[發明專利]一種肺部分割的方法有效
| 申請號： | 201310170102.3 | 申請日： | 2013-05-10 |
| 公開（公告）號： | CN104143184B | 公開（公告）日： | 2017-12-22 |
| 發明（設計）人： | 王麗嘉;毛玉妃;孟曉林;王曉東;李程 | 申請（專利權）人： | 上海聯影醫療科技有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 201815 上海市嘉*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 肺部 分割 方法 | ||
1.一種肺部分割的方法，其特征在于，包括如下步驟：
在三維圖像上粗提取肺器官，所述肺器官包括肺部和氣管；
從所述三維圖像中采集的二維圖像中定位氣管的起始層，以該層氣管的中心C為起始點，以所述三維圖像中確定的閾值T1為閾值條件進行粗提取氣管；
繼續以該層氣管的中心C為起始點，以所述粗提取的肺器官內確定的閾值T2為閾值條件進行細提取氣管，獲得分割后的肺部圖像。
2.如權利要求1所述的肺部分割的方法，其特征在于，所述粗提取肺器官的方法包括如下步驟：
在所述三維圖像上，通過閾值法提取肺區域；
在二維圖像和/或三維圖像中提取背景；
確定含有最大肺器官面積的二維圖像層為Smax；基于所述Smax層進行三維區域生長，獲得的所述三維連通域為所述粗提取的肺器官。
3.如權利要求2所述的肺部分割的方法，其特征在于，所述閾值法包括：采用最大類間方差法在所述三維圖像中確定所述閾值T1，其取值范圍為(-600，-400)。
4.如權利要求2～3中任一項所述的肺部分割的方法，其特征在于，所述閾值法的實現方法如下：提供閾值T1，若圖像中所在區域的CT值大于閾值T1，則提取出該區域為肺區域；所述肺區域包括肺部、氣管和背景。
5.如權利要求2所述的肺部分割的方法，其特征在于，所述提取背景的提取過程為：
從所述二維圖像和/或三維圖像的四周邊緣選取CT值在(a，-600)內的點為種子點，并以所述種子點開始由外向內進行區域增長，所述閾值a為所述二維圖像和/或三維圖像上的最小CT值。
6.如權利要求1所述的肺部分割的方法，其特征在于，還包括：提取所述氣管前，對所有二維圖像定位含有肺器官的起始層和終止層：
從所有二維圖像的第1層開始自上而下進行檢測，當檢測到肺器官時，停止檢測，以當前層為起始層；
從所有二維圖像的最后一層開始自下而上進行檢測，當檢測到肺器官時，停止檢測，以當前層為終止層。
7.如權利要求1所述的肺部分割的方法，其特征在于，所述定位氣管起始層的方法為：
從第一層開始進行檢測，若二維圖像中所述氣管的物理面積大于2平方毫米，則定位該層為所述氣管的起始層；
若物理面積小于或等于2平方毫米，則繼續進行檢測，直至檢測到起始層。
8.如權利要求1所述的肺部分割的方法，其特征在于，所述粗提取氣管的方法為：以所述中心C作為起始點，所述閾值T1作為閾值條件，采用LevelSet水平集算法從所述三維圖像中粗提取氣管。
9.如權利要求1所述的肺部分割的方法，其特征在于，所述細提取氣管的方法為：以所述中心C為起始點，所述閾值T2為閾值條件，采用LevelSet水平集算法從所述三維圖像中細提取氣管。
10.如權利要求1所述的肺部分割的方法，其特征在于，還包括：采用最大類間方差算法在所述肺器官的連通域中確定所述閾值T2，其取值范圍為(-1000，-670)。
11.如權利要求1所述的肺部分割的方法，其特征在于，所述細提取氣管前還包括，首先采用應用形態學閉處理方法分別對每層二維CT圖像中的左、右肺進行平滑處理；然后計算連通域區分左、右肺部。
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