[發(fā)明專利]一種智能家居環(huán)境中人類活動位置預(yù)測方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310200532.5 | 申請日: | 2013-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN103279664A | 公開(公告)日: | 2013-09-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 方紅慶;阮金金 | 申請(專利權(quán))人: | 河海大學 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 朱小兵 |
| 地址: | 211100 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 智能 家居環(huán)境 人類 活動 位置 預(yù)測 方法 | ||
1.一種智能家居環(huán)境中人類活動位置預(yù)測方法,具體步驟如下:
步驟1:用安裝在智能家居環(huán)境測試臺中的運動傳感器對智能家居環(huán)境中的人類行為活動進行數(shù)據(jù)采集,對采集到的數(shù)據(jù)進行標記;
步驟2:將采集到數(shù)據(jù)的運動傳感器的編號映射成不同的英文字符,所選取的特征數(shù)據(jù)為:觸發(fā)運動傳感器的時間標簽、所觸發(fā)的運動傳感器編號映射值序列,其中,所述觸發(fā)運動傳感器的時間標簽的取值為0-23,一天內(nèi)的所有樣本被區(qū)分成24個時間段,為每個時間段內(nèi)的人類活動位置信息樣本構(gòu)建一個決策樹;
步驟3:將步驟2選取的特征數(shù)據(jù)依據(jù)分別存儲在相應(yīng)時間段對應(yīng)的文本壓縮算法詞典中進行訓練與預(yù)測,具體過程如下:
(301)開始時,詞典及前綴P均為空,且最長詞條的長度為0;?
(302)當前的字符C?等于字符流中的下一個字符,識別此時字符對應(yīng)的時段,進入該時段對應(yīng)的詞典當中,利用詞典中字符出現(xiàn)的頻率計算下一個字符可能的概率,選擇概率最大的那個作為預(yù)測結(jié)果;
(303)判斷P+C是否已存在于詞典當中:
步驟a.如果P+C已存在于詞典當中,則用C來擴展P,使P?=?P+C?;
步驟b.如果P+C未存在于詞典當中,則進行如下操作:
1)??輸出與當前前綴P相對應(yīng)的碼字以及當前的字符C;
2)??把字符串P+C添加至詞典當中;
3)??如果字符串P+C的長度大于最長詞條的長度,那么將最大詞條的長度更新為字符串P+C的長度;
4)??令P為空值;
步驟c.把字符C加入到滑動窗口當中,如果此時滑動窗口的長度大于最大詞條的長度,刪去最早進入滑動窗的字符,使得窗口保留與最長詞條長度相同的字符串;
步驟d.判斷字符流中是否還有字符需要編碼:
1)??如果字符流中還有字符需要編碼,返回到(302);
2)??如果字符流中沒有字符需要編碼,輸出對應(yīng)于當前前綴P的碼字,然后結(jié)束編碼。
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G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓撲,用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質(zhì)組學的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學,結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





