[發(fā)明專利]基于多特征融合的白粉虱圖像分割方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310156070.1
• 申請日: 2013-04-28
• 公開（公告）號: CN103236060A
• 公開（公告）日: 2013-08-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王開義;張水發(fā);劉忠強(qiáng);潘守慧;王志彬
• 申請（專利權(quán)）人: 北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種基于多特征融合的白粉虱圖像分割方法，其特征在于，包括步驟：

S1、將白粉虱圖像轉(zhuǎn)換到灰度空間，并進(jìn)行中值濾波去噪；

S2、提取圖像邊緣；

S3、標(biāo)記所有閉合邊緣，去除非閉合邊緣；

S4、標(biāo)記閉合邊緣內(nèi)部點(diǎn)，提取連通區(qū)域，得到獨(dú)立的目標(biāo)區(qū)域；

S5、計(jì)算區(qū)域特征，包括：面積、周長、最小灰度值、最大灰度值、平均灰度值、灰度值方差、最長軸、以及最小外接矩形面積，建立與八連通鄰域灰度值之差的混合高斯模型；

S6、設(shè)置閾值，將面積和周長小于一定閾值的區(qū)域認(rèn)為是噪聲區(qū)域；

S7、利用剩余特征組成特征向量，進(jìn)行建模，并將這些建模樣本特征與模型比較，反復(fù)剔除偏離模型的樣本，直到模型穩(wěn)定，從而得到目標(biāo)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S3中提取閉合邊緣的方法是：用深度遍歷方法遍歷邊緣，如果邊緣中存在閉環(huán)，則認(rèn)為是閉合邊緣，否則認(rèn)為是非閉合邊緣。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S5中：面積area為連通區(qū)域內(nèi)的像素?cái)?shù)，周長p為該連通區(qū)域?qū)?yīng)的閉合邊緣的像素?cái)?shù)，最小灰度值min_k為：最大灰度值max_k為：max(i,j)∈Compkgray(i,j),]]>平均灰度值μ_k為：Σ(i,j)∈Compkgray(i,j)count((i,j)∈Compk),]]>灰度值方差σ_k為：σk2=Σ(i,j)∈Compk[gray(i,j)-μk]2count((i,j)∈Compk),]]>最長軸maxLen_k為：maxLenk=max(i,j),(x,y)∈edgekdist[(i,j),(x,y)],]]>最小外接矩形面積a_k為：a_k=count[(i,j)∈rect_k]，用期望最大化方法計(jì)算連通區(qū)域內(nèi)每個(gè)像素與八連通鄰域的像素值之差的混合高斯模型，其中，Comp_k表示第k個(gè)連通分量，count（Comp_k）表示第k個(gè)連通分量的像素?cái)?shù)，dist[(i,j),(x,y)]表示點(diǎn)(i,j)和點(diǎn)(x,y)之間的歐氏距離，edge_k為屬于第k個(gè)連通區(qū)域的閉合邊緣。