屬性計算出的視頻的屬性權重。

11.一種視頻質量挖掘方法，包括如下步驟：

步驟一，對不同視頻源的視頻依據視頻屬性分別進行分類，并將不同視頻源的分類結果進行合并；

步驟二，對分類后的各視頻，依據不同的視頻屬性獲得多個權重，并根據權重計算公式獲得各視頻最終的權重；

步驟三，對于每個分類中的各視頻，依據視頻的權重生成各分類的排行榜候選集合。

12.如權利要求11所述的一種視頻質量挖掘方法，其特征在于：于步驟三后，還包括將各分類的排行榜候選集合存儲于數據庫中的步驟。

13.如權利要求11所述的一種視頻質量挖掘方法，其特征在于：該視頻源包括實時統計播放數獲得的視頻源、人工編輯推薦的視頻源以及重要VCU上傳的視頻源。