[發(fā)明專利]一種虛擬視點(diǎn)繪制方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310205017.6 | 申請日: | 2013-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN103345736A | 公開(公告)日: | 2013-10-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蘇育挺;劉安安;馬玉龍 | 申請(專利權(quán))人: | 天津大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201 | 代理人: | 溫國林 |
| 地址: | 300072*** | 國省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 虛擬 視點(diǎn) 繪制 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理及基于雙目視覺的立體成像領(lǐng)域,特別涉及一種虛擬視點(diǎn)繪制方法。
背景技術(shù)
虛擬視點(diǎn)繪制技術(shù)是指通過兩個或多個攝像機(jī)視點(diǎn)上所得到的同一三維場景的圖像,計(jì)算出本不存在的虛擬攝像機(jī)視點(diǎn)的場景圖像。它涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理等領(lǐng)域。
現(xiàn)有技術(shù)中主要通過基于圖像的繪制(Image?Based?Rendering,IBR)實(shí)現(xiàn)虛擬視點(diǎn)繪制技術(shù)。不同的IBR技術(shù)可理解為全光函數(shù)(Plenoptic?Function)在一定條件下的具體表現(xiàn),IBR技術(shù)包括:使用隱含幾何信息的IBR方法。
使用隱含幾何信息的IBR方法只需要很少的輸入圖像,可以在一定誤差條件下,以較小的代價(jià)來快速生成場景畫面,同時所生成的圖像質(zhì)量很高,符合實(shí)時虛擬視點(diǎn)重現(xiàn)的要求。
發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在以下缺點(diǎn)和不足:
現(xiàn)有的虛擬視點(diǎn)繪制方法中一部分無法獲得高質(zhì)量的虛擬視點(diǎn)圖像,另一部分則需要在采集圖像前對攝像機(jī)進(jìn)行費(fèi)時的標(biāo)定且需要同時獲得深度圖像,這些方法無法保證實(shí)時性,在寬基線情況下工作不夠理想,使用范圍較窄。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種虛擬視點(diǎn)繪制方法,本發(fā)明提高了實(shí)時性,擴(kuò)大了應(yīng)用范圍,詳見下文描述:
一種虛擬視點(diǎn)繪制方法,所述方法包括:
獲取攝像機(jī)所拍攝的一組左右視點(diǎn)圖像,對該組視點(diǎn)圖像進(jìn)行SIFT特征提取,生成特征點(diǎn)和特征向量;
通過所述特征向量對左右視點(diǎn)圖像的特征點(diǎn)進(jìn)行基于歐式距離的特征匹配,獲得匹配點(diǎn)對集合;
對所述匹配點(diǎn)對集合使用隨機(jī)抽樣一致法和八點(diǎn)法計(jì)算基礎(chǔ)矩陣;通過所述基礎(chǔ)矩陣使用單應(yīng)性分解計(jì)算左右視點(diǎn)圖像的單應(yīng)性矩陣,并使用對應(yīng)的單應(yīng)性矩陣對左右視點(diǎn)圖像進(jìn)行校正;
對校正后的左右視點(diǎn)圖像進(jìn)行立體匹配,插值合成中間視點(diǎn)圖像;對合成的中間視點(diǎn)圖像進(jìn)行后置變換,獲得虛擬視點(diǎn)圖像;對所述虛擬視點(diǎn)圖像進(jìn)行空洞填充,輸出最終虛擬視點(diǎn)圖像。
所述對所述匹配點(diǎn)對集合使用隨機(jī)抽樣一致法和八點(diǎn)法計(jì)算基礎(chǔ)矩陣的過程具體為:
首先從所述匹配點(diǎn)對集合中隨機(jī)選擇8個匹配點(diǎn)對,將所述8個匹配點(diǎn)對作為隨機(jī)樣本集,使用所述隨機(jī)樣本集通過八點(diǎn)法計(jì)算基礎(chǔ)矩陣參數(shù),建立一個基礎(chǔ)矩陣候選模型;設(shè)立一個對極距離閾值,計(jì)算所有匹配點(diǎn)對相對于模型的對極距離,所述對極距離小于所述對極距離閾值的匹配點(diǎn)對符合所述基礎(chǔ)矩陣候選模型,當(dāng)符合所述基礎(chǔ)矩陣候選模型后匹配點(diǎn)對的數(shù)量大于給定的數(shù)量閾值時,所述基礎(chǔ)矩陣候選模型為要求解的基礎(chǔ)矩陣。
所述對校正后的左右視點(diǎn)圖像進(jìn)行立體匹配,插值合成中間視點(diǎn)圖像的過程具體為:
將所述校正后的左右視點(diǎn)圖像中每一行分成若干個由相同亮度的連續(xù)像素點(diǎn)組成的等值段,然后在同一行的等值段中根據(jù)亮度的相似性建立對應(yīng)關(guān)系,根據(jù)等值段對應(yīng)關(guān)系及選擇的虛擬投影中心在左右兩個投影中心連線上的位置,使用線性插值計(jì)算出校正后的左右視點(diǎn)圖像上對應(yīng)點(diǎn)在中間視點(diǎn)圖像上位置,并賦予亮度值。
所述對合成的中間視點(diǎn)圖像進(jìn)行后置變換,獲得虛擬視點(diǎn)圖像的過程具體為:
根據(jù)需求來設(shè)定虛擬視點(diǎn)圖像的位置和角度,計(jì)算從合成的中間視點(diǎn)圖像所在位置和角度處變換到設(shè)定的虛擬視點(diǎn)圖像處的單應(yīng)性矩陣,使用單應(yīng)性矩陣的逆矩陣計(jì)算出與虛擬視點(diǎn)圖像上的點(diǎn)對應(yīng)的中間視點(diǎn)圖像上的點(diǎn),如果該中間視點(diǎn)圖像上的點(diǎn)是空洞,則虛擬視點(diǎn)圖像上與其對應(yīng)的點(diǎn)也是空洞;如果該中間視點(diǎn)圖像上的點(diǎn)不是空洞,則將該點(diǎn)的像素值賦給虛擬視點(diǎn)圖像上與其對應(yīng)的點(diǎn)。
本發(fā)明提供的技術(shù)方案的有益效果是:本方法只需獲取同一三維場景下的兩個不同視點(diǎn)的圖像且無需獲得深度圖,采集圖像前不需要對攝像機(jī)進(jìn)行費(fèi)時的標(biāo)定,整個過程全自動,故適用范圍廣,應(yīng)用性強(qiáng)。本發(fā)明綜合SIFT特征提取、SIFT匹配、基礎(chǔ)矩陣、圖像校正、立體匹配、插值、后置變換以及空洞填充等,提出一套完整的實(shí)時虛擬視角繪制方法,提高了實(shí)時性,擴(kuò)大了應(yīng)用范圍,已制作成軟件用于實(shí)驗(yàn)與應(yīng)用。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的基于視圖變形的實(shí)時虛擬視點(diǎn)繪制方法的流程;
圖2為對極幾何原理的示意圖;
圖3為視圖變形中圖像校正、立體匹配、后置變換三個步驟的示意圖;
圖4為第一對左右視點(diǎn)圖像;
圖5為通過第一對左右視點(diǎn)圖像使用視圖插值方法合成的虛擬視點(diǎn)圖像;
圖6為通過第一對左右視點(diǎn)圖像使用本發(fā)明方法合成的虛擬視點(diǎn)圖像;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于天津大學(xué),未經(jīng)天津大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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