[發明專利]一種視頻圖像2D轉3D中優化處理深度圖的方法和裝置

無效

• 申請號: 201310153656.2
• 申請日: 2013-04-27
• 公開（公告）號: CN104125446A
• 公開（公告）日: 2014-10-29
• 發明（設計）人: 黃強;徐瀚杰
• 申請（專利權）人: 瑞智半導體（上海）有限公司
• 主分類號: H04N13/00
• 分類號: H04N13/00;H04N5/14
• 代理公司: 北京市盈科律師事務所 11344
• 代理人: 郭桂峰

1.一種視頻圖像2D轉3D中優化處理深度圖的方法，包含基于運動估計、運動矢量進行初始深度圖計算，其特征在于所述方法還包含：

步驟一，所述深度圖的當前幀源圖像與前一幀源圖像之間的場景連貫度檢測；

步驟二，所述深度圖的當前幀源圖像場景自然度檢測；

步驟三，所述深度圖的有效區域內的對比度分化閾值計算；

步驟四，所述深度圖的對比度提升處理；

其中，所述的場景連貫度檢測包含：檢測至少一個當前幀源圖像像素點的灰度值大小，檢測至少一個前一幀源圖像的灰度值大小，計算所述前一幀源圖像灰度值與后一幀源圖像灰度值差值的絕對值與一固定常數對比，并針對所述當前幀源圖像所有像素點重復所述的灰度值檢測與所述弧度制差值的絕對值與所述固定常數對比，計算小于所述固定常數的像素點個數占總像素點的百分比，即計算出一場景連貫度，

如所述的場景連貫度大于一固定百分比，則所述的當前與前一幀源圖像具有相關性，則自動根據前一幀源圖像的對比度分化閾值進入步驟四，如所述的場景連貫度小于一固定百分比，則所述的當前與前一幀源圖像沒有有相關性，則自動進入步驟二；

所述的當前幀源圖像場景自然度檢測包含：檢測當前幀源圖像至少兩個相鄰的水平或垂直像素點的灰度值大小，比較所述的水平或垂直像素點灰度值大小，通過所述兩個相鄰水平或垂直像素點灰度值差值的絕對值與一固定常數對比，并針對所述的當前幀源圖像所有水平或垂直像素點重復所述的檢測和對比，計算大于所述固定常數的水平和垂直像素點個數占總像素點個數的百分比，即計算出一場景自然度；

所述的深度圖有效區域內的對比度分化閾值計算包含：根據所述的場景自然度定義其所對應的有效運算對比度分化閾值區域值，所述的有效區域值分為水平區域值與垂直區域值，后檢測有效區域內的所有像素點的灰度值，根據檢測到的所述灰度值、水平區域值、垂直區域值、場景自然度計算所述的對比度分化閾值，所述的對比度分化閾值是深度圖對比度提升處理步驟的臨界參考值；

所述的深度圖對比提升處理包含:根據所述的對比度分化閾值劃分成至少二個高低灰度值區間，檢測當前幀源圖像內所有像素點的灰度值，根據所述灰度值所在區間對所述像素點重新賦值，以低灰度區間的灰度值賦值越來越小、高灰度區間的灰度值賦值越來越大為趨勢對在不同灰度值區間的像素點灰度值賦值，以使整個所述的深度圖對比度大幅提高。

2.如權利要求1所述的優化深度圖處理方法，其特征在于所述場景連貫度檢測中的固定常數為一個場景連貫度閾值Sencoher_th，并具有一個場景像素點改變次數計數器Sench_num，所述的場景像素點改變次數計數器Sench_num初始值為0，所述的場景連貫度為Sencoher_rat，所述的至少一個當前幀源圖像像素點的灰度值大小為F_t(x,y)，至少一個前一幀源圖像的灰度值大小為F_t-1(x,y)，所述的前一幀源圖像與當前幀源圖像的寬度均為W，高度均為H，其中0≤x≤H-1,0≤y≤W-1,，

如所述的F_t(x,y)_-F_t-1(x,y)的絕對值大于Sencoher_th，則Sench_num自動加1，所述的Sencoher_rat為Sencoherrat=W*H-SenchnumW*H*100%.]]>