[發(fā)明專利]用于去除噪聲的設備和方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310190123.1 | 申請日: | 2013-05-21 |
| 公開(公告)號: | CN103428609A | 公開(公告)日: | 2013-12-04 |
| 發(fā)明(設計)人: | 孫晙壹;具允書;金東郁;金鐘珍;樸榮喆;李欣哲 | 申請(專利權)人: | 三星電子株式會社;延世大學校原州算學協(xié)力團 |
| 主分類號: | H04R3/04 | 分類號: | H04R3/04;G10L21/0208 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人: | 張云珠;王艷嬌 |
| 地址: | 韓國京畿*** | 國省代碼: | 韓國;KR |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 去除 噪聲 設備 方法 | ||
1.一種從雙聲道信號去除噪聲的方法,所述方法包括:
接收構成雙聲道信號的聲道信號;
通過從每個聲道信號減去乘以加權值的另一聲道的信號來從每個聲道信號去除目標信號,從而獲得每個聲道的噪聲信號;
從每個聲道信號估計漫射噪聲的功率譜密度(PSD);
通過使用漫射噪聲的估計的PSD來從每個聲道信號去除漫射噪聲,從而獲得每個聲道的包括干擾信號的目標信號;
通過使用漫射噪聲的估計的PSD來從每個聲道的噪聲信號去除漫射噪聲,從而獲得每個聲道的干擾信號;
從每個聲道的包括干擾信號的目標信號去除干擾信號。
2.如權利要求1所述的方法,其中,基于包括在每個聲道信號中的目標信號的方向信息確定所述加權值。
3.如權利要求1所述的方法,其中,估計漫射噪聲的PSD的步驟還包括:
估計包括在每個聲道信號中的漫射噪聲之間的相關性;
估計關于雙聲道信號的協(xié)方差矩陣的最小特征值;
通過使用估計的相關性和最小特征值來估計漫射噪聲的PSD。
4.如權利要求1所述的方法,其中,
獲得每個聲道的包括干擾信號的目標信號的步驟包括:通過將相同的第一漫射噪聲去除增益乘以聲道信號來從聲道信號去除漫射噪聲,以便在保持聲道信號的方向性的同時去除漫射噪聲;
獲得每個聲道的干擾信號的步驟包括:通過將相同的第二漫射噪聲去除增益乘以每個聲道的噪聲信號來從每個聲道的噪聲信號去除漫射噪聲,以便在保持每個聲道的噪聲信號的方向性的同時去除漫射噪聲。
5.如權利要求4所述的方法,其中,基于每個聲道信號的PSD和估計的漫射噪聲的PSD獲得第一漫射噪聲去除增益,基于每個聲道的噪聲信號的PSD、估計的漫射噪聲的PSD和每個聲道的目標信號的方向信息獲得第二漫射噪聲去除增益。
6.如權利要求5所述的方法,其中,通過每個聲道信號的第一遞歸平均獲得每個聲道信號的PSD,通過每個聲道的噪聲信號的第一遞歸平均獲得每個聲道的噪聲信號的PSD。
7.如權利要求1所述的方法,其中,去除干擾信號的步驟包括:通過使用自適應濾波器從每個聲道的包括干擾信號的目標信號自適應地去除與干擾信號具有高相關性的信號分量,來去除干擾信號。
8.如權利要求7所述的方法,其中,通過使用歸一化最小均方(NLMS)算法來配置自適應濾波器。
9.一種用于從雙聲道信號去除噪聲的噪聲去除設備,所述噪聲去除設備包括:
接收單元,用于接收構成雙聲道信號的聲道信號;
目標信號去除單元,用于通過從每個聲道信號減去乘以加權值的另一聲道的信號來從每個聲道信號去除目標信號,從而獲得每個聲道的噪聲信號;
漫射噪聲估計單元,用于從每個聲道信號估計漫射噪聲的功率譜密度(PSD);
第一漫射噪聲去除單元,用于通過使用漫射噪聲的估計的PSD來從每個聲道信號去除漫射噪聲,從而獲得每個聲道的包括干擾信號的目標信號;
第二漫射噪聲去除單元,用于通過使用漫射噪聲的估計的PSD來從每個聲道的噪聲信號去除漫射噪聲,從而獲得每個聲道的干擾信號;
干擾信號去除單元,用于從每個聲道的包括干擾信號的目標信號去除干擾信號。
10.如權利要求9所述的噪聲去除設備,其中,基于包括在每個聲道信號中的目標信號的方向信息確定所述加權值。
11.如權利要求9所述的噪聲去除設備,其中,漫射噪聲估計單元估計包括在每個聲道信號中的漫射噪聲之間的相關性,估計關于雙聲道信號的協(xié)方差矩陣的最小特征值,并通過使用估計的相關性和最小特征值估計漫射噪聲的PSD。
12.如權利要求9所述的噪聲去除設備,其中,
第一漫射噪聲去除單元通過將相同的第一漫射噪聲去除增益乘以聲道信號來從聲道信號來去除漫射噪聲,以便在保持聲道信號的方向性的同時去除漫射噪聲;
第二漫射噪聲去除單元通過將相同的第二漫射噪聲去除增益乘以每個聲道的噪聲信號來從每個聲道的噪聲信號去除漫射噪聲,以便在保持每個聲道的噪聲信號的方向性的同時去除漫射噪聲。
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