[發明專利]RGB格式的汽車牌照圖像定位方法

無效

• 申請號: 201310205490.4
• 申請日: 2013-05-29
• 公開（公告）號: CN103268493A
• 公開（公告）日: 2013-08-28
• 發明（設計）人: 胡之惠;陳布雨;楊宇;李淵;范光宇
• 申請（專利權）人: 上海電機學院
• 主分類號: G06K9/60
• 分類號: G06K9/60
• 代理公司: 上海翼勝專利商標事務所(普通合伙) 31218
• 代理人: 翟羽;黃燕石

技術領域

本發明涉及汽車車牌識別技術領域，特別是一種RGB格式的汽車牌照圖像定位方法。

背景技術

隨著社會經濟的快速發展、汽車數量的急劇增加，對交通控制、安全管理、收費管理提出了新挑戰。汽車牌照是車輛的唯一“身份”標識，因此，對車牌識別的研究成為智能交通系統的熱點問題。目前，國內外主要采用以下幾類算法進行車牌定位：基于邊緣檢測的方法，基于顏色特征的方法，基于數學形態學的方法，基于神經網絡的方法，基于遺傳算法的方法等。由于車輛所處背景的復雜性和光照條件不一等影響，使車牌定位的不穩定因素增加，從而影響車牌識別系統的性能，而且這些現有技術計算復雜，效果一般。

發明內容

本發明的目的是為了解決上述技術問題，提供一種RGB格式的汽車牌照圖像定位方法，以期通過光照補償技術對汽車牌照進行有效地識別。

本發明采取的技術方案是：

一種RGB格式的汽車牌照圖像定位方法，其特征是，包括如下步驟：

第一步：將汽車牌照圖像從RGB空間轉換到HSV空間；

第二步：將圖像的亮度分量V、飽和度分量S和色調分量H分別從圖像中分離出來；

第三步：對所述亮度分量V進行同態濾波；

第四步：將圖像的飽和度分量S和色調分量H以及第三步中處理的亮度分量V從HSV空間轉換為RGB空間的RGB分量；

第五步：根據汽車牌照的顏色確定其RGB分量的亮度閾值；

第六步：按行列方向掃描所述汽車牌照圖像，記錄顏色落入所述亮度閾值范圍內的像素點；

第七步：根據第六步中記錄的每行每列像素點的數量確定車牌范圍所在的行列；

第八步：顯示所述車牌范圍所在的行列內的像素點。

進一步，所述第三步中的同態濾波過程是通過壓縮圖像的入射分量的變化范圍，增加圖像的反射分量的對比度實現的。

進一步，所述第五步中，所述亮度閾值的確定通過以下步驟完成：

第一小步：確定汽車牌照的顏色；

第二小步：選取多個汽車牌照作為樣本，所述汽車牌照的顏色為所述第一小步確定的顏色；

第三小步：對所選取的汽車牌照進行均勻光照并拍照得到汽車牌照圖像；

第四小步：根據樣本汽車牌照圖像的顏色調整所述第一小步中確定的顏色的RGB分量得到亮度閾值。

進一步，所述樣本的數量為30至100個，所述樣本的汽車車體的顏色為3至10種。

進一步，所述第六步中，掃描所述汽車牌照圖像的方法是將圖像矩陣轉換為雙精度矩陣再進行與所述亮度閾值進行比較。

進一步，所述第六步和第七步中，分別分為按行和按列兩步操作完成。

本發明的有益效果是：

通過光照補償，對光照條件不夠好的車輛圖像做預處理，可以消除由于光照不均勻，偏光、側光、高光等造成車輛圖像過亮、過暗、陰影的影響，使車牌定位的準確率提高。

附圖說明

附圖1為本發明的流程示意圖；

附圖2為RGB牌照圖像光照補償流程示意圖；

附圖3為行列區域確定流程示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明RGB格式的汽車牌照圖像定位方法的具體實施方式作詳細說明。

參見附圖1，本發明的牌照圖像定位方法，包括如下步驟。

第一步：將汽車牌照圖像從RGB空間轉換到HSV空間（圖1中S01步）。

本步驟可參見袁奮杰,周曉,丁軍等編著的《基于FPGA的RGB和HSV色空間轉換算法實現》（電子器件,2010,33(4):493-497.），其通過下列圖像運用公式將圖像從RGB空間轉換到HSV空間。

HSV空間的色調H的公式為：

0°,max=min

max=R,G≥B

max=R,G<B

max=G

max=B

飽和度S的公式為：

0,max=0

S=max-minmax,]]>其他

亮度V的公式為：

V=max