[發明專利]一種模糊PID控制器的設計方法無效
| 申請號: | 201310173763.1 | 申請日: | 2013-05-13 |
| 公開(公告)號: | CN103309233A | 公開(公告)日: | 2013-09-18 |
| 發明(設計)人: | 殷興光 | 申請(專利權)人: | 陜西國防工業職業技術學院 |
| 主分類號: | G05B13/00 | 分類號: | G05B13/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 710300 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 模糊 pid 控制器 設計 方法 | ||
1.一種模糊PID控制器的設計方法,其特征在于,所述模糊PID控制器的設計方法包括以下步驟:
輸入量偏差e、偏差變化ec的模糊化;
參數整定規則的確定及模糊推理;
建立模糊控制表。
2.如權利要求1所述的模糊PID控制器的設計方法,其特征在于,所述輸入量偏差e、偏差變化ec的模糊化的步驟為:首先要對輸入量進行模糊化處理,輸入、輸出變量的語言值均分為七個語言值:{NB、NM、NS、O、PS、PM、PB},隸屬度函數采用靈敏性強的三角函數,為增強系統的魯棒性,提高隸屬度函數的分辨率,在0值附近的函數形狀取得更陡;
e的基本論域為:[-2℃,2℃];
ec的基本論域為:[-1,1];
ΔKp基本論域為:[-0.3,0.3];
ΔKi基本論域為:[-0.006,0.006];
ΔKd基本論域為:[-0.3,0.3];
以上各變量的模糊量分別為:E、EC、ΔKp、ΔKi、ΔKd;
其論域均為:[-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6];
輸入量e、ec的量化因子為:
ke=-3,kec=-6。
3.如權利要求1所述的模糊PID控制器的設計方法,其特征在于,所述參數整定規則的確定及模糊推理還包括:
成比例的反映控制系統的偏差信號e的比例環節;
用于消除靜差,提高系統的無差度,對誤差進行積分和對系統控制有一定的滯后作用的積分環節;
能反映偏差信號的變化趨勢,并能在偏差信號值變得太大之前加入一個修正信號,加快系統的響應速度,減少超調時間,增強系統的穩定性的微分環節。
4.如權利要求1所述的模糊PID控制器的設計方法,其特征在于,所述模糊控制表的求取方法為:
通過描寫控制的49條模糊條件語句之間是或的關系,由第一條語句所確定的控制規則可以計算出ΔKp、ΔKi、ΔKd;
由第一條語句所確定的模糊關系可寫為:
RΔKp=(NBe×NBec)×ΔKppb
RΔKi=(NBe×NBec)×ΔKio
RΔKd=(NBe×NBec)×ΔKdps
根據每一條推理規則,都可以求出相應的模糊關系,如R1,R2,......Rn,因此整個系統的總控制規則所對應的模糊關系R為:
R=R1∨R2∨...∨Rn
有了R以后,就可以根據上述所取得的E和EC的整量化值,根據Fuzzy推理合成規則運算,得出相應的比例變化的模糊集ΔKp、ΔKi、ΔKd;
ΔKp=(E×EC)·RΔKp
ΔKi=(E×EC)·RΔKi
ΔKd=(E×EC)·RΔKd
上述模糊控制的輸出都是一個Fuzzy子集,它是反映控制語言的不同取值的一種組合,但實際被控對象只能接受一個輸出量,因此要將Fuzzy集合變換到精確的輸出量去模糊化,我們可用模糊判決,即按加權平均法或隸屬度最大法或重心方法等原則,求出相應的輸出量,采用重心法求取輸出量的精確度;
得出模糊判決后的清晰量C(k),最后得出控制輸出總表。
5.如權利要求1所述的模糊PID控制器的設計方法,其特征在于,所述模糊PID控制器的設計方法包含模糊PID控制器的算法:
首先對輸入到PID控制器的參數初始化;
獲取當前的采樣值;
e(k)=r-y(k);
ee(k)=e(k)-e(k-1);
e(k-1)=e(k);
e(k)、ec(k)模糊化;
經過模糊推理與運算,去模糊化得到ΔKp、ΔKi、ΔKd;
計算當前Kp、Ki、Kd;
進行PID運算,限幅輸出。
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