[發(fā)明專利]活體人臉識別方法、裝置和設備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310169250.3 | 申請日: | 2013-05-09 |
| 公開(公告)號: | CN104143078A | 公開(公告)日: | 2014-11-12 |
| 發(fā)明(設計)人: | 熊鵬飛 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 羅振安 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 活體 識別 方法 裝置 設備 | ||
技術領域
本發(fā)明涉及人臉識別領域,特別涉及一種活體人臉識別方法、裝置和設備。
背景技術
隨著人臉識別技術的發(fā)展,在安全登錄系統(tǒng)中可以通過人臉識別進行身份驗證,以提高系統(tǒng)的安全性。但在進行身份驗證時,許多頂替者會通過偽造人臉來騙取身份驗證,偽造人臉的手段包括使用人臉照片、人臉視頻片段或偽造三維人臉模型等。為了提高安全性,需要對人臉進行活體檢測,即檢測人臉是否為活體人臉。
在對人臉進行活體檢測時,由于偽造人臉圖像已經(jīng)經(jīng)過二次采集,具有比活體人臉圖像更多的低頻分量,因此可以通過對獲取到的人臉圖像進行傅里葉變換處理,進而獲取圖像中的低頻分量,并將獲取到的低頻分量和訓練樣本中活體人臉圖像的低頻分量和偽造人臉圖像的低頻分量進行比較,判斷人臉圖像是否包括活體人臉。
在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術至少存在以下問題:
分析人臉圖像的低頻分量的方法容易受到環(huán)境光照和采集設備分辨率的影響,在較暗光照下,真實人臉的低頻分量增多,可能會被判定為偽造人臉,降低了人臉活體檢測的精確度。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術的問題,本發(fā)明實施例提供了一種活體人臉識別方法、裝置和設備。所述技術方案如下:
第一方面,提供了一種活體人臉識別方法,所述方法包括:
獲取原始圖像,所述原始圖像至少包括人臉;
根據(jù)所述原始圖像,獲取所述原始圖像中的人臉圖像;
對所述人臉圖像進行算數(shù)均值商PDAM光照處理,獲取第一圖像;
對所述第一圖像進行傅里葉變換處理,獲取所述第一圖像各個像素點的變換值;
根據(jù)所述第一圖像各個像素點的變換值和預設分類閾值,確定所述人臉圖像是否為活體人臉。
第二方面,提供了一種活體人臉識別裝置,所述裝置包括:
原始圖像獲取模塊,用于獲取原始圖像,所述原始圖像至少包括人臉;
人臉圖像獲取模塊,用于根據(jù)所述原始圖像,獲取所述原始圖像中的人臉圖像;
PDAM處理模塊,用于對所述人臉圖像進行算數(shù)均值商PDAM光照處理,獲取第一圖像;
傅里葉變換模塊,用于對所述第一圖像進行傅里葉變換處理,獲取所述第一圖像各個像素點的變換值;
活體人臉確定模塊,用于根據(jù)所述第一圖像各個像素點的變換值和預設分類閾值,確定所述人臉圖像是否為活體人臉。
第三方面,一種終端設備,終端設備包括有存儲器,以及一個或者一個以上的程序,其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中,且經(jīng)配置以由一個或者一個以上處理器執(zhí)行所述一個或者一個以上程序包含用于進行以下操作的指令:
獲取原始圖像,所述原始圖像至少包括人臉;
根據(jù)所述原始圖像,獲取所述原始圖像中的人臉圖像;
對所述人臉圖像進行算數(shù)均值商PDAM光照處理,獲取第一圖像;
對所述第一圖像進行傅里葉變換處理,獲取所述第一圖像各個像素點的變換值;
根據(jù)所述第一圖像各個像素點的變換值和預設分類閾值,確定所述人臉圖像是否為活體人臉。
本發(fā)明實施例提供的技術方案帶來的有益效果是:
本發(fā)明實施例提供的方法、裝置和設備,通過對原始圖像截取的人臉圖像進行PDAM光照處理和傅里葉變換處理,計算出高頻分量模,根據(jù)預設分類閾值和高頻分量模,確定該人臉圖像是否為初步活體人臉,能夠濾除掉光照的影響,無需任何輔助設備和用戶的輔助操作即可提高活體人臉識別的準確率,計算量小,操作簡單且實時性強。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發(fā)明實施例提供的一種活體人臉識別方法的流程圖;
圖2是本發(fā)明實施例提供的一種活體人臉識別方法的流程圖;
圖3是本發(fā)明實施例提供的一種活體人臉識別裝置結構示意圖;
圖4是本發(fā)明實施例提供的一種活體人臉識別裝置結構示意圖;
圖5是本發(fā)明實施例提供的一種終端設備結構示意圖。
具體實施方式
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