[發(fā)明專利]基于字典學習和雙邊正則的圖像超分辨率重建方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310189783.8
• 申請日: 2013-05-21
• 公開（公告）號: CN103295197A
• 公開（公告）日: 2013-09-11
• 發(fā)明（設計）人: 緱水平;焦李成;劉淑珍;楊淑媛;吳建設;馬文萍;馬晶晶
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種基于字典學習和雙邊正則的圖像超分辨率重建方法，包括如下步驟：

(1)輸入低分辨率圖像I_l，對該低分辨率圖像I_l作雙線性插值處理，得到初始的高分辨率圖像

(2)對初始高分辨率圖像以0.8的比率做5個尺度的雙線性插值處理，得到5幅插值圖像O₁,O₂,O₃,O₄,O₅，對5幅插值圖像O₁,O₂,O₃,O₄,O₅進行自適應的聚類字典訓練，得到初始的內(nèi)字典集合d₀和R個聚類中心C_center＝{C_i,i＝1,2,...,R}，用R個聚類中心C_center＝{C_i,i＝1,2,...,R}指導高分辨率樣本庫中的圖像O₁',O'₂,O₃'的字典訓練，得到初始的外字典集合D₀；

(3)在初始高分辨率圖像上計算初始的正則權(quán)值矩陣W₀；

(4)設迭代次數(shù)為n，n＝0,1,2,...,299，初始迭代n＝0，重建超分辨率圖像：

4a)輸入初始迭代圖像根據(jù)初始的正則權(quán)值矩陣W₀，對輸入圖像進行正則優(yōu)化，得到優(yōu)化圖像

4b)應用初始的內(nèi)字典集合d₀，初始的外字典集合D₀，R個聚類中心C_center＝{C_i,i＝1,2,...,R}和輸入的迭代圖像對優(yōu)化圖像進行重建，得到重建后的圖像

4c)設誤差精度ε＝2e-9，N為重建圖像中總的圖像塊個數(shù)，根據(jù)所述參數(shù)ε,N,判斷迭代是否終止，若則終止迭代，輸出重建圖像否則將重建圖像作為新的迭代輸入圖像，迭代次數(shù)加1,即n＝n+1，并設指示參數(shù)p1＝140；

4d)根據(jù)參數(shù)p1,n判斷是否更新初始的外字典集合D₀，初始的內(nèi)字典集合d₀和初始的權(quán)值矩陣W₀，若n為p1的整數(shù)倍，則將初始的內(nèi)字典集合D₀更新為D_n，將初始的內(nèi)字典集合d₀更新為d_n，將初始的權(quán)值矩陣W₀更新為W_n；否則不更新，返回步驟4a)。