[發明專利]多尺度瓶口缺陷檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201310204636.3
• 申請日: 2013-05-28
• 公開（公告）號: CN103308523A
• 公開（公告）日: 2013-09-18
• 發明（設計）人: 王貴錦;施陳博
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G01N21/88
• 分類號: G01N21/88
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種多尺度瓶口缺陷檢測方法，其特征在于，包括：

S1.在目標圖像中定位出瓶口區域；

S2.選擇特征算子在所述瓶口區域進行特征提取；

S3.根據所提取的特征的統計信息，判斷是否存在缺陷：

是：則輸出判斷結果以及缺陷所在位置；

否：對所述目標圖像進行降采樣，并跳轉至步驟S2；直至降采樣的倍數小于預設閾值。

2.根據權利要求1所述的多尺度瓶口缺陷檢測方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

S11.對目標圖像進行灰化處理得到灰度圖；

S12.確定二值化閾值，對所述灰度圖進行二值化處理得到二值圖；其中，白色區域為瓶口區域，黑色區域為背景區域。

3.根據權利要求2所述的多尺度瓶口缺陷檢測方法，其特征在于，所述步驟S1還包括：

S13.以所述二值圖的中心為圓心，選取若干直徑方向，每個直徑的掃描方向上第一個白色像素點為瓶口區域的輪廓像素點；

S14.根據隨機采樣一致性算法，利用得到的輪廓像素點估計出瓶口區域的輪廓。

4.根據權利要求1-3任意一項所述的多尺度瓶口缺陷檢測方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S21.將所述瓶口區域沿瓶口中心進行360°全方位展開；

S22.根據缺陷的可區分特性選擇特征算子，在展開后的瓶口區域進行特征提取。

5.根據權利要求4所述的多尺度瓶口缺陷檢測方法，其特征在于，所述特征算子包括索貝爾算子或者拉普拉斯算子。

6.根據權利要求4所述的多尺度瓶口缺陷檢測方法，其特征在于，所述步驟S21之前還包括：

S20.將所述瓶口區域與該瓶口區域對應的蒙版進行融合。

7.根據權利要求1-3、5-6任意一項所述的多尺度瓶口缺陷檢測方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

S31.對所提取的特征進行水平方向直方圖的統計；

S32.對所提取的特征進行所有連通域像素數目的統計；

S33.根據得到的統計信息，判斷是否存在缺陷以及缺陷可能所在的位置。

8.根據權利要求7所述的多尺度瓶口缺陷檢測方法，其特征在于，所述步驟S33中利用Adaboost分類器判斷是否存在缺陷以及缺陷可能所在的位置。

9.一種實現權利要求1-8任意一項所述的多尺度瓶口缺陷檢測方法的裝置，其特征在于，包括：

瓶口定位模塊：在目標圖像中定位出瓶口區域；

特征提取模塊：選擇特征算子在所述瓶口區域進行特征提取；

統計判斷模塊：根據所提取的特征的統計信息，判斷是否存在缺陷：

是：則輸出判斷結果以及缺陷所在位置；

否：對所述目標圖像進行降采樣，并反饋至瓶口定位模塊；直至降采樣的倍數小于預設閾值。

10.根據權利要求9所述的多尺度瓶口缺陷檢測裝置，其特征在于，還包括與所述瓶口定位模塊連接的蒙版融合模塊：用于將所述瓶口區域與該瓶口區域對應的蒙版進行融合。