[發(fā)明專利]一種基于人臉、膚色檢測的皮膚美容方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310172448.7 | 申請日: | 2013-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN103268475A | 公開(公告)日: | 2013-08-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 梅啟鵬;陳繼 | 申請(專利權(quán))人: | 中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京慶峰財(cái)智知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11417 | 代理人: | 劉元霞 |
| 地址: | 100191 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 膚色 檢測 皮膚 美容 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能圖像處理領(lǐng)域,特別涉及一種基于人臉、膚色檢測的皮膚美容方法。
背景技術(shù)
智能手機(jī)或者平板設(shè)備上面的人臉圖像美容技術(shù),隨著智能手機(jī)和平板圖像處理的流行,開始逐漸興起。據(jù)于各種人臉的自拍或者拍照,在移動(dòng)多媒體應(yīng)用和社交方面具有廣泛運(yùn)用。因此針對這種類型的圖像的智能美化解決方案開始出現(xiàn)。
現(xiàn)有的解決方案一般基于給定圖像,對全圖進(jìn)行圖像色調(diào)調(diào)整和去噪濾波,達(dá)到全圖視覺上面的美白和皮膚磨皮的效果。這種解決方案的缺陷也很明顯,基于全圖的解決方案自然帶來性能的損耗,同時(shí)人臉或者皮膚前景和背景一起處理,也會(huì)帶來效果失真。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題,本發(fā)明目的在于提供一種基于人臉、膚色檢測的皮膚美容方法,包括步驟:
S1.用戶輸入帶有人臉的圖像;
S2.自動(dòng)檢測圖像人臉信息,若未檢測到人臉,返回步驟S1;
S3.確定檢測到人臉信息,進(jìn)行皮膚區(qū)域檢測,即根據(jù)人臉區(qū)域提取特征進(jìn)行膚色模型檢測;
S4.根據(jù)檢測到的皮膚區(qū)域進(jìn)行智能美容。
優(yōu)選的,如果有多個(gè)人臉被檢測到,則假設(shè)最大的正面人臉是主體對象。
優(yōu)選的,在步驟S2中,基于Haar-Like特征的AdaBoost算法進(jìn)行人臉識別。
優(yōu)選的,在步驟S3,通過以下步驟實(shí)現(xiàn)皮膚區(qū)域檢測:
(1)皮膚區(qū)域估算,根據(jù)ASM算法,得到人臉區(qū)域的大概輪廓,依據(jù)輪廓區(qū)域估計(jì)人臉的皮膚區(qū)域,規(guī)避掉一些可能誤導(dǎo)的區(qū)域;
(2)皮膚種子閾值判斷,依據(jù)估計(jì)出的人臉皮膚區(qū)域,根據(jù)事先設(shè)定好的皮膚閾值經(jīng)驗(yàn)參數(shù),對估計(jì)出的人臉皮膚區(qū)域進(jìn)行閾值分割,在不同的皮膚區(qū)域,均勻選擇一定數(shù)量的膚色種子;
(3)皮膚種子蔓延,根據(jù)選定的種子點(diǎn),進(jìn)行周邊連通區(qū)域的蔓延和檢測,生成皮膚模板參數(shù)。
優(yōu)選的,步驟S4所述的智能美容包含以下處理中的一種或多種:皮膚祛斑、皮膚美白、皮膚光滑
優(yōu)選的,所述皮膚祛斑處理以傳統(tǒng)的Laplace-Transform變換和步驟S2里面得到的皮膚模板為基礎(chǔ),根據(jù)圖像皮膚模板,自動(dòng)檢測到疑似斑點(diǎn)區(qū)域,自動(dòng)在周邊皮膚區(qū)域選取完好區(qū)域,對斑點(diǎn)區(qū)域迭代替換,達(dá)到祛斑效果。
優(yōu)選的,所述皮膚美白處理,基于皮膚區(qū)域進(jìn)行Gamma曲線調(diào)整,智能根據(jù)當(dāng)前場景提取參數(shù),達(dá)到最自然的美白效果。
優(yōu)選的,所述皮膚光滑處理,采用BilateraFiliter算法,然后用Laplace金字塔對圖像信息分層,在不同頻域?qū)D像分層處理,對低頻層上進(jìn)行皮膚去噪磨皮。
附圖說明
圖1例示了本發(fā)明基于人臉、膚色檢測的皮膚美容方法的步驟流程圖;
圖2例示了本發(fā)明人臉檢測方法使用的Haar-Like特征示意圖;
圖3例示了本發(fā)明人臉檢測方法使用的Adaboost基本算法流程;
圖4例示了本發(fā)明使用的PDM算法定義的人臉特征點(diǎn)示意圖。
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)更加明顯易懂,下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。
圖1例示了本發(fā)明基于人臉、膚色檢測的皮膚美容方法的步驟流程圖。
如圖1所示,本發(fā)明基于人臉、膚色檢測的皮膚美容方法包括步驟:
S1.用戶輸入帶有人臉的圖像;
S2.自動(dòng)檢測圖像人臉信息,若未檢測到人臉,返回步驟S1;
S3.確定檢測到人臉信息,進(jìn)行皮膚區(qū)域檢測,即根據(jù)人臉區(qū)域提取特征進(jìn)行膚色模型檢測;
S4.根據(jù)檢測到的皮膚區(qū)域進(jìn)行智能美容。
本發(fā)明所述的人臉檢測算法使用基于Harr變換的特征,用AdaBoost算法進(jìn)行檢測。
為了更為詳細(xì)的說明本發(fā)明中所使用的人臉檢測方法,可參考圖2和圖3進(jìn)行進(jìn)一步說明。
本發(fā)明中使用的人臉圖像檢測算法主要根據(jù)基于Haar-Like特征的AdaBoost算法進(jìn)行識別。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司,未經(jīng)中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201310172448.7/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





