[發明專利]一種基于視頻流識別技術的云計算服務平臺實現方法

無效

• 申請號: 201310164610.0
• 申請日: 2013-05-06
• 公開（公告）號: CN104143236A
• 公開（公告）日: 2014-11-12
• 發明（設計）人: 金培新
• 申請（專利權）人: 金培新
• 主分類號: G07F7/12
• 分類號: G07F7/12;G06Q20/34;G06Q20/40
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

技術領域

本發明涉及云計算，信號與信息處理，數據加密，數據編碼，數據顯示，數據傳輸，圖像識別，數據存儲，以及移動電話以及支付領域，尤其是屬于基于圖像識別的技術以及基于圖像識別實現在線支付的技術。

背景技術

在線支付指基于互聯網、移動互聯網，完成從終端用戶到企業商家的在線貨幣支付、資金清算、查詢統計等系列過程的一種支付交易方式。商業移動應用目臨的最大的障礙之一，就是讓用戶真正為一件商品付款。在使用信用卡或者銀行卡進行在線支付的過程中，第一步就是對卡號的獲取，傳統方式一般是手工輸入卡號；手工輸入方式，需要連續輸入16～18位的數字，對絕大多數用戶而言，此過程非常不友好，并且出錯概率很高，導致銷售支付過程終結。并且傳輸過程中賬號信息易被截取，為不法分子所利用進行偽卡制作盜取賬戶資金。一種基于視頻流識別技術的云服務平臺，實現在線支付的方法應用高效的濾波器特征提取算法和合理的分類器設計算法，并將這些復雜的運算過程遷移到了云端完成，而用戶只需要通過普通家用電腦攝像頭或者手機攝像頭獲取媒體流影像，同步識別并在點對點傳輸過程中加密。快速、方便、非接觸的方式準確識別出信用卡、銀行卡卡號，進而安全、高效的完成在線支付。采用云計算服務平臺可以大幅降低用戶投入成本、為用戶提供快速、便捷的視頻流識別服務。

發明內容

本發明的目的在于：采用純軟件方式，通過家用攝像頭、手機攝像頭等多媒體設備，對信用卡卡面進行掃描，并采用高效字符識別技術，自動快捷的獲取信用卡卡號、信用卡所屬銀行等信用卡卡面基本信息，進而完成支付。并將這些復雜的數學運算遷移到云端完成，對用戶信息進行合理存儲，大幅降低客戶的投入成本，可以為用戶提供實時的在線支付服務。

本發明采取的技術方案是：

關鍵技術1：采用優化的數學算法保障軟件識別的實時性

在整個識別過程中，邊緣檢測過程屬于大計算量環節；因此采用優化的數學算法進行計算量優化，是保證識別實時性的關鍵；針對信用卡、身份證的特殊材質及紋理情況，我們對不同的邊緣檢測算子進行了大數據樣本分析；針對Roberts邊緣算子、Sobel邊緣算子、Prewitt邊緣算子、Laplacian邊緣算子、Canny邊緣算子等算法的比較，最終選定優化后的Canny算子邊緣檢測算法，其算法既能濾去噪聲有可以保持邊緣特性的邊緣檢測的一階微分算法中的最佳選擇方法；優化有的算法可以自適應的對檢測算子的判別閾值進行分析調整；從而有效降低計算量，保證檢測的實時性。

關鍵技術2：準確可控的識別流程保證軟件識別的準確性

識別的準確率高低取決于整個識別流程的設計和管控；我們的系統平臺對識別流程進行了更為精細的規劃和設計；設計流程包括視頻幀截取(VideoFrameShot)、邊緣檢測(EdgeDetection)，圖像歸一化預處理(Normalization)，卡面分析切分(Analysis)，特征提取(FeatureExtraction)，字符識別(Recognition)，后處理(PostProcessing)，語義對比分析等環節；為保證整體流程的準確性，我們對流程中的每個子環節都進行了優化處理，從而對整個處理識別流程可控；對大數據樣本進行反復測試，整體識別準確率已經達到95％。并在持續優化中。

關鍵技術3：改進的最小距離分類器識別算法確保軟件識別容錯性

由于軟件實際使用的場景環境比較復雜，因此軟件算法的容錯性是一個關鍵因素；而影響容錯性最大的環節是字符的識別；考慮字符識別主要是英文和數字，最小距離分類器是基于向量空間模型的分類算法，在圖像識別處理和文本分類領域有獨特優勢；為了適應實際使用場景，我們采取了一種基于標準化歐式距離的新分類模型加權最小距離分類器(Weighted?Minimum?Distance?Classifier)。

關鍵技術4：針對定制化用戶的“云計算服務平臺”架構設計和開發

考慮針對不同的用戶需求提供不同的差異化服務，借助計算機云計算技術，我們架構設計了“視頻流識別云計算服務平臺(VRCSP)”；通過使用云計算服務平臺，可以大幅降低用戶投入成本、為用戶提供快速、便捷的視頻流識別服務(如：信用卡識別服務、人臉識別服務、身份證識別服務等)。

具體實施方式

一種基于視頻流識別技術云計算服務平臺，采用信用卡、銀行卡識別技術，結合云計算平臺，完成在線交易支付；消費者通過攝像頭(如：手機內置攝像頭、電腦攝像頭等)對需要消費的信用卡、銀行卡進行卡面掃描，掃描的視頻流截取3～4圖片，軟件將截取的視頻圖片，結合用戶基本信息打包，通過網絡傳輸到云計算中心；云計算中心獲取到的視頻圖片進行數學運算、圖像處理、圖像識別；最終提取消費者所要支付的信用卡卡號，或者銀行卡卡號；同時云計算中心完成消費者信息的記錄；信用卡、銀行卡卡號及基本卡面信息確認后，傳輸至銀行數據庫；銀行數據庫對消費者身份進行驗證，如：短信驗證碼方式等；消費者身份及交易信息確認后，完成本次交易；云計算平臺記錄本次消費信息。