[發明專利]一種三維圖像中前景的分割方法有效

申請號：	201310182718.2	申請日：	2013-05-16
公開（公告）號：	CN104166976A	公開（公告）日：	2014-11-26
發明（設計）人：	劉靖;李強	申請（專利權）人：	上海聯影醫療科技有限公司
主分類號：	G06T7/00	分類號：	G06T7/00
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地址：	201815 上海市嘉***	國省代碼：	上海;31
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種三維圖像前景分割方法
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【說明書】：

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種三維圖像中前景的分割方法。

背景技術

目前，對于臨床醫學圖像，常用的自動前景提取方法包括活動輪廓模型和區域增長。

活動輪廓模型，是對初始掩模邊界輪廓進行演化的方法。該方法利用圖像中感興趣的特征，將初始掩模的輪廓作為整體曲線進行拉伸和變形，尋找感興趣區域的邊界，因此，對圖像中的噪聲不敏感，并且能夠克服由于感興趣邊界處局部不清晰造成的分割泄露和誤分割。但是，該方法是通過優化由圖像本身和掩模邊界曲線組合而成的能量函數，對掩膜邊界進行演化，運算速度一般較慢。

區域增長，采用迭代的方法，從初始掩模的邊界位置向外擴展，將圖像中與掩模邊界相鄰的并且具有感興趣特征的像素點逐步合并到掩模中，直到尋找到感興趣區域的邊界位置。該方法的算法實現簡單、高效，但是，對圖像中的噪聲非常敏感，而且只考慮了掩模相鄰區域的影響。

發明內容

本發明解決的問題是提供一種三維圖像中前景的分割方法，不僅實現簡單，還能快速、穩定地提取三維醫學圖像中的前景。

為了解決上述問題，本發明提供了一種三維圖像中前景的分割方法，包括如下步驟：

(1)輸入所述三維圖像，計算所述三維圖像中每個像素點的圖像約束前景概率；記所述三維圖像的前景掩模為M，M⁽¹⁾為初始前景掩模；

(2)基于當前前景掩模M^(k)，計算所述三維圖像中每個像素點的形狀約束前景概率其中，k為迭代次數，k≥1；

(3)基于所述圖像約束前景概率和形狀約束前景概率得到下一前景掩模M^(k+1)；

(4)若所述當前前景掩模M^(k)和下一前景掩模M^(k+1)的變化小于預定值或者迭代次數k等于預定最大迭代次數，則結束迭代，所述當前前景掩模M^(k)即為所需分割的前景；反之，則返回步驟(2)，k增加1。

上述所述一種三維圖像中前景的分割方法，其中，計算所述三維圖像中每個像素點的圖像約束前景概率p_1(X)的過程包括：1)將所述三維圖像二值化，得到二值化圖像；2)將所述二值化圖像進行空間濾波和變換，得到所述圖像約束前景概率p_1(X)。

上述所述一種三維圖像中前景的分割方法，其中，得到所述圖像約束前景概率p_1(X)的公式為：

p1(X)=g1(Gσ1⊗Ib)]]>