[發(fā)明專利]一種有序提取地面的點云分割方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310185363.2 | 申請日: | 2013-05-17 |
| 公開(公告)號: | CN103268609A | 公開(公告)日: | 2013-08-28 |
| 發(fā)明(設計)人: | 周瑩;任仡奕;呂俊宏;王偉;謝翔;李國林;王志華 | 申請(專利權(quán))人: | 清華大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩 |
| 地址: | 100084 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 有序 提取 地面 分割 方法 | ||
1.一種有序提取地面的點云分割方法,其特征在于,包括以下步驟:?
S1:深度傳感器對被測場景進行逐列掃描,設置列數(shù)j在第一列時j=0;?
S2:根據(jù)深度傳感器坐標系下相鄰點之間的角度變化關系,得到該列深度傳感器深度信息中在截止點i前屬于地面的部分和該列點的相對應的本地坐標;?
S3:依次在深度傳感器坐標系和本地坐標系下,判斷點i后的點是否屬于地面;?
S4:判斷被測場景中的每列深度傳感器深度信息是否均已處理,如果是,則點云地面部分提取完成,進行步驟S5;反之令j=j+1,返回步驟S2;?
S5:對非地面點云進行基于距離的聚類分割,將場景中的物體彼此分離。?
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的點云分割方法,其特征在于,所述步驟S2判斷截止i點位置的步驟包括:?
S21:對被觀測的每列深度傳感器深度信息,設置點序號i在每列深度信息對應的點中第一個點i=0;?
S22:計算深度傳感器坐標系下相鄰兩點之間的高度差值Δyi,i+1,水平差值Δxi,i+1,并得到對應角度差值?
Δαi,i+1=tan-1(Δyi,i+1/Δxi,i+1);?
S23:判斷對應角度差值Δαi,i+1是否小于閾值αth如果是,則該i點屬于地面,令i=i+1,返回步驟S22;反之,進行步驟S24;?
S24:計算深度傳感器坐標系下該i點與其后面第二點i+2對應角度差值Δαi,i+2;?
S25:判斷對應角度差值Δαi,i+2是否小于閾值αth,如果是,則該i點?屬于地面,令i=i+1,返回步驟S22;反之,第i點即為地面部分的初步截止點,進行步驟S26;?
S26:將該列深度傳感器場景數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為本地坐標系下點云數(shù)據(jù)。?
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的點云分割方法,其特征在于,所述深度傳感器對被測場景逐列掃描如果為由下而上掃描,則每列深度信息對應的點中第一個點為起始點,最后一個點為終止點;如果為由上而下時,則所述的每列深度信息對應的點中第一個點為終止點,最后一個點為起始點。?
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的點云分割方法,其特征在于,所述閾值αth與所述深度傳感器精度和采集場景的地面平整度有關。?
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的點云分割方法,其特征在于,所述步驟S3包括如下步驟:?
S31:設置初步截止i點后的第一點為k點,k=i+1;S32:在深度傳感器坐標系下,計算k點分別與其后面兩點及前面兩點之間的角度θk,k+1,θk,k+2,θk,k-1,θk,k-2;?
S33:判斷θk,k+1,θk,k+2,θk,k-1,θk,k-2是否都小于閾值θth,如果是,進入步驟S34;反之,k該點被劃分為非地面點;?
S34:計算在本地坐標系下k點與初步截止i點在本地坐標系下的高度差值ΔZk,i和角度值??????????????????????????????????????????????????
S35:若ΔZk,t<Zth,且???則k點屬于地面;反之則k點屬于非地面點;?
S36:判斷截止i點后的點是否全部處理,如果不是,則令k=k+1,返回步驟S32,直至全部處理;?
其中,θth,Zth,???為閾值。
6.根據(jù)權(quán)利要求1~5任一項所述的點云分割方法,其特征在于,所述深度傳感器采集深度信息的方式是平移或旋轉(zhuǎn)。?
7.根據(jù)權(quán)利要求1~5任一項所述的點云分割方法,其特征在于,?所述深度傳感器為激光雷達。?
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