[發明專利]合成孔徑雷達影像配準中最優匹配窗口的選擇方法

無效

• 申請號: 201310180984.1
• 申請日: 2013-05-16
• 公開（公告）號: CN103295233A
• 公開（公告）日: 2013-09-11
• 發明（設計）人: 鄒維寶;麥超;王偉超;許艷;劉五杰;王偉
• 申請（專利權）人: 長安大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 西安恒泰知識產權代理事務所 61216
• 代理人: 林兵

1.一種基于自相關系數的合成孔徑雷達影像配準中最優匹配窗口的選擇方法，其特征在于，具體包括如下步驟：

步驟1：計算SAR影像的自相關系數；具體包括如下步驟：

根據式1計算SAR影像對中的主影像的自相關系數：

R(d)=Cov(d)V]]>??（式1）；

其中，R(d)是自相關系數；Cov(d)是協方差；d是像素點之間的距離，d的取值范圍：列方向從1到N/2，行方向從1到M/2；主影像的大小為M×N；V是所有像素點的方差；它們的計算公式分別如下:

V=Σi=1mΣj=1n(|Zi,j|-K)2m×n-1]]>??（式2）；

Cov(d)=Σi=1mΣj=1n[(|Zi,j|-K)×(|Qi,j+d|-K)]+Σi=1nΣj=1m[(|Zi,j|-K)×(|Qi+d,j|-K)]2×m×n-1]]>??（式3）；

K=Σi=1MΣj=1N|Zi,j|M×N]]>??（式4）；

其中，m=0,1,2,…,M-1；n=1,2,…,N-1；Z_i,j是主影像中坐標為(i,j)（坐標用像素點值表示）的像素點，它的灰度值是|Z_i,j|；Q_i,j+d是與像素點Z_i,j在列方向上的距離為d的像素點，它的灰度值是|Q_i,j+d|；Q_i+d,j是與像素點Z_i,j在行方向上的距離為d的像素點，它的灰度值是|Q_i+d,j|；K是主影像中所有像素點的平均灰度值；

步驟2：利用小波變換分解影像的自相關系數；

小波函數取db1，分解尺度為4，分解后共得到5個分量，包括4個高頻分量d1，d2，d3，d4以及一個低頻分量a4；

步驟3：計算低頻分量a4的幅值變化情況；

分別計算低頻分量a4中各突變點的幅值A_j、幅值百分比AP_j及其幅值變化百分比DAP_j；

幅值百分比AP_j：

APj=AjA0]]>??（式5）；

其中，AP_j表示在第j個突變點的幅值百分比，j=1,...,W；W為低頻分量a4中突變點的個數；A_j是第j個突變點的幅值；A₀是低頻分量a4起始點的幅值；

幅值變化百分比DAP_j：

DAPj+1=|Aj-Aj+1|A0]]>??（式6）；

其中，DAP_j表示在第j+1個突變點的幅值變化百分比；A_j是第j個突變點的幅值，A_j+1是第j+1個突變點的幅值，A₀是低頻分量a4起始點的幅值；

步驟4：選擇最優匹配窗口；

如果第j個突變點的幅值百分比AP_j小于15%且其幅值變化百分比DAP_j小于10%，找到該第j個突變點對應的像素點之間的距離d的值，最優窗口值選擇為d×d；結束。