[發明專利]一種智能停車場車牌識別系統

無效

• 申請號: 201310160219.3
• 申請日: 2013-05-03
• 公開（公告）號: CN103247178A
• 公開（公告）日: 2013-08-14
• 發明（設計）人: 陳平
• 申請（專利權）人: 防城港思創信息技術有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G08G1/14
• 代理公司: 北海市海城區佳旺專利代理事務所(普通合伙) 45115
• 代理人: 林以坤

技術領域

本發明屬于電子技術領域，涉及停車場管理系統領域，特別是屬于一種智能停車場車牌識別系統的設計和制造。?

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背景技術

科技在不斷創新、不斷發展，也逐漸深入到人們的日常生活當中。智能交通系統概念19世紀就開始提出，已成為當今世界道路交通的發展趨勢。在智能交通系統中，智能停車場車牌識別系統是其中的重要一環。

車牌識別技術（License?Plate?Recognition，?LPR）以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。智能停車場車牌識別系統通過車牌識別技術對進入停車場的車輛進行有效管理。

目前人們提出多種停車場車牌識別系統方案，但所有的方案在停車場管理中車牌識別不夠準確，導致停車場管理效率不高和不安全。

發明內容

本發明的目的在于解決現有技術中的上述不足，提供一種智能停車場車牌識別系統，以便確保了車輛安全的同時，也提高停車場管理效率。

本發明的目的是這樣實現的：一種智能停車場車牌識別系統，其特征在于：主要包括計算機系統、車牌識別模塊及車位引導模塊，所述車牌識別模塊包括分別與計算機系統相連的圖像采集單元、車牌定位單元、車牌矯正單元、字符分割單元、車牌識別單元、結果輸出單元。所述車位引導模塊包括分別與計算機系統相連的顯示單元、探測單元。

車牌識別模塊屬于純軟件識別方式，系統可根據車輛全景圖片及特征圖片，完成車輛特征的判斷，結合觸發機制，系統提供車輛行駛方向、經過時間、地點、車輛類型、車牌號碼等基本信息。

車牌識別模塊技術參數

①、車牌捕獲率：

監控區域內對0km/h～200km/h行駛的車輛圖像捕獲率達99%以上。

②、車牌識別準確率：

白天車牌識別準確率大于95%；夜間車牌識別準確率90%以上(與光照條件有關)。

③、平均無故障連續運行時間：

MTBF≥25000小時?。

④、抓拍圖片分辨率：

768*576、704*576。

⑤、車牌顏色識別：

圖像灰度等級：?256級；圖像彩色等級：?24位真彩色。

所述顯示單元包括剩余車位顯示器。

所述探測單元包括超聲波探測器。

采取以上措施的本發明，極大地保證了停車場車牌識別的準確性及提高了停車場管理的高效性和安全性。

附圖說明

圖1是本發明的系統結構示意圖?；

圖2是本發明應用于停車場車輛駛入時的工作流程圖?；

圖3是本發明應用于停車場車輛駛出時的工作流程圖。

下面再結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳述。

具體實施方式

圖1給出了本發明的系統結構示意圖。本發明主要包括計算機系統及車牌識別模塊，所述車牌識別模塊包括分別與計算機系統相連的圖像采集單元、車牌定位單元、車牌矯正單元、字符分割單元、車牌識別單元、結果輸出單元。所述車位引導模塊包括分別與計算機系統相連的顯示單元、探測單元。本發明的車牌識別模塊和停車場的車位引導模塊由一個智能停車場車牌識別軟件統一控制管理。

所述顯示單元包括剩余車位顯示器。

所述探測單元包括超聲波探測器。

下面說明本發明實施例的具體結構和應用。

實施例的計算機系統采用工控機，想理配置如下：

微處理器：不低于英特爾奔騰2.0GHZ

前端系統總線：不低于1GHz外頻

主板芯片組：不低于INTEL?865芯片組

內存：不低于512MB?DDR400??

顯存：不低于64MB

硬盤：不低于?120GB

車牌識別模塊屬于純軟件識別方式，系統可根據車輛全景圖片及特征圖片，完成車輛特征的判斷，結合觸發機制，系統提供車輛行駛方向、經過時間、地點、車輛類型、車牌號碼等基本信息。

車牌識別模塊技術參數

①、車牌捕獲率：

監控區域內對0km/h～200km/h行駛的車輛圖像捕獲率達99%以上。

②、車牌識別準確率：

白天車牌識別準確率大于95%；夜間車牌識別準確率90%以上(與光照條件有關)。

③、平均無故障連續運行時間：

MTBF≥25000小時?。

④、抓拍圖片分辨率：

768*576、704*576。