[發明專利]一種基于標簽識別和自然語言語義分析的人-物交互方法

無效

• 申請號: 201310161775.2
• 申請日: 2013-05-06
• 公開（公告）號: CN103294770A
• 公開（公告）日: 2013-09-11
• 發明（設計）人: 高繼揚;邱劍濤;李唐晟盛
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 羅文群

技術領域

本發明涉及一種基于標簽識別和自然語言語義分析的人-物交互方法，屬于信息處理技術領域。

背景技術

人們在生活中有與物體進行交流以獲取并發布信息的需求，比如與旅游景點的展板進行交互獲取歷史文化信息，與飯店中的餐桌進行交互獲取菜單信息或者與一棵蔬菜進行交互獲取其生長及運輸過程的信息。

但是，隨著交互對象的復雜化與多樣化，傳統的指令式“人-物”交互方式已經不能滿足人們的需求。人們需要一種更加自然、通用的交互方式。本發明使用人類熟悉的自然語言作為“人-物”交互的方式，滿足了人與物體進行有效信息交互的需求，簡單易用；并在此基礎上，構建了物體間的社交網絡，使得個體智能可以在更大范圍內傳播。

發明內容

本發明的目的是提出一種基于標簽識別和自然語言語義分析的“人-物”交互方法，使得物體能與人類進行自然交流，并通過構建物體間社交網絡，使得個體智能在更大范圍內傳播。

本發明提出的基于標簽識別和自然語言語義分析的人-物交互方法，該方法包括以下步驟：

（1）為一個物體設定一個身份識別碼，并將該身份識別碼存儲在服務器的中；

（2）為上述物體構建一個數據庫，數據庫中包括文檔集、圖片集和評論集，其中的文檔集中存儲該物體的文字信息，圖片集中存儲物體的圖片信息，評論集中存儲用戶對該物體的評論信息，并建立一個該物體的身份識別碼與數據庫中相應信息之間的映射表；

（3）為上述物體建立一個自然語言的語義庫，將語義庫中的語義組成一棵語義樹；

（4）根據用戶輸入的自然語言，利用步驟（3）的語義樹，該物體輸出相應的自然語言，具體過程包括以下步驟：

（4-1）將用戶輸入的自然語言劃分為多個中文詞語；

（4-2）將多個中文詞語與步驟（3）的語義樹進行匹配，得到與用戶輸入的自然語言相對應的語言模板；

（4-3）根據該物體的身份識別碼和步驟（2）的映射表，從步驟（2）的數據庫中檢索到該物體的文字信息和評論信息；

（4-4）將（4-3）的文字信息和評論信息與步驟（4-2）的語言模板進行匹配，得到與用戶輸入的自然語言相對應的自然語言。

本發明提出的基于標簽識別和自然語言語義分析的人-物交互方法，其優點是使用基于自然語言的“人-物”交互方式，更加貼近人們的日常交流習慣，為人與物體的交互提供了創新的解決方案。

附圖說明

圖1是本發明中自然語言語義處理流程說明圖

具體實施方式

本發明提出的基于標簽識別和自然語言語義分析的人-物交互方法，該方法包括以下步驟：

（1）為一個物體設定一個身份識別碼，并將該身份識別碼存儲在服務器的中；

在本實施例中，為某餐廳的一張餐桌設定“10000000”作為其身份識別碼，并存儲在服務器中。

（2）為上述物體構建一個數據庫，數據庫中包括文檔集、圖片集和評論集，其中的文檔集中存儲該物體的文字信息，圖片集中存儲物體的圖片信息，評論集中存儲用戶對該物體的評論信息，并建立一個該物體的身份識別碼與數據庫中相應信息之間的映射表；

在本實施例中，為步驟（1）中餐廳的桌子建立一個數據庫，數據庫的文檔集中存儲了包括餐廳名，餐廳簡介，每日菜單等信息，圖片集中存儲了包括飯店招牌，菜肴照片等圖片信息，評論集中存儲了顧客們對本餐廳整體評價，對某菜肴的評價等。這些信息以“10000000”為主鍵被索引起來。

（3）為上述物體建立一個自然語言的語義庫，將語義庫中的語義組成一棵語義樹；

在本實施例中，為步驟（1）中的桌子建立包括“今天·菜譜·是·什么”“今天·天氣·不錯”等語義的語義庫。并且將有相同前綴結構的語義的前綴合并，并由此構建成語義樹，其結構如圖1所示。

（4）根據用戶輸入的自然語言，利用步驟（3）的語義樹，該物體輸出相應的自然語言，具體過程包括以下步驟：

（4-1）將用戶輸入的自然語言劃分為多個中文詞語；

在本實施例中，將“你們這有什么特色菜嗎？”分解為“你們這里有什么特色菜嗎？”。

（4-2）將多個中文詞語與步驟（3）的語義樹進行匹配，得到與用戶輸入的自然語言相對應的語言模板；

在本實施例中，將“你們這里有什么特色菜嗎？”和“你們·有·特色菜·”匹配起來，并且找到對應的語言模版“我們這里有[BasicIntepreter::search::*0],您要不要看看？”