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[發(fā)明專(zhuān)利]時(shí)間異步且循環(huán)前綴長(zhǎng)度已知情況下的OFDM頻譜感知方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201310168240.8 申請(qǐng)日: 2013-05-06
公開(kāi)(公告)號(hào): CN103248443A 公開(kāi)(公告)日: 2013-08-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 金明;王炯滔;李有明;王剛;王曉麗;陳杰輝 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 寧波大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): H04B17/00 分類(lèi)號(hào): H04B17/00;H04L27/26
代理公司: 寧波奧圣專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 33226 代理人: 周玨
地址: 315211 浙*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 時(shí)間 異步 循環(huán) 前綴 長(zhǎng)度 已知 情況 ofdm 頻譜 感知 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及一種認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)中的頻譜感知技術(shù),尤其是涉及一種時(shí)間異步且循環(huán)前綴長(zhǎng)度已知情況下的OFDM頻譜感知方法。

背景技術(shù)

隨著各種無(wú)線(xiàn)通信業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,頻譜資源的重要性和稀缺性日益凸顯。大量的研究表明,當(dāng)前的頻譜短缺現(xiàn)狀并不是由于頻率資源物理上的不足,而主要是由于固定頻譜分配管理機(jī)制導(dǎo)致頻譜利用率低造成的。認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電正是試圖通過(guò)提高頻譜利用率,從本質(zhì)上解決無(wú)線(xiàn)通信的資源越來(lái)越緊缺的問(wèn)題而提出的。它能夠?qū)崟r(shí)感知周?chē)耐ㄐ怒h(huán)境,識(shí)別出可利用的空閑信道,然后根據(jù)頻譜感知結(jié)果自適應(yīng)地調(diào)整認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)參數(shù),使得認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)具有智能化辨識(shí)與改變頻譜使用機(jī)會(huì)的能力。為了防止對(duì)已有通信系統(tǒng)產(chǎn)生干擾,認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)必須能夠有效可靠地識(shí)別出空閑信道,因此頻譜感知是認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電中的關(guān)鍵技術(shù)之一。

正交頻分復(fù)用(Orthogonal?frequency?division?multiplexing,OFDM)技術(shù)具有頻譜利用率高等特點(diǎn),該技術(shù)是當(dāng)前和將來(lái)無(wú)線(xiàn)通信標(biāo)準(zhǔn)被廣泛采用的技術(shù)。因此對(duì)OFDM信號(hào)的頻譜感知(即判斷信道中是否存在OFDM信號(hào))具有非常重要的意義?,F(xiàn)有的針對(duì)OFDM信號(hào)的頻譜感知方法主要可以分為頻域檢測(cè)法和時(shí)域檢測(cè)法兩類(lèi)。其中,頻域檢測(cè)法需要計(jì)算采集信號(hào)的頻譜,因此具有較大的計(jì)算量;時(shí)域檢測(cè)法主要利用OFDM信號(hào)中循環(huán)前綴的自相關(guān)特性實(shí)現(xiàn)頻譜感知。Chaudhari等人于2009年在《Autocorrelation-Based?Decentralized?Sequential?Detection?of?OFDM?Signals?in?Cognitive?Radios(認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電中基于自相關(guān)的OFDM信號(hào)分布式序貫檢測(cè)方法)》中提出了利用循環(huán)前綴的自相關(guān)特性,通過(guò)計(jì)算接收信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)頻譜感知,但是該方法沒(méi)有考慮到自相關(guān)函數(shù)的非平穩(wěn)特性。針對(duì)這一問(wèn)題,Axell等人于2011年在《Optimal?and?Sub-Optimal?Spectrum?Sensing?of?OFDM?Signals?in?Known?and?Unknown?Noise?Variance(已知和未知噪聲方差時(shí)的OFDM最優(yōu)和次優(yōu)頻譜感知方法)》中提出了一種新的基于接收信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)的頻譜感知方法,該方法與Chaudhari等人提出的方法相比,該方法具有更優(yōu)的檢測(cè)性能,但是該方法要求時(shí)間同步。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種時(shí)間異步且循環(huán)前綴長(zhǎng)度已知情況下的OFDM頻譜感知方法,其能夠有效地提高OFDM信號(hào)的頻譜感知性能,且計(jì)算復(fù)雜度低。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案為:一種時(shí)間異步且循環(huán)前綴長(zhǎng)度已知情況下的OFDM頻譜感知方法,其特征在于它的處理過(guò)程為:首先,對(duì)來(lái)自監(jiān)測(cè)信道的接收信號(hào)進(jìn)行采樣,得到采樣信號(hào);然后,根據(jù)采樣信號(hào)中的采樣值,計(jì)算采樣信號(hào)的自相關(guān)函數(shù);接著,在時(shí)間異步情況下,根據(jù)采樣信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)中的自相關(guān)系數(shù),計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;最后,根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與判決門(mén)限的大小,判斷監(jiān)測(cè)信道是否處于空閑狀態(tài)。

它具體包括以下步驟:

①利用認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)中的采樣模塊對(duì)來(lái)自監(jiān)測(cè)信道的接收信號(hào)進(jìn)行M次采樣,得到由M個(gè)采樣點(diǎn)的采樣值構(gòu)成的采樣信號(hào),其中,M=K×(Nc+Nd)+Nd,K表示任意正整數(shù),Nc表示OFDM信號(hào)的循環(huán)前綴的長(zhǎng)度,Nd表示OFDM信號(hào)的子載波的個(gè)數(shù);

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