[發(fā)明專利]交通擁堵指數(shù)計算方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310195608.X | 申請日: | 2013-05-23 |
| 公開(公告)號: | CN103280098A | 公開(公告)日: | 2013-09-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張彭;孫建平;郭繼孚;溫慧敏;姚青;張溪;朱麗云;高永;全宇翔 | 申請(專利權(quán))人: | 北京交通發(fā)展研究中心 |
| 主分類號: | G08G1/00 | 分類號: | G08G1/00;G08G1/052;G08G1/065 |
| 代理公司: | 北京鼎佳達知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 王偉鋒;劉鐵生 |
| 地址: | 100055 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 交通 擁堵 指數(shù) 計算方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及交通擁堵評價技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種能準(zhǔn)確衡量交通擁堵對人心理感受影響的交通擁堵指數(shù)計算方法。
背景技術(shù)
交通擁堵是經(jīng)濟發(fā)展不平衡導(dǎo)致的口分布不均、城市交通供給有限及城市布局與經(jīng)濟發(fā)展不匹配等各種社會矛盾的集中體現(xiàn),是一個世界性難題。為了全面深入理解交通擁堵的本質(zhì),為交通管理、規(guī)劃、政策出臺等方方面面工作提供支持并合理引導(dǎo)公眾出行,切實緩解日益嚴(yán)峻的擁堵現(xiàn)狀,需要一套能切實反映道路擁堵狀況的評價指標(biāo)體系,其中就包括交通擁堵指數(shù)。擁堵評價指標(biāo)總的分為:a、以人或車為對象的指標(biāo),包括車輛平均速度、人均擁堵感受等;b、以路為對象的指標(biāo),包括出行總量、路網(wǎng)平均車輛密度、擁堵里程比例等。現(xiàn)有的評價指標(biāo)均以路為對象,以全路網(wǎng)固定量為基數(shù)求解的指標(biāo)。缺點在于不能貼切反映交通擁堵給人帶來的切實感受,在一些極端天氣、小區(qū)域、交通管制等特殊情況下給出的評價結(jié)果和實際感受的差別較大不能真實反映公眾的感受。
有鑒于上述現(xiàn)有的交通擁堵評價方法存在的缺陷,本發(fā)明人積極加以研究創(chuàng)新,以期創(chuàng)設(shè)一種新穎的能貼切反應(yīng)公眾心里感受的交通擁堵指數(shù)計算方法,以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的不足。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題,本發(fā)明提供了一種能貼切反應(yīng)公眾心里感受的交通擁堵指數(shù)計算方法。
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案:
交通擁堵指數(shù)計算方法,包括如下步驟:
a、根據(jù)路網(wǎng)車輛檢測設(shè)備提供的數(shù)據(jù)獲得路網(wǎng)中每個路段的車流量和車輛的平均行駛速度;
b、根據(jù)上步所得的車流量和平均行駛速度計算路網(wǎng)中每個路段所包含的車輛數(shù);
c、構(gòu)造以速度為自變量的擁堵感強度函數(shù);
d、將每個路段的速度帶入擁堵感強度函數(shù)得到該路段的平均擁堵感強度;
e、用每個路段的車輛數(shù)作為該路段的權(quán)值求全路網(wǎng)擁堵感強度的加權(quán)平均值作為該路網(wǎng)的交通擁堵指數(shù)。
作為優(yōu)選,所述路網(wǎng)車輛檢測設(shè)備為固定檢測裝置或浮動車,其中固定檢測裝置使用微波、地磁或電感線圈來獲得路網(wǎng)中每個路段的斷面車流量和斷面速度,浮動車通過不斷上報GPS位置,用位置間的距離除以上報時間間隔可以可獲得路段的平均速度。
作為優(yōu)選,路網(wǎng)中每個路段所包含的車輛數(shù)通過如下方法得到:a、用固定檢測裝置獲得的斷面流量除以斷面速度得出車道密度,車道密度乘以車道路和路段長度得出該路段包含的車輛數(shù);b、使用浮動車獲得的平均速度帶入速度與密度關(guān)系的函數(shù)推導(dǎo)出近似的車道密度,再用車道密度乘以車道數(shù)和路段長度得出該路段包含車輛數(shù)。
作為優(yōu)選,所述擁堵感強度函數(shù)如下:λ=αln(C-v)+S
其中λ為模擬人心理變化的擁堵感強度,數(shù)值越大,擁堵感越強;C為擁堵閾值,速度小于擁堵感閾值人有擁堵感;v為車輛速度;α和S為歸一化常數(shù)。
作為優(yōu)選,λ量化為0至10,通過v=c時,λ=0和v=0時,λ=10來確定歸一化常數(shù)α和S的值。
作為優(yōu)選,根據(jù)通行條件將整個路網(wǎng)的道路分為不同等級,對各等級道路分別確定其擁堵閾值,道路等級越高擁堵閾值取值越大。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果在于:
1、本發(fā)明首次建立了交通量和心理量之間的聯(lián)系,給出了交通量和心理量的定量關(guān)系,給出了如何衡量擁堵給人心理帶來的感受的方法;
2、現(xiàn)有技術(shù)是以路為對象,通過計算路網(wǎng)擁堵里程比例、路網(wǎng)密度等獲得的路網(wǎng)占用情況指數(shù);本發(fā)明在交通科學(xué)領(lǐng)域首次建立了交通量和心理量之間的聯(lián)系,通過將速度與人的心理感受建立對應(yīng)關(guān)系,再加權(quán)求平均獲得整個城市交通的擁堵評價指數(shù);
3、本發(fā)明適用于各種極端狀況,可涵蓋路網(wǎng)各種運行狀態(tài)。在小區(qū)域、極端天氣等特殊情況下均能更真實的反應(yīng)人的感受,應(yīng)用場景更廣;
4、和現(xiàn)有基于路網(wǎng)擁堵里程比例的指數(shù)算法相比本發(fā)明的給出的指標(biāo)體系是高階可導(dǎo)的,指數(shù)波動性更小、曲線更平滑。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的交通擁堵心理感受指數(shù)計算流程圖;
圖2為反映速度與人心理擁堵感之間關(guān)系的示意圖;
圖3為本發(fā)明方法應(yīng)用于極端天氣的擁堵指數(shù)圖;
圖4為本發(fā)明方法應(yīng)用于小區(qū)域的擁堵指數(shù)圖;
圖5A和圖5B為本發(fā)明方法與基于擁堵里程比例方法作為對比例的結(jié)果對比圖。
具體實施方式
下面結(jié)合附圖和具體實施例對本發(fā)明作進一步詳細描述,但不作為對本發(fā)明的限定。
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