[發明專利]非下采樣Contourlet變換局部區域特征的圖像分割算法

無效

• 申請號: 201310181100.4
• 申請日: 2013-05-16
• 公開（公告）號: CN103247052A
• 公開（公告）日: 2013-08-14
• 發明（設計）人: 任洪娥;王海豐
• 申請（專利權）人: 東北林業大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.非下采樣Contourlet變換局部區域特征的圖像分割算法，包括以下步驟：

(1)對待分割圖像進行非下采樣Contourlet變換，得到低頻子帶和各高頻子帶；對各子帶進行非線性變換、平滑操作，提取各子帶鄰域內的局部極大、局部極小和局部方差作為特征向量；

(2)將提取的特征向量組成三維特征向量，對特征向量使用聚類方法聚類從而實現紋理圖像的分割，并進行濾波去除小的噪點，得到最終的分割圖像，算法結束。

2.如權利要求1所述的非下采樣Contourlet變換局部區域特征的圖像分割算法，其特征在于，所述步驟(1)的各子帶鄰域內的特征提取方法按如下公式提取：假設x(i,j)為圖像中某點的灰度值，則以i,j為中心的(2n+1)×(2n+1)的鄰域D的極值點定義為f(i,j)＝max(ormin){f(x,y)|(x,y)∈D}，局部標準差的定義為σx(i,j)=sqrt(1(2n+1)2Σk=i-ni+nΣl=j-nj+n[x(k,l)-mx(i,j)]2)]]>，其中m_x(i,j)為均值，定義為：mx(i,j)=1(2n+1)2Σk=i-ni+nΣl=j-nj+nx(k,l).]]>

3.如權利要求1所述的非下采樣Contourlet變換局部區域特征的圖像分割算法，其特征在于，所述步驟(2)的提取的特征按照公式fi,j={fmaxi,j1,fmini,j1,flsdi,j1···fmaxi,jN,fmini,jN,flsdi,jN}]]>，進行組合，其中fmax、fmin、flsd分別為局部極大、局部極小、局部方差，N為子帶總數。