[發(fā)明專利]一種基于微生物群落變化的水產(chǎn)養(yǎng)殖病害預(yù)測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201310196743.6 | 申請(qǐng)日: | 2013-05-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103305607A | 公開(公告)日: | 2013-09-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱建林;張德民;王一農(nóng);陳和平;趙群芬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 寧波大學(xué) |
| 主分類號(hào): | C12Q1/68 | 分類號(hào): | C12Q1/68;C12Q1/04 |
| 代理公司: | 寧波奧圣專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33226 | 代理人: | 程曉明 |
| 地址: | 315211 浙*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 微生物 群落 變化 水產(chǎn) 養(yǎng)殖 病害 預(yù)測(cè) 方法 | ||
1.一種基于微生物群落變化的水產(chǎn)養(yǎng)殖病害預(yù)測(cè)方法,其特征在于步驟如下:采用基因測(cè)序方法分別獲得健康水體樣本和發(fā)病水體樣本中的微生物群落信息,根據(jù)微生物群落信息篩選出對(duì)健康狀態(tài)具有指示作用的健康特征微生物群落,以及對(duì)發(fā)病狀態(tài)具有指示作用的病害特征微生物群落,再以病害特征微生物組合中各微生物的相對(duì)豐度或健康特征微生物組合中各微生物的相對(duì)豐度作為自變量,以各樣本的健康狀態(tài)為因變量,分別建立預(yù)測(cè)模型對(duì)未知樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于微生物群落變化的水產(chǎn)養(yǎng)殖病害預(yù)測(cè)方法,其特征在于所述的健康特征微生物群落和所述的病害特征微生物群落的篩選方法包括以下步驟:
(1)設(shè)共有n個(gè)樣本i,i=1,2…,n,所有樣本通過高通量測(cè)序得出m種微生物j,j=1,2,…,m;計(jì)算每個(gè)樣本中每一種微生物的reads數(shù)占該樣本中所有微生物reads數(shù)的百分比xij,xij即為每一種微生物相對(duì)豐度;
(2)根據(jù)各樣本已知的健康或發(fā)病狀態(tài),將所有樣本區(qū)分為病害樣本和健康樣本2組;分別計(jì)算每一種微生物j在發(fā)病組的均值adj以及在健康組的均值ahj;如果adj>?ahj, 則將微生物j定義為疑似病害微生物jd;反之,則定義為疑似健康微生物jh;從而得出疑似病害微生物種類數(shù)為md,疑似健康微生物種類數(shù)為mh;
(3)對(duì)所有的md種疑似病害微生物jd,計(jì)算每個(gè)樣本去掉一種微生物jd后剩下的其他微生物組合的相對(duì)豐度的和值sij;對(duì)病害組和健康組,用相對(duì)豐度的和值sij作顯著性檢驗(yàn)即t檢驗(yàn))得出其p值即顯著性檢驗(yàn)值pjd,其中jd=1,2,…,md;
(4)如果去掉某疑似病害微生物jd后的p值pjd在所有參與計(jì)算的md種疑似病害微生物中最小,則去掉該疑似病害微生物,從而形成包括md-1種疑似病害微生物的組合;
(5)重復(fù)(3)和(4),每次重復(fù)去掉一個(gè)疑似病害微生物,第k次重復(fù),則去掉k個(gè)疑似病害微生物,直到剩下的疑似病害微生物的個(gè)數(shù)達(dá)到預(yù)先所指定的病害特征微生物最小種類數(shù)nd;同時(shí)第k次重復(fù)形成包括md-k種疑似病害微生物的組合combk,其中k=1,2…,md-nd,重復(fù)總次數(shù)為md-nd;
(6)對(duì)(3)~(5)步驟得到的md-nd個(gè)疑似病害微生物組合combk,分別計(jì)算每個(gè)組合在各樣本中的相對(duì)豐度的和值sik,并計(jì)算sik在病害樣品組的均值asdk和變異系數(shù)vsdk以及sik在健康樣品組的均值ashk和變異系數(shù)vshk;對(duì)病害樣本組和健康樣本組,用sik作t檢驗(yàn),得出其p值pk,其中k=1,2…,md-nd;
(7)對(duì)md-nd個(gè)疑似病害微生物組合combk,其中k=1,2…md-nd,根據(jù)相對(duì)豐度和值sik對(duì)每一個(gè)樣本i進(jìn)行病害和健康樣本的區(qū)分檢驗(yàn),即:如果某樣本i的sik>asdk,則將該樣本判為病害樣本;反之則將該樣本判為健康樣本;根據(jù)判別結(jié)果,計(jì)算微生物組合combk區(qū)分病害和健康樣本的準(zhǔn)確率cdk和chk;?
(8)指定以下參數(shù):區(qū)分病害和健康樣本的準(zhǔn)確率c、相對(duì)豐度和值的均值asd及變異系數(shù)vsd、特征微生物最大個(gè)數(shù)ndmax和最小個(gè)數(shù)ndmin;根據(jù)指定參數(shù)及以上計(jì)算結(jié)果,對(duì)以上各種微生物的組合進(jìn)行篩選,即篩選出符合以上指定參數(shù)的所有微生物組合;其中區(qū)分準(zhǔn)確率最高、相對(duì)豐度和值的均值最大、變異系數(shù)最小的病害微生物組合,即為最佳病害微生物組合,稱為病害特征微生物組合;符合以上指定參數(shù)的所有微生物組合指區(qū)分病害和健康樣本的準(zhǔn)確率均高于指定參數(shù)c,在病害樣品組和在健康樣品組的相對(duì)豐度和值的均值均大于指定參數(shù)asd,在病害樣品組和在健康樣品組的變異系數(shù)均小于指定參數(shù)vsd的疑似病害微生物組合combk;?
(9)在步驟(3)~(8)中,將所有疑似病害微生物替換為所有疑似健康微生物,重復(fù)以上(3)~(8)的過程,同理可得出健康特征微生物組合。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于寧波大學(xué),未經(jīng)寧波大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201310196743.6/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種模擬自然植物群落提高植物多樣性的綠化方法
- 常溫離子群落廢氣治理裝置
- 一種評(píng)估物種優(yōu)勢(shì)度的方法及在瀕危物種監(jiān)測(cè)和人體菌群相關(guān)疾病診斷和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
- 一種能削減湖濱退耕區(qū)污染物輸出的植物群落構(gòu)建方法
- 一種濕地水鳥群落棲息地適宜度評(píng)價(jià)技術(shù)
- 露天煤礦排土場(chǎng)群落穩(wěn)定性的評(píng)價(jià)方法、裝置和系統(tǒng)
- 基于植物群落性狀功能配比的亞熱帶東部碳匯林構(gòu)建方法
- 構(gòu)建一種防塵、降噪植物群落的方法
- 一種草海濕地空心蓮子草入侵跡地植物群落結(jié)構(gòu)修復(fù)方法
- 基于群落化的銀行網(wǎng)點(diǎn)任務(wù)動(dòng)態(tài)分配方法、裝置和設(shè)備





