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[發明專利]一種水草楓斗、鐵皮楓斗和紫皮楓斗的鑒別方法無效

專利信息
申請號: 201310156522.6 申請日: 2013-04-27
公開(公告)號: CN103245629A 公開(公告)日: 2013-08-14
發明(設計)人: 張龍;趙鸝;梁巧玲 申請(專利權)人: 麗水學院
主分類號: G01N21/35 分類號: G01N21/35;G01N1/28
代理公司: 浙江永鼎律師事務所 33233 代理人: 陸永強
地址: 323000*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 水草 鐵皮 紫皮楓斗 鑒別方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種藥材的鑒別方法,尤其涉及一種水草楓斗、鐵皮楓斗和紫皮楓斗的的鑒別方法。?

背景技術

正宗鐵皮楓斗加工后的干品稱為鐵皮楓斗,其藥效成分主要是楓斗多糖、楓斗堿和總氨基酸等。能提高人體免疫能力,增強記憶力,補五臟虛勞,抗衰老,抑制腫瘤,改善糖尿病癥狀,抗缺氧,對放化療以及夜生活、煙酒過度者有顯著效果。我國第一部藥學專著《神農本草經》,稱楓斗為上品,認為它是滋補佳品,且適宜于久服,“補五臟虛勞羸瘦”,李時珍在《本草綱目》中,強調了楓斗“強陰益精,厚腸胃,補內絕不足,輕身延年”功效。清代著名藥學著作《本草思辨錄》,認為楓斗的功用十分廣泛:“為腎藥,為肺藥,為腸胃藥”。現代的臨床應用和藥理研究證實,楓斗具有神奇功效,適宜于治療多種病癥。鐵皮楓斗自古以來都是達官顯貴的養生補品,一般民眾根本不可能消費。?

目前,人工栽培成功的在全國屈指可數,純正鐵皮楓斗國內市場供應價在30000元/公斤以上。國際市場則在5000美元以上,市場上幾百、幾千元就可以買1公斤的楓斗,只是楓斗類其它品種,決非“鐵皮”楓斗。他們利用了藥用楓斗的神奇的保健功效和人們對“鐵皮”楓斗的不了解,用楓斗類中的“紫皮”,“黃草”等其它品種制成的楓斗,打著“鐵皮”楓斗的名義對消費者進行了不負責任的欺騙性銷售,因此對楓斗的鑒別就十分重要,但現有技術中未見此類技術的報道。?

發明內容

為了解決現有技術中的楓斗難以鑒別的不足,本發明的目的是提供一種水草楓斗、鐵皮楓斗和紫皮楓斗的的鑒別方法。?

為達到上述目的,本發明所采用的技術手段是:一種水草楓斗、鐵皮楓斗和紫皮楓斗的的鑒別方法,包括如下步驟:?

一、樣品處理:將水草楓斗、鐵皮楓斗、紫皮楓斗置于烘箱中60℃烘干多余水分至恒重,在室內相對濕度低于40%的環境下,將水草楓斗、鐵皮楓斗、紫皮楓斗在粉碎機中粉碎,然后將粉末過100目篩,取過篩后粉末以備光譜檢測之用;?

二、光譜采集:設定環境溫度20±2℃,相對濕度小于40%,光譜掃描范圍4000~9000cm-1,分辨率4cm-1,掃描次數32次,將樣品粉末置于光譜采集杯底部石英片上方、壓實,將采集杯置于近紅外光譜采集孔正上方,采集光譜;?

三、光譜數據預處理:為消除光譜基線漂移和光譜彎曲以及樣品所含有不同成分之間的?相互干擾而導致的近紅外吸收光譜重疊,在Matlab軟件中采用一階導數或二階導數進行預處理:①一階導數公式:y=(x(i+Δ)-x(i))/Δ;②二階導數公式:y=(x(i+Δ)-2x(i)+x(i-Δ))/Δ2

其中:Δ為光譜間距,x為求導前的光譜吸光度,y為求導后的光譜吸光度;?

四、建立鑒別模型:首先,指定水草楓斗、鐵皮楓斗和紫皮楓斗類別值分別為1、2和3,利用Matlab軟件,以水草楓斗、鐵皮楓斗和紫皮楓斗預處理后光譜值為模型自變量,以指定的類別值為因變量,建立水草楓斗、鐵皮楓斗和紫皮楓斗的預測模型,然后,分別預測校正集和驗證集中楓斗的種類;根據判別依據:當預測值大于0、小于1.5為水草楓斗,當預測值大于1.5、小于2.5為鐵皮楓斗,當預測值大于2.5、小于3.5為紫皮楓斗;通過校正集和驗證集的決定系數R2、均方根誤差RMSE、相關誤差RM和判別率指標對模型性能進行評價;五、預測:采集測試集樣本光譜值、進行光譜預處理,再將測試集預處理后光譜值輸入預測模型,得到預測值,根據判別依據:當預測值大于0、小于1.5為水草楓斗,當預測值大于1.5、小于2.5為鐵皮楓斗,當預測值大于2.5、小于3.5為紫皮楓斗。?

本發明的有益效果在于:提供了一種簡單有效的鐵皮楓斗的鑒別方法,鑒別準確率100%。?

附圖說明

下面結合附圖對本發明的技術方案進行說明。?

圖1是本發明的一階導數光譜預處理偏最小二乘判別模型預測值;?

圖2是本發明的二階導數光譜預處理偏最小二乘判別模型預測值;?

圖3是本發明的一階導數光譜預處理徑向基人工神經網絡模型預測值;?

圖4是本發明的二階導數光譜預處理徑向基人工神經網絡模型預測值;?

圖5是本發明的工藝流程圖。?

具體實施方式

結合圖5所示,本發明提供一種水草楓斗、鐵皮楓斗和紫皮楓斗的鑒別方法,包括步驟如下:?

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