[發明專利]一種基于無線網絡的數據業務推送系統和方法

無效

• 申請號: 201310168218.3
• 申請日: 2013-05-06
• 公開（公告）號: CN103246725A
• 公開（公告）日: 2013-08-14
• 發明（設計）人: 劉臻;呂琳媛;肖思源;劉潤然;佘莉
• 申請（專利權）人: 上海河廣信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海順華專利代理有限責任公司 31203
• 代理人: 陳淑章

技術領域

本發明涉及一種通過用戶行為和瀏覽網頁的文本內容發現用戶當前興趣偏好，并結合用戶當前位置推送數據的系統和方法，特別適用于無線網絡。?

背景技術

數據業務推送在2011年開始了全面的綻放，行業內涌現出眾多機構，數據業務推送也從第一階段的網站組合（媒體選擇很重要，根據媒體的受眾特點進行組合和選擇），到第二階段上下文定向（內容優化很重要，根據內容吸引受眾的類型進行組合），再到現在第三個階段以人群定向技術為核心的人群定向推送方式轉變，更著重于對人群的識別。此外，基于位置的數據業務推送在另外一個維度上發展和成熟。?

本發明的目的在于建立一種數據業務推送的新模式，跟蹤每個用戶的行為習慣，并對其行為和瀏覽內容進行分析，預測其興趣偏好，將接受信息的對象集中于感興趣且有需要的用戶，實現數據業務的定向推送。?

本發明的意義在于按照用戶的興趣喜好，有針對性的發送用戶需要的信息，提高數據業務推送的可信度，提高用戶喜好度，能更好地?降低數據噪聲。?

發明內容

本發明提供一種基于無線網絡的數據業務推送系統，其通過無線網關獲得用戶使用如手機的移動終端的日志信息后，對當前一段時間范圍內用戶使用手機行為進行過濾處理，獲得用戶行為特征，使用戶對內容的興趣和行為習慣結合形成用戶的興趣偏好，并與移動終端的位置信息實時關聯起來，向移動終端進行信息推送，所述系統包括時間窗口調節和網頁數據分類統計模塊、用戶興趣提取模塊、數據業務推送模塊和位置分析模塊，其中：時間窗口調節和網頁數據分類統計模塊從無線網關接收瀏覽頁面的URL，對當前一段時間范圍內用戶瀏覽網頁進行過濾處理，獲得用戶感興趣的相關網頁和用戶行為特征；用戶興趣提取模塊用于根據用戶感興趣的相關網頁和用戶行為特征獲取用戶當前興趣；位置分析模塊通過GMLC網關獲得用戶當前的瀏覽位置信息；數據業務推送模塊根據用戶興趣提取模塊輸出的當前用戶興趣，利用規則關聯策略，判斷是否可以進行本地化信息推送服務；對不符合本地化服務特點的當前用戶興趣，服務推送模塊將其與對應的預推送信息進行匹配，根據匹配結果選取匹配度最高的推送信息；對符合本地化服務特點的當前用戶興趣，根據來自位置分析模塊的用戶當前的瀏覽位置信息，獲得位置關聯信息，再利用匹配策略，將用戶當前興趣與位置關聯信息進行匹配，并根據匹配結果選擇匹配度最高的位置關聯信息作為推送信息，向移動終端進行推送。?

此外，時間窗口調節和網頁數據分類統計模塊包括時間窗口調節子模塊和網頁數據分類統計子模塊，時間窗口調節子模塊用于自動調整時間窗口范圍，以使系統對此時間窗口內的用戶瀏覽網頁進行處理；網頁數據分類統計子模塊包括行為信息統計子模塊和網頁分類子模塊，行為信息統計子模塊用于獲得用戶行為特征，網頁分類子模塊用于獲得用戶感興趣的相關網頁。?

還有，用戶興趣提取模塊包括行為信息分析子模塊、內容信息分析子模塊和集成學習子模塊，行為信息分析子模塊根據用戶行為特征，對時間序列進行統計和篩選、降維，形成用戶行為興趣，輸出為用戶當前行為興趣，內容信息分析子模塊根據用戶感興趣的相關網頁的URL地址，對網頁內容進行文本處理，提取網頁主題，并根據所述的網頁主題和網頁其他屬性信息，形成用戶內容興趣，輸出為用戶當前內容興趣，集成學習子模塊根據用戶當前行為興趣和當前內容興趣，使用集成學習技術，形成用戶興趣，輸出為用戶當前興趣。?

另外，網頁分類子模塊包括網頁文本獲取子模塊、網頁文本分類子模塊、訪問頻度統計子模塊、以及用戶當前內容興趣確定子模塊，網頁文本獲取子模塊對上述時間窗口內，用戶瀏覽的網頁進行過濾處理，得到一組相關網頁，根據訪問網頁的URL地址，獲得頁面的文本內容，網頁文本分類子模塊對文本內容進行分類處理；訪問頻度統計子模塊對每個類進行訪問頻度統計，用戶當前內容興趣確定子模塊以訪問頻度值最高的網頁集為用戶感興趣的相關網頁。?